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auto-test自动测试

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

9,435

周安装

378

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,054
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-test(自动测试)
来源仓库:https://github.com/zgbin/auto-test
安装命令:
openclaw skills install auto-test
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-test

简介

自动生成单元测试。分析代码逻辑,自动生成 pytest (Python)、JUnit (Java)、Jest (JavaScript) 等测试框架的测试用例。支持覆盖率报告生成。

SKILL.md

name
auto-test
description
自动生成单元测试。分析代码逻辑,自动生成 pytest (Python)、JUnit (Java)、Jest (JavaScript) 等测试框架的测试用例。支持覆盖率报告生成。

Auto-Test - 自动单元测试生成

智能自动生成单元测试,提升代码覆盖率,减少手动测试工作量。

核心功能

  • 🧪 自动测试生成 - 分析函数/方法,生成对应测试用例
  • 📊 覆盖率报告 - 集成 pytest-cov, Jacoco, Istanbul 等
  • 🔄 多框架支持 - pytest, unittest, JUnit, Jest, Vitest
  • 🎯 边界测试 - 自动生成边界条件、异常测试
  • 📝 测试文档 - 生成测试说明和断言解释

使用场景

  • 新功能开发后快速生成测试
  • 遗留代码补充测试覆盖
  • 重构前确保行为不变
  • 代码审查时提供测试证据

快速开始

# 分析项目并生成测试
python3 scripts/generate-tests.py --path /path/to/project --framework pytest

# 生成覆盖率报告
python3 scripts/generate-tests.py --path . --coverage --output coverage.html

# 仅分析不生成(预览)
python3 scripts/generate-tests.py --path . --dry-run

配置选项

参数说明默认
--path项目路径.
--framework测试框架pytest
--coverage生成覆盖率false
--output输出文件/目录./tests/
--dry-run仅预览false
--exclude排除目录node_modules,vendor,target

支持的语言与框架

语言框架状态
Pythonpytest, unittest✅ 完整
JavaJUnit 4/5, TestNG✅ 完整
JavaScript/TypeScriptJest, Vitest, Mocha✅ 完整
Gotesting✅ 完整
Rustcargo test✅ 完整
C#NUnit, xUnit🚧 开发中

输出示例

# 生成的测试 (pytest)
def test_process_order_valid():
    """测试有效订单处理"""
    order = Order(id=1, items=[...], total=100.0)
    result = process_order(order)
    assert result.status == "completed"
    assert result.processed_at is not None

def test_process_order_invalid_total():
    """测试无效订单总金额"""
    order = Order(id=2, items=[...], total=-10.0)
    with pytest.raises(InvalidOrderError):
        process_order(order)

def test_process_order_empty_items():
    """测试空购物车"""
    order = Order(id=3, items=[], total=0.0)
    with pytest.raises(EmptyCartError):
        process_order(order)

工作流程

  1. 代码分析 - 解析 AST,识别函数、类、方法
  2. 逻辑提取 - 理解输入、输出、副作用、异常
  3. 测试生成 - 生成对应测试框架的测试代码
  4. 覆盖率计算 - 运行测试,生成覆盖率报告
  5. 结果输出 - 保存测试文件,提供总结

集成建议

  • 结合 pre-commit hook,提交前自动生成测试
  • 与 CI/CD 集成,确保新代码有测试覆盖
  • 使用 --dry-run 预览,避免覆盖现有测试

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.9%
按下载量换算2,990

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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