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Agent Skill · 效率

auto-create-ai-team(自动创建 ai 团队)

auto-create-ai-team 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

auto-create-ai-team 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,967。

总安装 10,036周安装 406GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,151核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-create-ai-team(自动创建 ai 团队)
来源仓库:https://github.com/sylvanxiao/auto-create-ai-team
安装命令:
openclaw skills install auto-create-ai-team
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-create-ai-team

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动为具有单、双或自定义模式的项目创建和配置 AI 团队结构,集成 MCP 和 OpenClaw 服务。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install auto-create-ai-team;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

auto-create-ai-team 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install auto-create-ai-team。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-create-ai-team 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-create-ai-team 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

auto-create-ai-team 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-create-ai-team 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,036 次,近一周安装 406 次,下载 3,151 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-create-ai-team 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
auto-create-ai-team

自动创建 ai 团队 · 本页

10,036—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Auto Create AI Team

Description

Creates AI team directory structures for projects with full internationalization support (Chinese/English). This is a standalone Python script that generates organized team folders and configuration files locally using a template engine.

Usage

python create_ai_team.py --project-path /path/to/project [options]

Basic Examples

# Create single team with default settings (Chinese)
python create_ai_team.py --project-path ./my-project

# Create dual team for web app (English)
python create_ai_team.py --project-path ./my-project --team-type dual --project-type web_app --lang en

# Create with custom team members
python create_ai_team.py --project-path ./my-project --internal-members "CTO,Lead Dev,Dev,QA" --lang en

Command Line Options

OptionDescriptionDefault
--project-pathPath to the project directory (required)-
--team-typesingle, dual, or customsingle
--project-typeweb_app, ecommerce, mobile_app, genericgeneric
--langOutput language: zh (Chinese) or en (English)zh
--internal-membersComma-separated list of internal team membersProject-type defaults
--internet-membersComma-separated list of internet team membersProject-type defaults
--primary-modelPrimary AI model nameGPT-4
--fallback-modelsComma-separated fallback modelsGPT-3.5, Claude
--log-filePath to log fileNone
--verbose, -vEnable verbose outputFalse

Features

Template Engine

  • Simple template engine built-in (no external dependencies)
  • Supports variable substitution: {{variable}}
  • Supports conditionals: {% if variable == "value" %}...{% endif %}
  • Supports elif/else branches

Internationalization (i18n)

  • Full Chinese and English support
  • Translated UI text and team role names
  • Language-aware default team members

Configuration Inheritance

  • Reads default settings from templates/default_config.json
  • CLI arguments override default configuration

Output Structure

Single Team Mode
project/
└── ai-team/
    ├── team-info/
    │   ├── AI_TEAM_CONFIG.md
    │   └── TEAM_MEMBERS.md
    ├── PROJECT_PROGRESS.md
    └── WORKFLOW.md
Dual Team Mode
project/
└── ai-team/
    ├── internal-team/
    │   └── team-info/
    │       ├── AI_TEAM_CONFIG.md
    │       └── TEAM_MEMBERS.md
    ├── internet-team/
    │   └── team-info/
    │       ├── INTERNET_TEAM_CONFIG.md
    │       └── TEAM_MEMBERS.md
    ├── PROJECT_PROGRESS.md
    └── WORKFLOW.md

Project Type Defaults

Project TypeInternal Team (CN)Internal Team (EN)
web_app产品经理, 前端开发工程师, 后端开发工程师, QA测试工程师, UI/UX设计师Product Manager, Frontend Developer, Backend Developer, QA Engineer, UI/UX Designer
ecommerce技术架构师, 全栈开发工程师, UI设计师, 支付集成专家, QA工程师Technical Architect, Full-stack Developer, UI Designer, Payment Integration Specialist, QA Engineer
mobile_app移动端开发工程师, 后端工程师, UI/UX设计师, QA工程师, DevOps工程师Mobile Developer, Backend Engineer, UI/UX Designer, QA Engineer, DevOps Engineer
genericAI助手, 数据处理专员, 内容创作者, 质量审核员, 项目协调员AI Assistant, Data Processor, Content Creator, Quality Checker, Project Coordinator

Requirements

  • Python 3.6+
  • No external dependencies (uses only standard library)

Security

  • Completely offline: No network calls, API requests, or external data transmission
  • Local file operations only: Only reads/writes files in the specified project directory
  • No credentials required: Does not require or store any authentication tokens or API keys
  • Fully transparent: All functionality is contained in the create_ai_team.py file
  • No environment variables: All configuration is done via command line arguments

Files

FilePurpose
create_ai_team.pyMain script with template engine and i18n support
error_handler.pyError handling utilities
templates/default_config.jsonDefault configuration values
templates/progress_template.mdProject progress template
templates/workflow_template.mdWorkflow configuration template
templates/team_config_template.mdTeam configuration template
templates/team_members_template.mdTeam members template

Version

v2.0 - Enhanced version with template engine, i18n, and improved output

平台分布

OpenClaw

81.01%
按下载量换算2,553

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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