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Agent Skill · 待分类

autonomous-loop(自主循环)

autonomous-loop 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

autonomous-loop 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,571。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 9下载 141核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:autonomous-loop(自主循环)
来源仓库:https://github.com/adaptationio/skrillz
仓库路径:skills/autonomous-loop
安装命令:
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill autonomous-loop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill autonomous-loop

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

持续运行直至所有功能完成的自主循环主控程序。适合需要长时间无人值守完成复杂任务分解的场景。支持配置最大会话数、token 预算和自动检查点设置。提供完整的特性完成度报告和会话使用统计信息。使用前应明确项目目标和预期产出物类型。autonomous-loop 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/autonomous-loop

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill autonomous-loop;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

autonomous-loop 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill autonomous-loop。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

autonomous-loop 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

autonomous-loop 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

autonomous-loop 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

autonomous-loop 用的人多吗?

公开数据是累计安装 441 次,近一周安装 18 次,下载 141 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

autonomous-loop 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
autonomous-loop

自主循环 · 本页

4419操作浏览器MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Autonomous Loop

Main orchestration loop that runs continuously until all features are complete.

Quick Start

Start Autonomous Loop

from scripts.autonomous_loop import AutonomousLoop

loop = AutonomousLoop(project_dir)
result = await loop.run()

print(f"Completed: {result.features_completed}")
print(f"Sessions: {result.sessions_used}")

With Configuration

from scripts.loop_config import LoopConfig

config = LoopConfig(
    max_sessions=10,
    token_budget=500000,
    auto_checkpoint=True
)
result = await loop.run(config)

Autonomous Loop Workflow

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   AUTONOMOUS LOOP                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │  INITIALIZE                                         │    │
│  │  ├─ Detect session type (INIT vs CONTINUE)         │    │
│  │  ├─ Load or create feature list                    │    │
│  │  └─ Initialize state tracker                       │    │
│  └────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                         │                                   │
│                         ▼                                   │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │  FEATURE LOOP                                       │    │
│  │  while (incomplete_features > 0):                   │    │
│  │    ├─ Select next feature                          │    │
│  │    ├─ Create checkpoint                            │    │
│  │    ├─ Implement with TDD                           │    │
│  │    ├─ Run E2E tests                                │    │
│  │    ├─ If pass: mark complete                       │    │
│  │    ├─ If fail: recover or rollback                 │    │
│  │    └─ Check context limits                         │    │
│  └────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                         │                                   │
│                         ▼                                   │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │  CONTEXT CHECK                                      │    │
│  │  if (approaching_limit):                            │    │
│  │    ├─ Compact context                              │    │
│  │    ├─ Prepare handoff                              │    │
│  │    └─ Request continuation                         │    │
│  └────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                         │                                   │
│                         ▼                                   │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │  COMPLETION                                         │    │
│  │  ├─ Generate final report                          │    │
│  │  ├─ Store session memory                           │    │
│  │  └─ Signal completion                              │    │
│  └────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Loop Result

@dataclass
class LoopResult:
    success: bool
    features_completed: int
    features_total: int
    sessions_used: int
    total_tokens: int
    errors_recovered: int
    duration_minutes: float
    handoff_reason: Optional[str]

Continuation Modes

ModeDescriptionTrigger
AutoLoop continues automaticallyContext limit
ManualUser confirms continuationSession end
ScheduledRuns at scheduled timesCron trigger
EventTriggered by eventsGit push, CI

Integration Points

  • autonomous-session-manager: Session lifecycle
  • coding-agent: Feature implementation
  • browser-e2e-tester: Feature verification
  • error-recoverer: Handle failures
  • checkpoint-manager: Safe rollback
  • handoff-coordinator: Session transitions
  • progress-tracker: Track and report

References

  • references/LOOP-LIFECYCLE.md - Loop details
  • references/CONTINUATION-PROTOCOL.md - Continuation

Scripts

  • scripts/autonomous_loop.py - Main loop
  • scripts/loop_config.py - Configuration
  • scripts/feature_orchestrator.py - Feature flow
  • scripts/continuation_handler.py - Continuations

平台分布

github-copilot

28.78%
按下载量换算41

Claude Code

24.6%
按下载量换算35

mcpjam

20.06%
按下载量换算28

moltbot

12.19%
按下载量换算17

windsurf

7.82%
按下载量换算11

zencoder

3.17%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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