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Agent Skill · 研究检索

auto-skill-trigger(自动技能触发)

auto-skill-trigger 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

auto-skill-trigger 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,553。

总安装 4,237周安装 182GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,485核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-skill-trigger(自动技能触发)
来源仓库:https://github.com/hanxiao-bot/auto-skill-trigger
安装命令:
openclaw skills install auto-skill-trigger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-skill-trigger

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动技能触发用于根据关键词匹配和评分,将任务与合适的技能进行关联。适用于需要快速定位候选技能以支持特定任务场景的 OpenClaw 环境。通过关键字评分机制实现技能与任务的智能匹配,提升代理执行效率。安装前请确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。

建议结合原始 README 文档进一步验证具体使用方法和限制条件。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install auto-skill-trigger;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

auto-skill-trigger 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install auto-skill-trigger。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-skill-trigger 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-skill-trigger 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

auto-skill-trigger 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-skill-trigger 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,237 次,近一周安装 182 次,下载 1,485 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-skill-trigger 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
auto-skill-trigger

自动技能触发 · 本页

4,237—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
auto-skill-trigger
description
Auto Skill Trigger - Match skills to tasks using keyword scoring

Auto Skill Trigger - Automatic Skill Matching

Overview

Automatically match relevant skills to the current task using keyword/pattern scoring. Pre-filters the <available_skills> list before the LLM decides which to load.

How It Works

  1. When a message arrives, score each skill's description against the message
  2. Only include high-scoring skills in the prompt
  3. The LLM makes the final decision from a relevant subset

Scoring Algorithm

Simple TF-IDF-like keyword overlap:

api.registerHook("before_prompt_build", async ({ event, ctx }) => {
  const msg = event.messages?.[0]?.content || "";
  const keywords = extractKeywords(msg);
  
  // Get all skills and their descriptions
  const skills = await getAllSkills();
  const scored = skills.map(skill => ({
    skill,
    score: keywordOverlap(keywords, skill.description)
  })).filter(s => s.score > 0.3); // threshold
  
  // Sort by score and take top 5
  scored.sort((a, b) => b.score - a.score);
  const topSkills = scored.slice(0, 5);
  
  // Return instruction to prioritize matched skills
  if (topSkills.length > 0) {
    return {
      prompt: `\
\
## Skill Hint\
Focus on: ${topSkills.map(s => s.skill.name).join(", ")}\
`
    };
  }
  return {};
});

Keyword Extraction

function extractKeywords(text) {
  // Extract meaningful words/n-grams
  const words = text.toLowerCase()
    .split(/\W+/)
    .filter(w => w.length > 2)
    .filter(w => !STOP_WORDS.has(w));
  return new Set(words);
}

function keywordOverlap(keywords, description) {
  const descWords = extractKeywords(description);
  let matches = 0;
  for (const kw of keywords) {
    if (descWords.has(kw)) matches++;
  }
  return matches / keywords.size;
}

Configuration

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "autoSkillTrigger": {
        "enabled": true,
        "maxSkills": 5,
        "threshold": 0.3,
        "stopWords": ["the", "a", "an", "is", "are", "and"]
      }
    }
  }
}

Patterns That Match

Message PatternMatched Skills
"帮我查 GitHub issue"github
"天气怎么样"weather
"写个 Python 脚本"coding
"搜一下最近的新闻"search

Limitations

  • Pattern-based matching is imperfect
  • Complex tasks may need multiple skills
  • LLM still has final say via SKILL.md scanning
  • Update threshold based on results

平台分布

OpenClaw

77.43%
按下载量换算1,150

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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