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Agent Skill · 开发

api-integration(API 集成)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

api-integration 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,214。

总安装 1,885周安装 77GitHub Stars 4下载 610核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:api-integration(API 集成)
来源仓库:https://github.com/autumnsgrove/groveengine
仓库路径:skills/api-integration
安装命令:
npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill api-integration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill api-integration

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

api-integration 用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明,适合梳理 endpoint 和生成 OpenAPI 草稿。支持 OpenAPI 规范、字段命名检查、错误码整理和前后端联调支持,提升接口一致性。可处理鉴权方式、分页策略和缓存机制,帮助构建健壮的服务间通信模式。

使用时需确认真实业务语义和现有代码样例,避免凭空补字段或假设未定义的接口行为。涉及密钥或敏感信息时,应遵循 secrets 管理规范,确保凭据不泄露到版本控制系统。

来源仓库内路径:skills/api-integration

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill api-integrati…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

api-integration 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill api-integration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

api-integration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

api-integration 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

api-integration 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

api-integration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,885 次,近一周安装 77 次,下载 610 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

api-integration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
api-integration

API 集成 · 本页

1,8854接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

API Integration Skill

When to Activate

Activate this skill when:

  • Integrating external APIs
  • Building API clients or wrappers
  • Handling API authentication
  • Implementing rate limiting
  • Caching API responses

Core Principles

  1. Respect rate limits - APIs are shared resources
  2. Secure authentication - Keys in secrets.json, never in code
  3. Handle errors gracefully - Implement retries and backoff
  4. Cache responses - Reduce redundant requests

Authentication Setup

secrets.json

{
  "github_token": "ghp_your_token_here",
  "openweather_api_key": "your_key_here",
  "comment": "Never commit this file"
}

Python Loading

import os
import json
from pathlib import Path

def load_secrets():
    secrets_path = Path(__file__).parent / "secrets.json"
    try:
        with open(secrets_path) as f:
            return json.load(f)
    except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
        return {}

secrets = load_secrets()
API_KEY = secrets.get("github_token", os.getenv("GITHUB_TOKEN", ""))

if not API_KEY:
    raise ValueError("No API key found")

Request Patterns

Basic GET (Python)

import requests

def api_request(url: str, api_key: str) -> dict:
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Accept": "application/json"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    return response.json()

With Retry and Backoff

import time
from typing import Optional

def api_request_with_retry(
    url: str,
    api_key: str,
    max_retries: int = 3
) -> Optional[dict]:
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
    wait_time = 1

    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)

            if response.status_code == 200:
                return response.json()
            elif response.status_code == 429:
                print(f"Rate limited. Waiting {wait_time}s...")
                time.sleep(wait_time)
                wait_time *= 2
            else:
                print(f"Error: HTTP {response.status_code}")
                return None
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"Request failed: {e}")
            time.sleep(wait_time)
            wait_time *= 2

    return None

Bash Request

#!/bin/bash
API_KEY=$(python3 -c "import json; print(json.load(open('secrets.json'))['github_token'])")

curl -s -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Accept: application/json" \
  "https://api.github.com/user" | jq '.'

Error Handling

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    if e.response.status_code == 429:
        print("Rate limited - waiting")
    elif e.response.status_code == 401:
        print("Unauthorized - check API key")
    else:
        print(f"HTTP error: {e}")
except requests.exceptions.ConnectionError:
    print("Connection error")
except requests.exceptions.Timeout:
    print("Request timeout")

HTTP Status Codes

CodeMeaningAction
200SuccessProcess response
401UnauthorizedCheck API key
403ForbiddenCheck permissions
404Not foundVerify endpoint
429Rate limitedWait and retry
5xxServer errorRetry with backoff

Caching

import time

cache = {}
CACHE_TTL = 3600  # 1 hour

def cached_request(url: str, api_key: str) -> dict:
    now = time.time()

    if url in cache:
        data, timestamp = cache[url]
        if now - timestamp < CACHE_TTL:
            return data

    data = api_request(url, api_key)
    cache[url] = (data, now)
    return data

Rate Limiting

Check Headers

curl -I -H "Authorization: Bearer $API_KEY" "https://api.github.com/user" | grep -i rate
# x-ratelimit-limit: 5000
# x-ratelimit-remaining: 4999

Implement Delays

import time

def bulk_requests(urls: list, api_key: str, delay: float = 1.0):
    results = []
    for url in urls:
        result = api_request(url, api_key)
        results.append(result)
        time.sleep(delay)
    return results

Pagination

def fetch_all_pages(base_url: str, api_key: str) -> list:
    all_items = []
    page = 1

    while True:
        url = f"{base_url}?page={page}&per_page=100"
        data = api_request(url, api_key)

        if not data:
            break

        all_items.extend(data)
        page += 1
        time.sleep(1)  # Respect rate limits

    return all_items

Best Practices

DO ✅

  • Store keys in secrets.json
  • Implement retry with exponential backoff
  • Cache responses when appropriate
  • Respect rate limits
  • Handle errors gracefully
  • Log requests (without sensitive data)

DON'T ❌

  • Hardcode API keys
  • Ignore rate limits
  • Skip error handling
  • Make requests in tight loops
  • Log API keys

API Etiquette Checklist

  • Read API documentation and ToS
  • Check rate limits
  • Store keys securely
  • Implement rate limiting
  • Add error handling
  • Cache appropriately
  • Monitor usage

Grove API Error Responses (MANDATORY)

When building API routes in Grove applications, all error responses MUST use Signpost error codes. Never return ad-hoc JSON error shapes.

import {
  API_ERRORS,
  buildErrorJson,
  logGroveError,
} from "@autumnsgrove/lattice/errors";
import { json } from "@sveltejs/kit";

export const POST: RequestHandler = async ({ request, locals }) => {
  if (!locals.user) {
    logGroveError("Engine", API_ERRORS.UNAUTHORIZED, { path: "/api/resource" });
    return json(buildErrorJson(API_ERRORS.UNAUTHORIZED), { status: 401 });
  }

  const body = schema.safeParse(await request.json());
  if (!body.success) {
    return json(buildErrorJson(API_ERRORS.INVALID_REQUEST_BODY), {
      status: 400,
    });
  }

  // ... business logic
};

Client-side, use apiRequest() (handles CSRF + credentials) and show toast feedback:

import { toast } from "@autumnsgrove/lattice/ui";

try {
  await apiRequest("/api/resource", { method: "POST", body });
  toast.success("Created!");
} catch (err) {
  toast.error(err instanceof Error ? err.message : "Something went wrong");
}

See AgentUsage/error_handling.md for the complete Signpost error code reference.

Related Resources

See AgentUsage/api_usage.md for complete documentation including:

  • Bash request patterns
  • Conditional requests (ETags)
  • Advanced caching strategies
  • Specific API examples (GitHub, OpenWeather)

平台分布

Codex

33.81%
按下载量换算206

Claude

31.85%
按下载量换算194

Cursor

17.86%
按下载量换算109

Gemini CLI

9.55%
按下载量换算58

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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