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Agent Skill · 效率

auto-push-system-skill(自动推送系统技巧)

auto-push-system-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

auto-push-system-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,589。

总安装 3,073周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,077核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-push-system-skill(自动推送系统技巧)
来源仓库:https://github.com/bianca1227/auto-push-system-skill
安装命令:
openclaw skills install auto-push-system-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-push-system-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

全自动化AI内容监控与飞书推送工作流,支持多源内容检测、自动文档创建、智能错误恢复。当用户需要自动化推送AI生成的内容(播客摘要、技能学习总结、对话简报等)到飞书时使用此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install auto-push-system-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

auto-push-system-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install auto-push-system-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-push-system-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-push-system-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

auto-push-system-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-push-system-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,073 次,近一周安装 132 次,下载 1,077 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-push-system-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
auto-push-system-skill

自动推送系统技巧 · 本页

3,073—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
auto-push-system-skill
description
全自动化AI内容监控与飞书推送工作流,支持多源内容检测、自动文档创建、智能错误恢复。当用户需要自动化推送AI生成的内容(播客摘要、技能学习总结、对话简报等)到飞书时使用此技能。

AI内容自动推送系统技能

📊 技能概述

AI内容自动推送系统 - 一个成熟的生产级自动化工作流,能够监控、处理并将AI生成的内容推送到飞书,实现零人工干预。

核心功能

✅ 全自动化 - 零人工干预 ✅ 多源监控 - AI播客摘要、技能学习总结、对话简报 ✅ 智能内容检测 - 实时检测新内容生成 ✅ 智能推送 - 自动创建飞书文档和通知 ✅ 错误恢复 - 内置容错和自愈机制 ✅ 日志与审计 - 完整的执行历史和状态跟踪


🏗️ 系统架构

核心组件

  1. 内容监控器 - 检测日志文件中的CONTENT_READY信号
  2. 文档创建器 - 将内容转换为飞书文档
  3. 通知管理器 - 向目标聊天/群组发送提醒
  4. 状态跟踪器 - 记录所有操作和结果
  5. 调度器 - 按预定计划执行任务

工作流程

内容生成 → 日志信号 → 自动检测 → 飞书文档创建 → 通知 → 记录保存

🛠️ 安装与配置

系统要求

  • OpenClaw Gateway 正在运行
  • 飞书应用已获得用户授权
  • Cron服务已启用

快速设置

# 1. 将技能复制到工作区
cp -r /path/to/skill ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system

# 2. 安装依赖
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/install.sh

# 3. 配置设置
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/configure.sh

⚙️ 配置说明

基本设置

# 通知目标聊天ID
TARGET_CHAT_ID="oc_c133e85bd6eb593e08dcf7aed3a8530b"

# 日志文件位置
AI_PODCAST_LOG="/var/log/ai-podcast-digest.log"
SKILL_DIGEST_LOG="/var/log/skill-digest.log"
CONVERSATION_LOG="/var/log/conversation-brief.log"

# 内容检测模式
CONTENT_PATHS="/tmp/*.md"
CONTENT_SIGNAL="CONTENT_READY"

调度配置

# AI播客摘要:每天12:00, 22:30
0 12 * * * /bin/bash /path/to/ai-podcast-digest.sh
30 22 * * * /bin/bash /path/to/ai-podcast-digest.sh

# 其他任务
0 8 * * * /bin/bash /path/to/skill-digest.sh
0 22 * * * /bin/bash /path/to/conversation-brief.sh

🚀 使用指南

1. 手动执行

# 检查系统状态
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/status.sh

# 运行单次内容检查
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/check-content.sh

# 强制推送特定内容
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/push-content.sh /path/to/content.md

2. 自动化监控

系统自动执行:

  • 每5分钟扫描日志文件
  • 检测CONTENT_READY信号
  • 创建飞书文档
  • 发送通知
  • 记录所有操作

3. 支持的内容类型

  • 🎙️ AI播客摘要
  • 📚 技能学习总结
  • 💬 对话简报

🔍 监控与维护

健康检查

# 系统健康检查
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/health-check.sh

# 查看执行日志
tail -f /var/log/auto-push-system.log

日志位置

  • /var/log/auto-push-system.log - 主执行日志
  • /var/log/auto-push-cron.log - Cron执行日志
  • /var/log/processed-records.jsonl - 成功处理的内容记录

状态命令

# 查看最近活动
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/activity-report.sh

# 生成性能报告
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/performance-report.sh

🚨 故障排除

常见问题与解决方案

问题症状解决方案
飞书授权失败unknown command 'feishu_create_doc'确保飞书应用已正确授权
Cron未运行无日志或活动检查cron服务状态:systemctl --user status cron
内容未检测新文件未处理验证日志文件包含CONTENT_READY信号
API频率限制错误429或类似实施指数退避或批量处理

诊断命令

# 运行完整诊断
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/diagnostics.sh

# 测试飞书连接性
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/test-feishu.sh

📈 高级功能

1. 智能内容优先级

  • 实时内容评分
  • 基于优先级的推送调度
  • 自适应交付优化

2. 动态调度管理

  • 时区感知执行
  • 基于内容负载的自适应时间
  • 跨可用资源的负载均衡

3. 分析与洞察

  • 推送成功率
  • 用户参与度指标
  • 性能优化建议

4. 安全与合规

  • 端到端加密
  • 访问控制和审计跟踪
  • GDPR/CCPA合规准备

🎯 性能指标

关键性能指标

指标目标描述
可用性99.9%系统可用性
检测率>95%新内容检测准确率
推送成功率>98%成功创建飞书文档率
平均处理时间<60秒从内容就绪到通知的时间

优化技巧

  • 使用高效的正则表达式进行日志扫描
  • 实现增量日志读取
  • 缓存频繁访问的数据
  • 优化API调用频率

🔗 集成指南

1. 与现有AI内容系统集成

# 添加内容生成钩子
# 当内容就绪时,添加信号:
echo "CONTENT_READY path=/path/to/content.md title=您的标题" >> /var/log/您的应用.log

2. 与自定义通知系统集成

# 扩展通知处理器
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/extend-notifications.sh

3. 与数据分析平台集成

# 导出活动数据
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/export-analytics.sh

📄 文档结构

文件组织

skills/auto-push-system/
├── SKILL.md                  # 此文件 - 主文档
├── README.md                # 快速开始指南
├── LICENSE                 # 许可证文件
├── scripts/                # 所有可执行脚本
│   ├── install.sh         # 安装脚本
│   ├── configure.sh       # 配置脚本
│   ├── run.sh            # 主执行脚本
│   ├── check-content.sh   # 内容监控
│   ├── push-content.sh    # 内容推送逻辑
│   └── status.sh          # 系统状态检查
├── config/                # 配置文件
│   ├── settings.conf     # 主设置
│   ├── schedules.conf   # 任务调度
│   └── notifications.conf # 通知设置
├── examples/             # 使用示例
│   ├── basic-setup.sh   # 基本配置示例
│   ├── custom-content.sh # 自定义内容集成
│   └── advanced-features.sh # 高级使用
└── tests/               # 测试脚本
    ├── unit-tests.sh    # 单元测试
    ├── integration.sh  # 集成测试
    └── performance.sh  # 性能测试

📚 附加资源

学习材料

社区支持

  • 加入OpenClaw Discord社区
  • 访问ClawHub知识库
  • 参与社区论坛
  • 为开源改进做贡献

🚀 开始使用清单

✅ 预安装

  • [ ] OpenClaw Gateway正在运行
  • [ ] 飞书应用已授权
  • [ ] Cron服务已启用
  • [ ] 有足够的磁盘空间

✅ 安装步骤

  1. [ ] 将技能文件复制到工作区
  2. [ ] 运行安装脚本
  3. [ ] 配置设置
  4. [ ] 设置调度
  5. [ ] 测试基本功能

✅ 安装后

  1. [ ] 验证cron作业已设置
  2. [ ] 测试内容检测
  3. [ ] 验证飞书通知
  4. [ ] 检查系统日志
  5. [ ] 确认自动化正常工作

🎉 技能部署与发布

发布到ClawHub

# 1. 打包技能
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/package-skill.sh

# 2. 上传到ClawHub
# 访问 https://clawhub.com 并上传打包的技能

技能元数据

{
  "name": "AI内容自动推送系统",
  "version": "1.0.1",
  "description": "全自动化的AI内容监控与飞书推送工作流",
  "author": "Bianca1227",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["自动化", "人工智能", "飞书", "内容", "工作流", "推送"],
  "compatibility": {
    "openclaw": ">=1.0.0"
  },
  "requirements": [
    "飞书OAuth授权",
    "Cron服务访问权限"
  ]
}

🌟 专业技巧与最佳实践

1. 监控卓越性

  • 设置系统故障的自动警报
  • 实施主动健康检查
  • 维护全面的审计跟踪

2. 可扩展性策略

  • 设计以适应不断增加的内容量
  • 实现并行处理能力
  • 优化资源利用率

3. 维护掌握

  • 安排定期系统审计
  • 根据使用模式更新配置
  • 基于性能指标进行优化

4. 可靠性重点

  • 实现冗余处理路径
  • 设计健壮的错误恢复机制
  • 确保一致的内容交付质量

🔄 未来路线图

计划中的增强功能

  • 🔄 多平台支持 (微信、钉钉、Slack)
  • 🔄 高级AI内容过滤 (基于机器学习的相关性评分)
  • 🔄 实时分析仪表板
  • 🔄 多语言内容支持
  • 🔄 与流行AI工具集成 (ChatGPT, Claude, Gemini)

社区贡献

  • 鼓励开源协作
  • 支持自定义内容类型的插件系统
  • 易于扩展的模块化架构

📞 支持与联系

获取帮助

技能信息

  • 版本: 1.0.1
  • 发布日期: 2026-03-31
  • 作者: Bianca1227
  • 许可证: MIT

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平台分布

OpenClaw

85.44%
按下载量换算920

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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