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Agent Skill · 效率

auto-log(自动记录)

auto-log 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

auto-log 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,365。

总安装 5,241周安装 212GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,645核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-log(自动记录)
来源仓库:https://github.com/socneo/auto-log
安装命令:
openclaw skills install auto-log
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-log

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

每日自动生成日志文件记录代理活动轨迹。auto-log 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。包含事件摘要、待办事项与任务状态追踪。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于 OpenClaw 中运维监控与复盘分析。默认按日期命名文件,支持自定义存储路径。

建议定期检查日志完整性及敏感信息过滤。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install auto-log;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

auto-log 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install auto-log。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-log 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-log 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

auto-log 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-log 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,241 次,近一周安装 212 次,下载 1,645 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-log 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
auto-log

自动记录 · 本页

5,241—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Auto Log Skill

Auto Log Skill — Automatically records AI agent activity to daily memory log files.

📖 中文文档


🎯 Features

  • ✅ Auto-create daily log templates
  • ✅ Append important events to the log
  • ✅ Record task execution status
  • ✅ Add and manage todo items
  • ✅ Quickly retrieve today's log summary

📦 Installation

clawhub install auto-log

🔧 Configuration

Copy the config template and fill in your values:

cp config.example.json config.json

Required fields:

  • memory_dir: Directory to store log files

🚀 Usage

from auto_log_skill import log_event, log_task, add_todo

# Log an event
log_event("Skill packaging complete")

# Log a task
log_task("RAG memory retrieval", "✅", "Success")

# Add a todo
add_todo("Team sync at 3 PM")

# Get summary
print(get_today_summary())

🛠️ Required Tools

  • file_read: Read log files
  • file_write: Write log content

📝 Changelog

v1.0.0 (2026-03-17)

  • ✅ Initial release
  • ✅ Auto daily log creation
  • ✅ Event / task / todo recording
  • ✅ Summary generation

🤝 Contributing

GitHub: https://github.com/openclaw/skills


📄 License

MIT License


Author: socneo Last updated: 2026-03-18

平台分布

OpenClaw

94.43%
按下载量换算1,553

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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