- name
- autogen-multi-agent
- description
- |-
- license
- MIT-0
- compatibility
- AI engineering knowledge skill — host AI consumes seed.yaml directly. No installation required.
- metadata
- version
- v0.1.0
- blueprint_id
- finance-bp-136
- blueprint_source
- microsoft/autogen
- blueprint_commit
- 027ecf0a379bcc1d09956d46d12d44a3ad9cee14
- category
- ai-engineering
- doramagic_url
- https://doramagic.ai/zh/crystal/autogen-multi-agent
- openclaw
- skillKey
- autogen-multi-agent
- category
- ai-engineering
- primaryEnv
- knowledge
这个 skill 适合什么用户？能做哪些任务？
概览
⚠️ 重要提示：AutoGen v0.4 已进入微软官方维护模式（README:14,21,23），新项目应使用 Microsoft Agent Framework（MAF）。本 skill 仅服务于既有 AutoGen 工程的维护、迁移与排错。
AutoGen 是 asyncio actor-runtime 多智能体框架（github.com/microsoft/autogen）。三个 Python 包：autogen-core（runtime + 基础接口）、autogen-agentchat（高层 AssistantAgent / GroupChat API）、autogen-...
Doramagic 晶体页: https://doramagic.ai/zh/crystal/autogen-multi-agent
知识规模
- 51 条约束 (2 fatal + 49 non-fatal)
- 上游源码:
microsoft/autogen@ commit027ecf0a - 蓝图 ID:
finance-bp-136
用法
Host AI（Claude Code / Cursor / OpenClaw）读 references/seed.yaml，按其中的：
intent_router匹配用户意图architecture理解项目架构constraints应用 anti-pattern 约束business_decisions参考核心设计决策
FAQ 摘要
这个 skill 适合什么用户？能做哪些任务？
主要适合既有 AutoGen 工程的维护团队：排错、迁移到 MAF、向后兼容性补丁。新项目不建议从 AutoGen 起步——用 Microsoft Agent Framework（MAF）。如确需 AutoGen 范式，本 skill 覆盖 actor runtime / GroupChat / Magentic-One 等典型用例。
需要准备什么环境？依赖什么？
Python 3.10+（按包元数据），至少一个 ChatCompletionClient provider（共 9 个：openai / anthropic / azure_openai / azure_ai / ollama / llama_cpp / semantic_kernel / cached / replay；OpenAI 是事实标准）。
会踩哪些坑？这个 skill 怎么防护？
本 skill 内置 51 条约束（2 条 fatal）。CRITICAL 安全坑：(1) LocalCommandLineCodeExecutor 文档声称的 regex 命令消毒并不存在——所有 LLM 生成的命令直接 shell 执行到 host；(2) pyautogen 包现已是 0 字节代理，v0.2 cookbook 代码会三处失败；
完整文档: 见 references/seed.yaml (v6.1 schema). 浏览页: https://doramagic.ai/zh/crystal/autogen-multi-agent