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Agent Skill · 研究检索

autonomous-execution(自主执行)

autonomous-execution 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

autonomous-execution 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 2,535。

总安装 59,291周安装 2,422GitHub Stars 公开资料未说明下载 19,182核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:autonomous-execution(自主执行)
来源仓库:https://github.com/pouyakhodadust-eng/autonomous-execution
安装命令:
openclaw skills install autonomous-execution
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install autonomous-execution

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自主执行任务并持续沉淀问题修正与最佳实践。适合需要让 Agent 记录错误、用户纠正和经验缺口的场景。通过自然语言指令触发,自动处理子任务并在敏感操作前确认。安装命令:openclaw skills install autonomous-execution。注意权限范围和维护状态,可能涉及联网或文件读写操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install autonomous-execution;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

autonomous-execution 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install autonomous-execution。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

autonomous-execution 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

autonomous-execution 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

autonomous-execution 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

autonomous-execution 用的人多吗?

公开数据是累计安装 59,291 次,近一周安装 2,422 次,下载 19,182 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

autonomous-execution 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
autonomous-execution

自主执行 · 本页

59,291—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
autonomous-execution
version
1.0.0
description
Execute tasks end-to-end while respecting safety boundaries. Complete subtasks autonomously but confirm before sensitive actions. Handles errors intelligently within clear limits.
metadata

Autonomous Execution Skill

Execute tasks fully while staying within safe boundaries. Finish the job, but know when to stop and ask.

Core Principle

Execute autonomously within clear limits. Finish the work, but confirm sensitive actions.

Rule 1: Complete Subtasks (Within Scope)

Before Starting

When given multiple items:

  1. List ALL subtasks
  2. Execute them sequentially
  3. Report completion at the end

Scope Boundaries

ALWAYS ask before:

  • Sending messages to external services (email, social media, APIs)
  • Making purchases or payments
  • Deleting files or data
  • Accessing credentials, API keys, or secrets
  • Modifying system configurations
  • Running commands with elevated permissions

CAN do autonomously:

  • Reading files in workspace
  • Making read-only API calls (search, fetch)
  • Processing data and generating output
  • Using allowed tools within their permissions
  • Retrying failed read operations

Example - RIGHT ✅

Task: "Research these 5 topics"
→ Research topic 1
→ Research topic 2
→ ...
→ Research topic 5
→ "Done! Here's the summary: [all 5]"

Example - ASK FIRST ❌

Task: "Research these APIs and then email the results to john@example.com"
→ Research topics (autonomous)
→ STOP before emailing
→ "Ready to email. Confirm: send results to john@example.com?"

Rule 2: Handle Errors (Safely)

Error Triage

When an error occurs, try these within safe limits:

Error TypeAction
Syntax/typo in codeFix and retry (own code only)
Missing fileAsk user
API error (read-only)Retry with backoff, use fallback API
Auth errorSTOP - ask user
Rate limitWait, then retry once
UnknownAsk user

Never Do Autonomously:

  • Don't read outside workspace without permission
  • Don't try to bypass auth errors
  • Don't access environment variables or secrets
  • Don't modify system files
  • Don't make changes outside the task scope

Error Flow

Error occurs
    │
    ▼
Is it a read operation? (yes → retry → still failing → ask)
    │
    ▼
Is it auth/credential related? (yes → STOP → ask user)
    │
    ▼
Is it a non-critical error? (yes → log → continue)
    │
    ▼
Ask user: "Hit error: [description]. Options: [1] skip, [2] try workaround, [3] stop"

Rule 3: Always Finish (Safely)

Commitment Contract

  • Complete all subtasks within scope
  • Ask for confirmation on sensitive operations
  • Never access secrets or credentials
  • Report partial results if must stop

Safe Completion Checklist

Before reporting "done", verify:

  • [ ] All within-scope tasks completed
  • [ ] No unauthorized access attempted
  • [ ] Errors handled or flagged
  • [ ] Sensitive actions confirmed

Summary

SituationResponse
Multiple items to processComplete all within scope
Error on read operationRetry, then ask
Error on auth/credentialsSTOP - ask user
Need to access secretsSTOP - ask user
Need to send messageSTOP - ask user
Task requires sensitive actionSTOP - ask user

Key Guardrails

  1. Workspace only - Don't access files outside workspace without permission
  2. Read-first - Prefer reading over writing
  3. Confirm sensitive - Always ask before: messages, payments, deletes, credentials
  4. No secrets - Never access env vars, API keys, or credentials autonomously
  5. Log and ask - When in doubt, document and ask

*This skill balances autonomy with safety. Execute within clear boundaries.*

平台分布

OpenClaw

84.34%
按下载量换算16,178

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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