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Agent Skill · 研究检索

auto-paper-writer(自动写纸机)

auto-paper-writer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

auto-paper-writer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 25,184。

总安装 3,832周安装 155GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,203核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-paper-writer(自动写纸机)
来源仓库:https://github.com/myjackcat/auto-paper-writer
安装命令:
openclaw skills install auto-paper-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-paper-writer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

auto-paper-writer 提供完整的 AI 科研论文撰写流程,自动生成双栏 LaTeX 论文。适合需要根据关键词快速定位候选结果,或触发撰写论文、生成论文摘要等场景。功能包括搜索 ArXiv 最新论文、总结工作局限性、设计创新模型框架和生成科研级内容。

安装命令:openclaw skills install auto-paper-writer;需确认权限范围和维护状态。注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作,建议结合原始 README 核验具体用法。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install auto-paper-writer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

auto-paper-writer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install auto-paper-writer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-paper-writer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-paper-writer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

auto-paper-writer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-paper-writer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,832 次,近一周安装 155 次,下载 1,203 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-paper-writer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
auto-paper-writer

自动写纸机 · 本页

3,832—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
auto-paper-writer
description
自动撰写科研论文的完整 AI pipeline。当用户说"撰写[方向]论文"、"自动写论文"、"生成论文"时触发。功能包括:(1) 搜索 ArXiv 最新论文并下载原始 PDF;(2) 总结现有工作局限性;(3) 设计创新模型框架;(4) 撰写双栏 LaTeX 论文(IEEEtran格式);(5) 生成科研级 matplotlib 配图;(6) 编译 PDF 并保存到桌面。此技能仅生成学术论文框架和创新点思路,不保证内容创新性和实验真实性,用户需自行在 Overleaf/本地 LaTeX 中补充实验结果和细节调整。

Auto Paper Writer

自动撰写科研论文的完整 pipeline。从文献调研到 PDF 输出的端到端自动化。

工作流程

Step 1: 搜索最新论文

使用 ArXiv API 搜索相关方向的最新论文:

# PowerShell 调用 ArXiv API
$query = "your search terms"
$url = "https://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:$query&start=0&max_results=10&sortBy=submittedDate&sortOrder=descending"

优先搜索 ICLR/NeurIPS/AAAI/ICML 等顶会论文,以及与用户方向相关的高引用工作。

Step 1.5: 保存搜索论文

将搜索到的论文信息保存到文献文件夹:

# 创建文献文件夹
$ref_dir = "$paper_dir\
eferences"
New-Item -ItemType Directory -Path $ref_dir -Force

# 保存论文列表(Markdown 格式)
$ref_content = @"
# 文献调研

## 搜索时间:$(Get-Date -Format "yyyy-MM-dd HH:mm")
## 搜索方向:$direction
## 搜索关键词:$keywords

---

### 论文列表

| # | 论文标题 | 作者 | 日期 | arXiv ID |
|---|---------|------|------|----------|
"@

foreach ($entry in $xml.feed.entry) {
    $title = $entry.title -replace '\s+', ' '
    $authors = ($entry.author | ForEach-Object { $_.name }) -join ', '
    $published = $entry.published.Substring(0,10)
    $arxiv_id = $entry.id.Split('/')[-1]
    $ref_content += "`n| - | $title | $authors | $published | [$arxiv_id](https://arxiv.org/abs/$arxiv_id) |"
}

$ref_content += "@"
$ref_content | Out-File -FilePath "$ref_dir\paper_references.md" -Encoding UTF8

保存内容:

  • references/paper_references.md — 论文列表(标题/作者/日期/链接)
  • references/*.pdf — 原始论文 PDF 文件

Step 1.5: 下载论文原文 PDF

从 ArXiv 下载每篇论文的原始 PDF,文件用论文标题命名:

# ArXiv PDF 下载地址格式
# https://arxiv.org/pdf/{arxiv_id}.pdf

foreach ($entry in $xml.feed.entry) {
    $arxiv_id = $entry.id.Split('/')[-1] -replace 'v\d+$', ''
    $title = $entry.title -replace '\s+', ' ' -replace '[^\w\s-]', '' -replace '\s', '_'
    $pdf_url = "https://arxiv.org/pdf/$arxiv_id.pdf"
    $pdf_path = "$ref_dir\$title.pdf"

    # 截断过长文件名,保留前 50 字符
    if ($title.Length -gt 50) {
        $title = $title.Substring(0, 50)
        $pdf_path = "$ref_dir\$title.pdf"
    }

    try {
        Invoke-WebRequest -Uri $pdf_url -OutFile $pdf_path -UseBasicParsing
        Write-Host "Downloaded: $title.pdf"
    } catch {
        Write-Host "Failed to download: $arxiv_id"
    }
}

文件命名规则:

  • 用论文标题命名,不是 arXiv ID
  • 空格替换为下划线
  • 特殊字符清理
  • 过长截断前 50 字符

下载结果示例:

  • references/Bidirectional_Cross-Modal_Prompting_for_Event-Frame.pdf
  • references/MM-WebAgent_A_Hierarchical_Multimodal_Web_Agent.pdf
  • ...

重要:此步骤是标准工作流程的必要环节,必须执行!

Step 2: 分析局限性

阅读摘要和核心方法,总结现有工作的局限性:

  • 计算开销大 / 参数量过大
  • 需要海量标注数据
  • 模态对齐/融合不完善
  • 泛化能力有限
  • 推理速度慢

Step 3: 设计创新模型框架

  • 起一个简洁有力的模型名字
  • 提出 3-5 个核心创新点
  • 画整体架构框图(模块化设计)

Step 4: 撰写论文

按标准科研论文结构,使用 IEEEtran 双栏格式:

\documentclass[conference]{IEEEtran}

论文结构:

  1. Abstract - 简明扼要,150-250 词
  2. Introduction - 研究背景、动机、贡献(列出 3-5 条贡献)
  3. Related Work - 梳理相关工作,对比分析
  4. Proposed Method - 详细介绍方法
  5. Experiments - 实验设置、基线对比
  6. Conclusion - 总结与未来工作
  7. References - 格式规范的参考文献

使用标准 LaTeX 公式、表格、\ ef{} 交叉引用。

Step 5: 生成科研级配图

使用 matplotlib 生成 300dpi 高质量图片:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.size'] = 10
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300

# 图1: 模型框架图 - 整体架构,模块化,箭头标注
# 图2: 方法细节图 - 核心创新机制
# 图3: 实验结果图 - 对比曲线、柱状图

Step 6: 编译 PDF

使用 TeX Live(不是 Tectonic)编译:

$texlive = "D:\	exlive\2026\bin\windows\pdflatex.exe"
$paper_dir = "C:\Users\29064\Desktop\PaperName"

# 必须运行两次!第一次生成 .aux,第二次解析交叉引用
& $texlive "$paper_dir\paper.tex" -interaction=nonstopmode -output-directory="$paper_dir"
& $texlive "$paper_dir\paper.tex" -interaction=nonstopmode -output-directory="$paper_dir"

关键规则:

  • 编译失败时绝不简化 .tex 内容,保留完整让用户在 Overleaf 自行处理
  • 编译时必须在 tex 文件所在目录运行(否则图片相对路径找不到)
  • 不要用 Tectonic(与 IEEEtran 不兼容)

Step 7: 保存到桌面

输出路径:C:\Users\29064\Desktop\[论文名字]\ 包含文件:

  • paper.tex - 主论文文件
  • paper.pdf - 编译后的 PDF
  • figure1.png / figure2.png / figure3.png - 配图
  • references/paper_references.md - 文献调研列表
  • references/*.pdf - 原始论文 PDF

Step 8: 清理临时文件

论文撰写完成后,删除所有临时脚本文件:

  • 搜索脚本(search_*.ps1)
  • 下载脚本(download_*.ps1)
  • 配图生成脚本(generate_*.py)
  • 其他中间文件
Remove-Item "$env:USERPROFILE\Desktop\*.ps1" -Force
Remove-Item "$env:USERPROFILE\Desktop\*.py" -Force
Remove-Item "$env:USERPROFILE\Desktop\*_v*.pptx" -Force

核心原则

  1. 生成后立即编译:.tex 完成后立刻用 TeX Live 编译
  2. 保留完整性:不简化内容,编译失败时输出完整 .tex
  3. 双栏 IEEEtran:标准学术论文格式
  4. 科研级配图:300dpi,清晰标注

参考文件

平台分布

OpenClaw

76.37%
按下载量换算919

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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