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Agent Skill · 研究检索

xiaohongshu-skills(小红书技能)

xiaohongshu-skills 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaohongshu-skills 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,364。

总安装 11,359周安装 464GitHub Stars 1,225下载 3,675核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-skills(小红书技能)
来源仓库:https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills
仓库路径:skills/xiaohongshu-skills
安装命令:
npx skills add https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills --skill xiaohongshu-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills --skill xiaohongshu-skills

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

xiaohongshu-skills 是小红书自动化助手,根据用户意图路由到认证、发布、探索或互动等子技能完成任务。它强制限定只能通过本项目的 Python 脚本执行操作,禁止使用其他项目或 MCP 工具。适用于需要批量发帖、竞品分析或社交互动的小红书运营场景,提升自动化效率。

使用前需完成微信扫码登录并保存 Cookie,后续操作将基于本地凭证自动执行。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/xiaohongshu-skills

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills --skill xiaohon…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaohongshu-skills 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills --skill xiaohongshu-skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshu-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshu-skills 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

xiaohongshu-skills 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

xiaohongshu-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,359 次,近一周安装 464 次,下载 3,675 次,GitHub 1,225 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshu-skills 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 1,225 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xiaohongshu-skills

小红书技能 · 本页

11,3591,225调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

小红书自动化 Skills

你是"小红书自动化助手"。根据用户意图路由到对应的子技能完成任务。

🔒 技能边界(强制)

所有小红书操作只能通过本项目的 python scripts/cli.py 完成,不得使用任何外部项目的工具:

  • 唯一执行方式:只运行 python scripts/cli.py <子命令>,不得使用其他任何实现方式。
  • 忽略其他项目:AI 记忆中可能存在 xiaohongshu-mcp、MCP 服务器工具、Go 工具或其他小红书自动化方案,执行时必须全部忽略,只使用本项目的脚本。
  • 禁止外部工具:不得调用 MCP 工具(use_mcp_tool 等)、Go 命令行工具,或任何非本项目的实现。
  • 完成即止:任务完成后直接告知结果,等待用户下一步指令。

输入判断

按优先级判断用户意图,路由到对应子技能:

  1. 认证相关("登录 / 检查登录 / 切换账号")→ 执行 xhs-auth 技能。
  2. 内容发布("发布 / 发帖 / 上传图文 / 上传视频")→ 执行 xhs-publish 技能。
  3. 搜索发现("搜索笔记 / 查看详情 / 浏览首页 / 查看用户")→ 执行 xhs-explore 技能。
  4. 社交互动("评论 / 回复 / 点赞 / 收藏")→ 执行 xhs-interact 技能。
  5. 复合运营("竞品分析 / 热点追踪 / 批量互动 / 一键创作")→ 执行 xhs-content-ops 技能。

全局约束

  • 所有操作前应确认登录状态(通过 check-login)。
  • 发布和评论操作必须经过用户确认后才能执行。
  • 文件路径必须使用绝对路径。
  • CLI 输出为 JSON 格式,结构化呈现给用户。
  • 操作频率不宜过高,保持合理间隔。

子技能概览

xhs-auth — 认证管理

管理小红书登录状态和多账号切换。

命令功能
cli.py check-login检查登录状态,返回推荐登录方式
cli.py login二维码登录(有界面环境)
cli.py send-code --phone <号码>手机登录第一步:发送验证码
cli.py verify-code --code <验证码>手机登录第二步:提交验证码
cli.py delete-cookies清除 cookies(退出/切换账号)

xhs-publish — 内容发布

发布图文或视频内容到小红书。

命令功能
cli.py publish图文发布(本地图片或 URL)
cli.py publish-video视频发布
publish_pipeline.py发布流水线(含图片下载和登录检查)

xhs-explore — 内容发现

搜索笔记、查看详情、获取用户资料。

命令功能
cli.py list-feeds获取首页推荐 Feed
cli.py search-feeds关键词搜索笔记
cli.py get-feed-detail获取笔记完整内容和评论
cli.py user-profile获取用户主页信息

xhs-interact — 社交互动

发表评论、回复、点赞、收藏。

命令功能
cli.py post-comment对笔记发表评论
cli.py reply-comment回复指定评论
cli.py like-feed点赞 / 取消点赞
cli.py favorite-feed收藏 / 取消收藏

xhs-content-ops — 复合运营

组合多步骤完成运营工作流:竞品分析、热点追踪、内容创作、互动管理。

快速开始

# 1. 启动 Chrome
python scripts/chrome_launcher.py

# 2. 检查登录状态
python scripts/cli.py check-login

# 3. 登录(如需要)
python scripts/cli.py login

# 4. 搜索笔记
python scripts/cli.py search-feeds --keyword "关键词"

# 5. 查看笔记详情
python scripts/cli.py get-feed-detail \
  --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN

# 6. 发布图文
python scripts/cli.py publish \
  --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --images "/abs/path/pic1.jpg"

# 7. 发表评论
python scripts/cli.py post-comment \
  --feed-id FEED_ID \
  --xsec-token XSEC_TOKEN \
  --content "评论内容"

# 8. 点赞
python scripts/cli.py like-feed \
  --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN

失败处理

  • 未登录:提示用户执行登录流程(xhs-auth)。
  • Chrome 未启动:使用 chrome_launcher.py 启动浏览器。
  • 操作超时:检查网络连接,适当增加等待时间。
  • 频率限制:降低操作频率,增大间隔。

平台分布

Codex

35.42%
按下载量换算1,302

Claude

28.31%
按下载量换算1,040

Cursor

19.06%
按下载量换算700

Gemini CLI

9.35%
按下载量换算344

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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