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auto-fill自动填充

Agent Skill

auto-fill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,397

周安装

357

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,942
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-fill(自动填充)
来源仓库:https://github.com/scottliu007/auto-fill
安装命令:
openclaw skills install auto-fill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-fill

简介

通过 Chrome Debug 模式(CDP)读取当前页面的表单结构并自动填写。由用户显式调用(/auto-fill),不自动触发。用户负责导航和点击,Agent 负责识别字段、填写内容、截图确认。

SKILL.md

name
auto-fill
description
通过 Chrome Debug 模式(CDP)读取当前页面的表单结构并自动填写。由用户显式调用(/auto-fill),不自动触发。用户负责导航和点击,Agent 负责识别字段、填写内容、截图确认。

auto-fill

帮你填表。你来点击导航,我来识别字段和填写内容。

使用方式

/auto-fill 公司名: ACME, 邮箱: foo@bar.com, 备注: 测试订单

数据格式自由,键值对 / 自然语言描述都行,我来匹配字段。

重要:必须使用 playwright-cdp 工具集

所有浏览器操作必须使用 playwright-cdp 的工具(连接真实 Chrome),不要使用 cursor-ide-browser 的内置浏览器工具。

  • ✅ 用:playwright-cdp 提供的 browser_navigatebrowser_snapshotbrowser_fill
  • ❌ 禁止:cursor-ide-browser 的同名工具(沙盒浏览器,没有登录态)

工作流程

第一步:检查 Chrome debug 是否在线

curl -s http://127.0.0.1:9222/json/version
  • ✅ 有响应 → 继续
  • ❌ 无响应 → 直接用 Shell 启动 Chrome,不要让用户手动跑命令

直接执行(后台启动):

nohup /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome \
  --remote-debugging-port=9222 \
  --user-data-dir="/tmp/chrome_debug_profile" \
  > /tmp/chrome_debug.log 2>&1 &

等 2 秒后重新 curl 确认启动成功,再继续。

第二步:导航到目标页面

根据用户的描述推断目标 URL,直接 browser_navigate 过去,不要问用户要链接

  • 「打开 Google」→ https://www.google.com
  • 「去 Wise 注册」→ https://wise.com/register
  • 「打开 Creem」→ https://creem.io
  • 模糊描述 → 用常识判断最合理的 URL,导航后截图确认

只有完全无法推断时,才问用户要链接。

第三步:读取页面结构

browser_snapshot

获取无障碍树,识别所有可填写字段(input、textarea、select 等)。

第四步:匹配字段

把用户提供的数据与页面字段对应:

  • 字段名/placeholder/label → 语义匹配,不要求精确
  • 不确定的字段:列出来问用户,不要乱填
  • 没有对应数据的字段:跳过,保持原值

第五步:填写

使用 browser_fill 逐字段填入。

规则:

  • 密码类字段:填前确认
  • 下拉框(select):用 browser_select_option
  • 文件上传:用 browser_upload_file,需用户确认路径

第六步:截图确认

browser_take_screenshot

展示填写结果,明确告知:「填完了,请你来点提交」


边界规则

操作Agent 做用户做
识别表单字段
填写内容
截图确认
点击导航 / 翻页
点击提交按钮除非明确说「帮我提交」✅ 默认
处理弹窗 / 验证码

环境配置(首次)

如果 ~/.cursor/mcp.json 里没有 playwright-cdp 配置,添加:

"playwright-cdp": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest", "--cdp-endpoint", "http://127.0.0.1:9222"]
}

添加后提示用户重载 MCP(Cursor 设置 → MCP → Reload)。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.7%
按下载量换算2,374

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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