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Agent Skill · 研究检索

autonomous-research-loop(自主研究循环)

autonomous-research-loop 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

autonomous-research-loop 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 25,369。

总安装 3,792周安装 158GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,264核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:autonomous-research-loop(自主研究循环)
来源仓库:https://github.com/gloryjack/autonomous-research-loop
安装命令:
openclaw skills install autonomous-research-loop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install autonomous-research-loop

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

🦞 自主生成研究主题、深度调研并创建飞书文档的无限循环系统。适用于 OpenClaw 中持续探索新兴领域或生成周期性洞察报告。内置主题演化机制,逐步深化已有研究方向。autonomous-research-loop 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

循环过程可能消耗较多时间与资源,需谨慎控制运行周期。建议设置人工监督节点以防止偏离预期目标。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install autonomous-research-loop;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

autonomous-research-loop 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install autonomous-research-loop。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

autonomous-research-loop 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

autonomous-research-loop 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

autonomous-research-loop 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

autonomous-research-loop 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,792 次,近一周安装 158 次,下载 1,264 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

autonomous-research-loop 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
autonomous-research-loop

自主研究循环 · 本页

3,792—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Autonomous Research Loop
slug
autonomous-research-loop
version
1.0.0
description
🦞 自主研究无限循环 - 自主生成研究主题、深度研究、创建飞书文档、无限循环运行。
changelog
初始版本,基于 research_pool.json 的无限研究循环系统。
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🦞","requires":{},"os":["linux"]}}

概述

🦞 自主研究无限循环 是小智的自我驱动研究系统,核心逻辑:

生成研究主题 → 深度研究 → 创建飞书文档 → 回到生成主题(无限)

核心文件

文件作用
research_pool.json主题池(已完成 + 待研究 + 统计)
research_loop.md架构说明文档

工作流程

Cron触发(每5分钟)
    ↓
读取 research_pool.json
    ↓
检查 pending_topics
    ↓
有主题 → 随机选1个
无主题 → 生成3个新主题
    ↓
深度研究 + 创建飞书文档
    ↓
移动到 completed + 生成3个新主题
    ↓
输出简报到飞书
    ↓
异常 → 直接退出(Cron 自动拉起)

配置文件结构

{
  "completed_topics": ["主题1", "主题2", ...],
  "pending_topics": [{topic: "...", description: "..."}],
  "stats": {
    "total_completed": 21,
    "total_generated": 23,
    "last_completed_at": "2026-04-02T09:00:00+08:00"
  },
  "config": {
    "interval_minutes": 5,
    "max_research_time_minutes": 30,
    "new_topics_per_completion": 3
  }
}

研究输出格式

每篇研究文档包含:

  • 一句话总结(核心发现)
  • 机制拆解(传导链条)
  • 实战要点(具体可操作)
  • Python代码框架(可选)
  • 翻车点/风险提示

异常处理原则

  • 异常 → 直接退出,不重试,不切换模型
  • Cron 会自动拉起新任务
  • 被系统 kill → 靠 Cron 恢复

质量控制原则

  • 模型自己解决研究质量问题
  • 不等待人工确认
  • 靠间隔时间(5分钟)控制频率
  • 无每日上限

相关文件

  • Cron任务:🦞 自主研究无限循环(每5分钟触发)
  • 配置文件:/root/.openclaw/workspace/research_pool.json
  • 说明文档:/root/.openclaw/workspace/research_loop.md

平台分布

OpenClaw

88.77%
按下载量换算1,122

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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