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auto-building汽车制造

Agent Skill

auto-building 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,126

周安装

624

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,942
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-building(汽车制造)
来源仓库:https://github.com/addogiavara-tech/auto-building
安装命令:
openclaw skills install auto-building
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-building

简介

基于AUTO-BUILDING源码,生成定制化信息整理管理系统。用户指定栏目、分类、数据源后,系统自动整理、审核、发布内容。

SKILL.md

name
auto-building
description
基于 AUTO-BUILDING 源码,生成定制化信息整理管理系统。用户指定栏目、分类、数据源后,系统自动整理、审核、发布内容。
version
1.0.0
homepage
https://sora.wboke.com/
emoji
🏗️
metadata
openclaw
requires
bins
install
kind
clone
repo
hasd52636-a11y/Auto_Building_new
label
Clone AUTO-BUILDING 源码

AUTO-BUILDING

基于 AI 的自动化信息整理管理系统技能。

什么是 AUTO-BUILDING

AUTO-BUILDING 是一个开源的信息整理管理平台,可以帮助用户快速构建定制化的内容整理系统。用户只需指定想要整理的栏目、分类和数据源,系统会自动完成整理、审核、展示的全流程。

何时使用此技能

当用户想要:

  • 构建自己的新闻早报系统
  • 监控系统监控竞品价格和动态
  • 整理特定行业资讯(如科技、财经、医疗)
  • 建立资源导航页面(如 AI 工具集、开源项目)
  • 定制化信息聚合平台

快速开始

步骤 1:克隆源码

git clone https://github.com/hasd52636-a11y/Auto_Building_new
cd Auto_Building_new

步骤 2:安装依赖

npm install

步骤 3:启动服务

npm run dev

步骤 4:访问

  • 首页:http://localhost:3000
  • 管理后台:http://localhost:3000/admin

如何根据用户需求生成系统

步骤 1:理解用户需求

当用户提出需求时,识别:

  1. 目标栏目(如:新闻早报、产品监控、行业资讯)
  2. 分类规则(如:科技/财经/体育、亚马逊/淘宝/京东)
  3. 数据来源(如:36kr、虎嗅、GitHub 仓库、RSS 订阅)

步骤 2:修改配置文件

根据用户需求修改以下文件:

2.1 修改 config/sources.json

{
  "primaryCategories": ["智能母体", "用户想要的栏目"],
  "secondaryCategories": {
    "智能母体": ["agent", "skill", "mcp", "prompt", "opensource_soft"],
    "用户想要的栏目": ["分类1", "分类2", "分类3"]
  },
  "sources": [
    {
      "name": "数据源名称",
      "type": "github|rss|directory|custom",
      "url": "地址",
      "enabled": true
    }
  ]
}

2.2 修改 src/data/resources.ts

export const PRIMARY_CATEGORIES = [
  '智能母体',
  '用户想要的栏目',
];

export const SECONDARY_CATEGORIES = [
  { labelKey: 'type.agent', value: 'agent' },
  { labelKey: 'type.skill', value: 'skill' },
  { labelKey: 'type.分类1', value: 'category1' },
  { labelKey: 'type.分类2', value: 'category2' },
];

步骤 3:指导用户配置

告诉用户执行以下操作:

  1. 运行 npm install && npm run dev
  2. 访问 http://localhost:3000/admin
  3. 在「整理规则」Tab 添加具体整理规则
  4. 在「数据源」Tab 确认数据源已添加
  5. 点击「执行整理」开始整理内容
  6. 在「审核」Tab 审核整理的内容
  7. 内容自动展示在首页

配置说明

数据源类型

类型说明示例
githubGitHub 仓库composiohq/awesome-claude-skills
rssRSS 订阅https://36kr.com/feed/
directory目录网站https://skills.sh/
custom自定义 URL任意网页地址

整理规则

用户可通过管理后台 /admin 的「整理规则」Tab:

  • 手动添加正则匹配规则
  • 使用 AI 自然语言生成规则
  • 设置关键词过滤
  • 设置内容类型(视频/图文/全部)

示例对话

示例 1:新闻早报系统

用户:"帮我做个科技新闻早报,每天整理36kr和虎嗅" 修改内容config/sources.json:

{
  "primaryCategories": ["智能母体", "新闻早报"],
  "secondaryCategories": {
    "新闻早报": ["科技", "财经", "创投"]
  },
  "sources": [
    {
      "name": "36kr",
      "type": "rss",
      "url": "https://36kr.com/feed/",
      "enabled": true
    },
    {
      "name": "虎嗅",
      "type": "rss",
      "url": "https://www.huxiu.com/rss",
      "enabled": true
    }
  ]
}

告诉用户

系统已配置完成!运行以下命令启动:
cd Auto_Building_new
npm install
npm run dev

然后访问 http://localhost:3000/admin
1. 在「整理规则」添加:只整理今天发布的文章
2. 点击「执行整理」
3. 在「审核」Tab 审核内容

示例 2:产品监控系统

用户:"做个电商产品价格监控系统,监控亚马逊和淘宝" 修改内容config/sources.json:

{
  "primaryCategories": ["智能母体", "产品监控"],
  "secondaryCategories": {
    "产品监控": ["亚马逊", "淘宝", "京东"]
  },
  "sources": [
    {
      "name": "亚马逊",
      "type": "directory",
      "url": "https://www.amazon.cn",
      "enabled": true
    },
    {
      "name": "淘宝",
      "type": "directory",
      "url": "https://www.taobao.com",
      "enabled": true
    }
  ]
}

示例 3:AI 工具集

用户:"我想做一个 AI 编程工具导航页面" 修改内容config/sources.json:

{
  "primaryCategories": ["AI编程工具"],
  "secondaryCategories": {
    "AI编程工具": ["代码补全", "代码审查", "自动化测试"]
  },
  "sources": [
    {
      "name": "GitHub Copilot",
      "type": "github",
      "repo": "github/copilot",
      "enabled": true
    },
    {
      "name": "Cursor",
      "type": "github",
      "repo": "getcursor/cursor",
      "enabled": true
    }
  ]
}

核心功能(不可修改)

  • 整理脚本:scripts/scrape-all.ts, scripts/classify.ts
  • 审核流程:pending-review.jsonapproved-resources.json
  • 展示极面:动态读取配置渲染栏目和分类

注意事项

  1. 只修改配置文件config/sources.jsonsrc/data/resources.ts
  2. 不要修改整理脚本和页面逻辑
  3. 运行后需要执行 npm run daily 整理内容
  4. /admin 审核整理的内容后才会展示在首页
  5. 如果需要更多自定义,可以通过管理后台的「整理规则」和「数据源」Tab 进行配置

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.69%
按下载量换算4,235

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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