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auto-skill-20260404-063632自动技能 20260404 063632

Agent Skill

auto-skill-20260404-063632 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,350

周安装

96

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

753
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-skill-20260404-063632(自动技能 20260404 063632)
来源仓库:https://github.com/timo2026/auto-skill-20260404-063632
安装命令:
openclaw skills install auto-skill-20260404-063632
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-skill-20260404-063632

简介

采用四模型线性对抗求解 API 相关问题。

  • 通过竞争机制找出最优解决方案组合。auto-skill-20260404-063632 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 专为 OpenClaw 代理设计的智能决策增强模块。
  • 安装后自动参与复杂问题的推理过程。
  • 建议监控对抗过程中的中间结果以理解决策逻辑。

SKILL.md

name
api-debate-solver
version
1.0.0
description
API问题对抗讨论求解器 - 4模型线性对抗找出最优解
author
海狸
license
MIT
tags
[api, debugging, debate, optimization]

API问题对抗讨论求解器

概述

当遇到复杂的API问题时,使用4模型线性对抗找出最优解:

  1. 架构师:问题诊断+方案设计
  2. 审核者:质疑风险+建议验证
  3. 仲裁者:综合判断+最终决策
  4. 收敛者:找共同点+整理输出

使用场景

  • API调用失败需要诊断
  • 多个解决方案需要选择最优
  • 需要多个角度分析问题

本次应用案例

问题描述

API Key验证失败,请求超时

诊断过程

Step 1: 网络诊断

  • ping测试:208ms延迟,3包全收 ✅
  • HTTPS请求:超时(30秒无响应)❌

Step 2: 配置检查

  • base_url: coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 ✅
  • API Key格式: sk-sp-xxxxx ✅

Step 3: 降级方案

  • 当前会话fallback模式 ✅

最优解

网络诊断 → 有限重试 → 模拟降级

代码实现

线性对抗引擎

# 4模型线性排列
models = [
    {"角色": "架构师", "延迟": 5},
    {"角色": "审核者", "延迟": 5},
    {"角色": "仲裁者", "延迟": 8},
    {"角色": "收敛者", "延迟": 0},
]

# 依次发言,记录回复,最终收敛
for model in models:
    response = call_model(model)
    save_cache(response)
    time.sleep(model["延迟"])

教训总结

  1. base_url必须匹配API类型(Coding Plan用专用URL)
  2. 网络层正常不代表应用层正常
  3. 需要降级机制保证可用性

相关文件

  • modules/linear_adversarial_4model.py - 线性对抗引擎
  • tests/test_basic.py - 单元测试
  • memory/api_debate_analysis_20260404.txt - 对抗分析报告

*生成时间: 2026-04-04* *作者: 海狸 🦫*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.18%
按下载量换算656

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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