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Agent Skill · 待分类

autopilot-loop（自动驾驶循环）

autopilot-loop 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

autopilot-loop 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为权限未标注；许可证信息还不明确，暂无第三方扫描结果，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,041。

总安装 326周安装 14GitHub Stars 34,125下载 114核验 2026-05-01
待分类权限未标注GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：autopilot-loop（自动驾驶循环）
来源仓库：https://github.com/ruvnet/ruflo
仓库路径：skills/autopilot-loop
安装命令：
npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill autopilot-loop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill autopilot-loop

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

自动驾驶循环暂无详细文档说明，功能待进一步核实。可能用于某种形式的自主迭代或控制流管理，但具体用途尚不明确。建议查看原始仓库以获取更多信息后再决定是否集成使用。由于缺乏官方说明，安装与使用存在不确定性，需谨慎对待。autopilot-loop 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/autopilot-loop

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill autopilot-loop；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

autopilot-loop 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill autopilot-loop。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

autopilot-loop 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

autopilot-loop 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

autopilot-loop 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

autopilot-loop 用的人多吗？

公开数据是累计安装 326 次，近一周安装 14 次，下载 114 次，GitHub 34,125 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

autopilot-loop 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 34,125 星，维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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4,374,576382权限未标注未明确未收录
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自动驾驶循环 · 本页

32634,125权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
autopilot-loop
description
Run an autonomous /loop iteration -- check progress, work on next task, schedule next wake
argument-hint
allowed-tools
mcp__claude-flow__autopilot_status mcp__claude-flow__autopilot_predict mcp__claude-flow__autopilot_log mcp__claude-flow__autopilot_progress mcp__claude-flow__autopilot_disable ScheduleWakeup Agent

Run one autopilot iteration using Claude Code's native /loop:

  1. Check status: mcp__claude-flow__autopilot_status
  2. If all tasks complete or max iterations reached, call mcp__claude-flow__autopilot_disable and stop
  3. Get prediction: mcp__claude-flow__autopilot_predict for the optimal next action
  4. Execute the predicted task (spawn agent, edit code, run tests, etc.)
  5. Log via mcp__claude-flow__autopilot_log
  6. Schedule next: ScheduleWakeup({ delaySeconds: 270, reason: "next autopilot iteration" })

Cache-Aware Scheduling

Always use delay 270s (under 300s cache TTL) to keep the prompt cache warm between iterations.

Task Sources

Autopilot discovers tasks from:

  • team-tasks: Claude Code TaskList entries
  • swarm-tasks: MCP task_list entries
  • file-checklist: Markdown checkbox items in tracked files

Configure: mcp__claude-flow__autopilot_config({ taskSources: ["team-tasks", "swarm-tasks"] })

平台分布

Codex

34.07%
按下载量换算39

Claude

30.29%
按下载量换算35

Cursor

16.6%
按下载量换算19

Gemini CLI

9.17%
按下载量换算10

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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