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autohealautoheal 效率

Agent Skill

autoheal 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,104

周安装

611

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,741
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:autoheal(autoheal 效率)
来源仓库:https://github.com/hankmint/autoheal
安装命令:
openclaw skills install autoheal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install autoheal

简介

为项目添加 AI 驱动的错误监控与自动修复建议生成能力。

  • 适用于希望提升系统鲁棒性的 OpenClaw 代理长期运行场景。
  • 能识别常见异常模式并提供修复方案,减少人工干预频率。autoheal 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 可能读取应用日志与堆栈信息,需确保敏感数据脱敏处理。
  • 建议结合 CI/CD 流程集成,避免在生产环境直接触发变更。

SKILL.md

name
autoheal
version
1.0.0
description
Add AI-powered error monitoring and auto-fix generation to any project
requires
env

AutoHeal AI Skill

AutoHeal captures production JavaScript/TypeScript errors, analyzes them with AI, and generates platform-specific fix prompts you can paste directly into your AI coding tool.

1. Setup AutoHeal in a Project

Browser Project (React, Next.js, Vue, Svelte, etc.)

Add this snippet to your app's entry point (e.g., main.tsx, layout.tsx, App.vue):

<script>
window.onerror = function(msg, source, line, col, err) {
  fetch("https://autohealai.com/api/errors/ingest", {
    method: "POST",
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({
      key: process.env.AUTOHEAL_API_KEY || "YOUR_API_KEY",
      message: msg,
      stack: err?.stack || "",
      source_url: source,
      browser: navigator.userAgent
    })
  }).catch(() => {});
};

window.onunhandledrejection = function(e) {
  const err = e.reason;
  fetch("https://autohealai.com/api/errors/ingest", {
    method: "POST",
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({
      key: process.env.AUTOHEAL_API_KEY || "YOUR_API_KEY",
      message: err?.message || String(err),
      stack: err?.stack || "",
      source_url: window.location.href,
      browser: navigator.userAgent
    })
  }).catch(() => {});
};
</script>

Node.js / Server Project

Add this to your server entry point:

process.on('uncaughtException', (err) => {
  fetch("https://autohealai.com/api/errors/ingest", {
    method: "POST",
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({
      key: process.env.AUTOHEAL_API_KEY,
      message: err.message,
      stack: err.stack || ""
    })
  }).catch(() => {});
});

process.on('unhandledRejection', (reason) => {
  const err = reason instanceof Error ? reason : new Error(String(reason));
  fetch("https://autohealai.com/api/errors/ingest", {
    method: "POST",
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({
      key: process.env.AUTOHEAL_API_KEY,
      message: err.message,
      stack: err.stack || ""
    })
  }).catch(() => {});
});

2. Check Error Status

After an error is ingested, check its analysis status:

curl -s "https://autohealai.com/api/errors/{ERROR_ID}/status" \
  -H "Authorization: Bearer $AUTOHEAL_API_KEY"

Response:

{
  "status": "analyzed",
  "message": "Cannot read properties of undefined",
  "has_fix": true,
  "fix_id": "uuid-here",
  "dashboard_url": "https://autohealai.com/dashboard/errors/{ERROR_ID}"
}

Possible statuses: new, analyzing, analyzed, fix_applied, ignored

View the full fix with AI-generated fix prompt at the dashboard_url.

3. Report an Error Manually

Send any error directly to AutoHeal:

curl -X POST "https://autohealai.com/api/errors/ingest" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key": "'$AUTOHEAL_API_KEY'",
    "message": "TypeError: Cannot read properties of undefined (reading '\''map'\'')",
    "stack": "TypeError: Cannot read properties of undefined\
    at renderList (src/components/List.tsx:15:23)"
  }'

Response:

{
  "status": "queued",
  "error_id": "uuid-here"
}

The error will be analyzed by AI within seconds. Check status using the error_id from the response.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.59%
按下载量换算3,773

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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