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Agent Skill · 效率

auto-fill(自动填充)

auto-fill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

auto-fill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,177。

总安装 8,397周安装 357GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,942核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-fill(自动填充)
来源仓库:https://github.com/scottliu007/auto-fill
安装命令:
openclaw skills install auto-fill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-fill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过 Chrome Debug 模式(CDP)读取当前页面的表单结构并自动填写。由用户显式调用(/auto-fill),不自动触发。用户负责导航和点击,Agent 负责识别字段、填写内容、截图确认。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install auto-fill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

auto-fill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install auto-fill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-fill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-fill 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

auto-fill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-fill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,397 次,近一周安装 357 次,下载 2,942 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-fill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
auto-fill

自动填充 · 本页

8,397—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
auto-fill
description
通过 Chrome Debug 模式(CDP)读取当前页面的表单结构并自动填写。由用户显式调用(/auto-fill),不自动触发。用户负责导航和点击,Agent 负责识别字段、填写内容、截图确认。

auto-fill

帮你填表。你来点击导航,我来识别字段和填写内容。

使用方式

/auto-fill 公司名: ACME, 邮箱: foo@bar.com, 备注: 测试订单

数据格式自由,键值对 / 自然语言描述都行,我来匹配字段。

重要:必须使用 playwright-cdp 工具集

所有浏览器操作必须使用 playwright-cdp 的工具(连接真实 Chrome),不要使用 cursor-ide-browser 的内置浏览器工具。

  • ✅ 用:playwright-cdp 提供的 browser_navigate、browser_snapshot、browser_fill 等
  • ❌ 禁止:cursor-ide-browser 的同名工具(沙盒浏览器,没有登录态)

工作流程

第一步:检查 Chrome debug 是否在线

curl -s http://127.0.0.1:9222/json/version
  • ✅ 有响应 → 继续
  • ❌ 无响应 → 直接用 Shell 启动 Chrome,不要让用户手动跑命令

直接执行(后台启动):

nohup /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome \
  --remote-debugging-port=9222 \
  --user-data-dir="/tmp/chrome_debug_profile" \
  > /tmp/chrome_debug.log 2>&1 &

等 2 秒后重新 curl 确认启动成功,再继续。

第二步:导航到目标页面

根据用户的描述推断目标 URL,直接 browser_navigate 过去,不要问用户要链接。

  • 「打开 Google」→ https://www.google.com
  • 「去 Wise 注册」→ https://wise.com/register
  • 「打开 Creem」→ https://creem.io
  • 模糊描述 → 用常识判断最合理的 URL,导航后截图确认

只有完全无法推断时,才问用户要链接。

第三步:读取页面结构

browser_snapshot

获取无障碍树,识别所有可填写字段(input、textarea、select 等)。

第四步:匹配字段

把用户提供的数据与页面字段对应:

  • 字段名/placeholder/label → 语义匹配,不要求精确
  • 不确定的字段:列出来问用户,不要乱填
  • 没有对应数据的字段:跳过,保持原值

第五步:填写

使用 browser_fill 逐字段填入。

规则:

  • 密码类字段:填前确认
  • 下拉框(select):用 browser_select_option
  • 文件上传:用 browser_upload_file,需用户确认路径

第六步:截图确认

browser_take_screenshot

展示填写结果,明确告知:「填完了,请你来点提交」。


边界规则

操作Agent 做用户做
识别表单字段✅
填写内容✅
截图确认✅
点击导航 / 翻页✅
点击提交按钮除非明确说「帮我提交」✅ 默认
处理弹窗 / 验证码✅

环境配置(首次)

如果 ~/.cursor/mcp.json 里没有 playwright-cdp 配置,添加:

"playwright-cdp": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest", "--cdp-endpoint", "http://127.0.0.1:9222"]
}

添加后提示用户重载 MCP(Cursor 设置 → MCP → Reload)。

平台分布

OpenClaw

80.7%
按下载量换算2,374

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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