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Agent Skill · 效率

automd-gromacs(自动 Gromacs)

automd-gromacs 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

automd-gromacs 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,022。

总安装 6,463周安装 264GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,091核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
5.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:automd-gromacs(自动 Gromacs)
来源仓库:https://github.com/billwanttobetop/automd-gromacs
安装命令:
openclaw skills install automd-gromacs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install automd-gromacs

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

automd-gromacs 实现 GROMACS 分子动力学模拟的全流程自动化。适用于药物发现、材料科学等领域的计算化学研究工作。集成增强采样与特殊力场支持,提升复杂体系模拟效率。运行大规模计算任务前应验证许可证有效性,避免法律纠纷。输出结果需经物理合理性检验,不可直接用于论文发表结论支撑。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install automd-gromacs;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

automd-gromacs 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install automd-gromacs。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

automd-gromacs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

automd-gromacs 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

automd-gromacs 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

automd-gromacs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,463 次,近一周安装 264 次,下载 2,091 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

automd-gromacs 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
automd-gromacs

自动 Gromacs · 本页

6,463—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
automd-gromacs
description
AutoMD-GROMACS: AI-friendly molecular dynamics automation for GROMACS with workflow, enhanced sampling, special-system simulation, advanced analysis, and publication-ready visualization. Built-in troubleshooting and token-optimized execution. Part of the AutoMD series.
metadata
openclaw
emoji
🧬
category
science
requires
bins
install
kind
conda
channel
conda-forge
package
gromacs
bins
label
Install GROMACS via conda
kind
manual
url
https://manual.gromacs.org/current/install-guide/index.html
label
Install GROMACS from source
kind
manual
url
https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
label
Install PyYAML for the decision layer (pip install pyyaml)

AutoMD-GROMACS

AutoMD-GROMACS is an AI-oriented automation toolkit for GROMACS. It packages decision-layer routing, end-to-end simulation workflows, enhanced sampling, special-system simulation, advanced analysis, and publication-ready visualization into a public OpenClaw skill with troubleshooting references.

Project metadata:

  • Version: 5.0.0
  • Author: Guo Xuan
  • Organization: Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)
  • Homepage: https://github.com/Billwanttobetop/automd-gromacs

Scope

  • Decision layer: method routing before execution via method-selector
  • Core workflow: setup, equilibration, production, preprocessing, utilities
  • Enhanced sampling: umbrella, free energy, replica exchange, metadynamics, steered MD, enhanced sampling, accelerated MD
  • Special systems: membrane, ligand, coarse-grained, electric field, non-equilibrium, QM/MM
  • Validation and analysis: trajectory, binding, property, membrane, scattering, free-energy, protein-focused analyses
  • Visualization: publication-ready plotting and structure/trajectory rendering

Quick Start

  1. Read references/SKILLS_INDEX.yaml
  2. If the method is not chosen yet, use scripts/decision/method-selector.py
  3. Run the recommended script under scripts/
  4. If something fails, read references/troubleshoot/<skill>-errors.md

Example:

python3 scripts/decision/method-selector.py \
  --goal "binding free energy from a docked complex" \
  --system-type protein-ligand \
  --target-observable binding-free-energy \
  --pretty

Design

  • Decision -> execution -> validation as the public product stack
  • Executable workflows over tutorial prose
  • Layered disclosure for low token overhead
  • Embedded domain knowledge from GROMACS practice
  • Auto-repair and troubleshooting guidance by default

Project Info

  • Version: 5.0.0
  • Based on: GROMACS 2026.1
  • Runtime needs: python3, PyYAML, gmx
  • License: MIT
  • Homepage: https://github.com/Billwanttobetop/automd-gromacs

Get started: read references/SKILLS_INDEX.yaml

平台分布

OpenClaw

90.37%
按下载量换算1,890

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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