Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

autocli-zh(自动命令行)

autocli-zh 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

autocli-zh 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,839。

总安装 6,389周安装 261GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,067核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:autocli-zh(自动命令行)
来源仓库:https://github.com/poiskgit/autocli-zh
安装命令:
openclaw skills install autocli-zh
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install autocli-zh

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用 autocli CLI 访问其已支持的网站、桌面应用与外部 CLI。用于浏览、搜索、查看时间线、书签、通知、主页、热榜、文章、历史记录,或在获得用户确认时执行目标平台已支持的写操作。对 autocli 已支持的目标,优先使用 autocli,而不是浏览器自动化或手工切换执行面;仅网站支持自定义适配器。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install autocli-zh;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

autocli-zh 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install autocli-zh。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

autocli-zh 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

autocli-zh 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

autocli-zh 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

autocli-zh 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,389 次,近一周安装 261 次,下载 2,067 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

autocli-zh 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
autocli-zh

自动命令行 · 本页

6,389—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
autocli-zh
description
使用 autocli CLI 访问其已支持的网站、桌面应用与外部 CLI。用于浏览、搜索、查看时间线、书签、通知、主页、热榜、文章、历史记录,或在获得用户确认时执行目标平台已支持的写操作。对 autocli 已支持的目标,优先使用 autocli,而不是浏览器自动化或手工切换执行面;仅网站支持自定义适配器。
homepage
https://github.com/nashsu/autocli
metadata

autocli-zh

对 AutoCLI 已支持的网站、桌面应用与外部 CLI,默认优先使用 autocli。

Upstream

本技能面向开源项目 AutoCLI:

  • https://github.com/nashsu/AutoCLI

不要把上游仓库当作默认读取源;仅在现有 --help 信息失效、明显不足或需要排查上游行为时,才可进一步探索该仓库,且必须先获得用户确认。

核心规则

  • 优先用 autocli,不要先走浏览器自动化或手工切换执行面。
  • 网站类目标通常依赖用户现有浏览器会话;涉及敏感账号时应谨慎使用。
  • 默认直接执行满足用户请求的最小命令;仅在命令报错、参数不确定或结果明显异常时,再回退到 --help 确认。

- autocli <target> --help - autocli <target> <command> --help

  • 只有网站类目标支持自定义适配器;桌面应用与外部 CLI 不走自定义适配器分支。
  • 若要进入 doctor / explore / generate / cascade、自定义适配器创建、evaluate / intercept / tap 调试,或任何会读浏览器桥接状态、登录态页面内容、请求流量,或会写入 ~/.autocli/* 的流程,必须先明确告知用户影响范围并获得同意。
  • 在 ~/.autocli/adapters/、~/.autocli/plugins/ 或 ~/.autocli/external-clis.yaml 下新增或修改内容,属于用户主目录持久化写入;未获明确许可不得执行。
  • 若需要指导用户检查或调整 Chrome 扩展连接、浏览器桥接状态等浏览器侧环境,先说明这是浏览器侧状态接触或持久化变更,再征得同意。

目标判定

根据用户请求,首先只判断平台层(用户想访问哪个平台、网站、桌面应用或外部 CLI),并归一为对应的 autocli 目标名称 <target>。

不要把 <target> 当作用户必须显式提供的参数;能稳定推断时,默认直接推断。

平台归一示例(右侧应归一为 autocli 的实际 target 名):

  • 谷歌 / Google / google → google
  • 推特 / Twitter / X / x.com → twitter
  • B站 / bilibili / 哔哩哔哩 → bilibili

意图层与命令层的判定规则,不再用于拦截现有 target,而是仅适用于在 guides/custom-adapters.md 下为新网站编写 Target 卡时使用。

  • 意图层:用户想执行 search / trending / timeline / profile / notifications / bookmarks / article 等哪类动作。
  • 命令层:在该平台上最适合承接该意图的 autocli 子命令。

以下情况应追问一次:

  1. 平台不明确,且上下文无法补全。
  2. 同一句请求可能稳定落成两个以上不同目标。
  3. 请求涉及写操作、外部可见动作或不可逆动作。
  4. 用户使用“这个 / 那个 / 去看看”之类指代,但当前上下文无可继承对象。

追问只做最小澄清,不要把自然语言请求机械升级成参数问答。

最小流程

  1. 提取平台别名,归一为 autocli 的目标名称 <target>。
  2. 立即读取 references/<target>.md。
  3. 若读取成功(存在卡片):直接根据卡片中定义的命令模式,结合用户当前意图执行最小命令。对高置信读操作,不追问直执。
  4. 若读取失败(没有卡片):此时才可判定该目标未被收录或不受支持,立即转入读取 guides/fallbacks.md。不得在读取前以平台不常见等理由跳过此步直接判定为不受支持。
  5. 若命令报错、参数不确定或结果明显异常,再按需查阅 --help 确认。
  6. 用简洁自然语言返回结果。

读操作

常见读操作包括:

  • search
  • news
  • hot / trending
  • timeline
  • bookmarks
  • notifications
  • profile
  • feed
  • thread
  • article
  • transcript
  • history
  • highlights
  • saved

读操作默认可直接执行。 需要结构化处理时,优先使用 --format json。

写操作

常见写操作包括:

  • post
  • reply
  • like
  • follow
  • bookmark
  • publish
  • comment
  • send
  • delete
  • block
  • subscribe

写操作执行前必须:

  1. 明确目标对象
  2. 明确将发送或提交的内容(如有)
  3. 告知这是外部可见或可能不可逆动作
  4. 等待用户明确确认

不得把写操作静默切换到其他执行路径。 涉及敏感账号、生产环境或不可逆对象时,优先请用户先在受控环境验证目标与内容。

失败处理

若 autocli 命令失败、挂起,且疑似依赖浏览器登录态,先执行:

autocli doctor

重点检查:

  • Chrome 是否打开
  • 是否已登录目标网站
  • daemon 是否运行
  • Chrome 扩展是否已连接

遇到命令失败、环境异常,或需要进入补卡 / 自定义分支时,读取:

guides/fallbacks.md

若只是读操作,且 autocli 当前不可用,可再考虑其他合适工具。 若是写操作,不得静默改路执行。

References

目标 reference 按目标名放在:

references/<target>.md

流程 guide 单独放在:

guides/*.md

只在当前目标需要时读取目标 reference。 网站、桌面应用与外部 CLI 都要求同样的 reference 卡结构,判定逻辑与读取时机保持一致。

reference 只保留:

  • 该目标的高频命令模式
  • 该目标特有、非显然、会影响执行成败或最终交付效果的最小说明

若某 target 的返回结构会稳定影响特定渠道上的最终展示效果,可在 reference 中补充该 target 的最小展示技巧;仅保留与该 target 强相关、稳定复用的必要说明,不要把 reference 写成通用渠道手册。

不要把完整 --help 内容抄进 reference。 不要把通用执行规则、写操作确认框架、--help 使用时机或 --format json 等上位规则重复写进 target reference。

输出要求

  • 用简体中文汇报结果;若当前 target reference 已定义稳定复用的展示技巧,输出时优先遵循该 target-specific 规则,未定义时再按通用输出口径处理。
  • 优先说清结论与有用信息。
  • 非必要不暴露实现细节。
  • 用户要的是浏览/查看时,优先总结信息,不默认整段转储原始输出。

平台分布

OpenClaw

88.18%
按下载量换算1,823

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills