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Agent Skill · 开发

auto-test(自动测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

auto-test 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,977。

总安装 9,435周安装 378GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,054核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-test(自动测试)
来源仓库:https://github.com/zgbin/auto-test
安装命令:
openclaw skills install auto-test
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-test

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

自动生成单元测试。分析代码逻辑,自动生成 pytest (Python)、JUnit (Java)、Jest (JavaScript) 等测试框架的测试用例。支持覆盖率报告生成。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install auto-test;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

auto-test 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install auto-test。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-test 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-test 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

auto-test 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-test 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,435 次,近一周安装 378 次,下载 3,054 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-test 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
auto-test

自动测试 · 本页

9,435—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
auto-test
description
自动生成单元测试。分析代码逻辑,自动生成 pytest (Python)、JUnit (Java)、Jest (JavaScript) 等测试框架的测试用例。支持覆盖率报告生成。

Auto-Test - 自动单元测试生成

智能自动生成单元测试,提升代码覆盖率,减少手动测试工作量。

核心功能

  • 🧪 自动测试生成 - 分析函数/方法,生成对应测试用例
  • 📊 覆盖率报告 - 集成 pytest-cov, Jacoco, Istanbul 等
  • 🔄 多框架支持 - pytest, unittest, JUnit, Jest, Vitest
  • 🎯 边界测试 - 自动生成边界条件、异常测试
  • 📝 测试文档 - 生成测试说明和断言解释

使用场景

  • 新功能开发后快速生成测试
  • 遗留代码补充测试覆盖
  • 重构前确保行为不变
  • 代码审查时提供测试证据

快速开始

# 分析项目并生成测试
python3 scripts/generate-tests.py --path /path/to/project --framework pytest

# 生成覆盖率报告
python3 scripts/generate-tests.py --path . --coverage --output coverage.html

# 仅分析不生成(预览)
python3 scripts/generate-tests.py --path . --dry-run

配置选项

参数说明默认
--path项目路径.
--framework测试框架pytest
--coverage生成覆盖率false
--output输出文件/目录./tests/
--dry-run仅预览false
--exclude排除目录node_modules,vendor,target

支持的语言与框架

语言框架状态
Pythonpytest, unittest✅ 完整
JavaJUnit 4/5, TestNG✅ 完整
JavaScript/TypeScriptJest, Vitest, Mocha✅ 完整
Gotesting✅ 完整
Rustcargo test✅ 完整
C#NUnit, xUnit🚧 开发中

输出示例

# 生成的测试 (pytest)
def test_process_order_valid():
    """测试有效订单处理"""
    order = Order(id=1, items=[...], total=100.0)
    result = process_order(order)
    assert result.status == "completed"
    assert result.processed_at is not None

def test_process_order_invalid_total():
    """测试无效订单总金额"""
    order = Order(id=2, items=[...], total=-10.0)
    with pytest.raises(InvalidOrderError):
        process_order(order)

def test_process_order_empty_items():
    """测试空购物车"""
    order = Order(id=3, items=[], total=0.0)
    with pytest.raises(EmptyCartError):
        process_order(order)

工作流程

  1. 代码分析 - 解析 AST,识别函数、类、方法
  2. 逻辑提取 - 理解输入、输出、副作用、异常
  3. 测试生成 - 生成对应测试框架的测试代码
  4. 覆盖率计算 - 运行测试,生成覆盖率报告
  5. 结果输出 - 保存测试文件,提供总结

集成建议

  • 结合 pre-commit hook,提交前自动生成测试
  • 与 CI/CD 集成,确保新代码有测试覆盖
  • 使用 --dry-run 预览,避免覆盖现有测试

平台分布

OpenClaw

97.9%
按下载量换算2,990

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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