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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

auto-bug-finder自动错误查找器

Agent Skill

auto-bug-finder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,108

周安装

328

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,545
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-bug-finder(自动错误查找器)
来源仓库:https://github.com/jengajojo/auto-bug-finder
安装命令:
openclaw skills install auto-bug-finder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-bug-finder

简介

迭代式扫描 Solidity 合约漏洞,使用 Hardhat 与 Slither 分析修复。

  • 自动识别严重、高度及中等安全风险,直至达到设定阈值。
  • 支持持续集成环境,嵌入开发流水线实现早期预警。
  • 执行前应确认合约路径与权限,避免误删或修改关键文件。
  • 建议结合人工审计验证结果,尤其在高价值资产场景中慎用。

SKILL.md

Auto Bug Finder — Code Security Scanner

Iterative, LLM-inspired bug detection and fixing system for production code. Currently supports Solidity (Hardhat + Slither). Extensible to Node.js, Python, and other stacks. Inspired by Andrej Karpathy's methodology: analyze → find → fix → test → repeat until clean.

What It Does

Runs multi-tool security scans in iterative sprints:

  1. Scan — Compiles, runs tests, runs static analysis (Slither for Solidity), checks coverage
  2. Analyze — Parses all tool outputs into structured findings (Critical/High/Medium/Low/Info)
  3. Fix — Generates patches for each finding with documentation
  4. Verify — Recompiles, retests, rescans to confirm fixes
  5. Loop — Repeats until 0 Critical/High/Medium findings OR 10 sprints max

When To Use

  • Before marking any Solidity contract as complete (mandatory per Netrix policy)
  • Before mainnet deployment — catch issues cheaply on testnet
  • After major refactors — verify no regressions
  • As part of CI/CD — automated security gate

How To Use

Quick Start

# Copy the skill into your contract project
cp skills/auto-bug-finder/auto-bug-finder.js projects/my-contract/auto-bug-finder.js

# Run from the project root (where hardhat.config.js lives)
cd projects/my-contract
node auto-bug-finder.js

Requirements

  • Node.js 18+
  • Hardhat project with existing tests
  • Slither (pip install slither-analyzer)
  • Solidity 0.8.x contracts

Output

The script creates in auto-bug-finder/:

  • FINAL-REPORT.md — Executive summary with all findings
  • sprint-results.json — Detailed per-sprint data
  • patches/patch-N.md — Per-finding documentation with fix rationale

Customization

Edit the config at the top of auto-bug-finder.js:

const CONFIG = {
  contractDir: 'contracts',      // Solidity source directory
  testFile: 'test/AgentEscrow.test.js',  // Test file to run
  maxSprints: 10,                // Safety limit
  severityGate: ['Critical', 'High', 'Medium'],  // Stop when these are 0
  heuristics: true,              // Enable custom heuristic checks
};

Heuristic Checks (Beyond Slither)

  • Missing zero-address validation on sensitive parameters
  • Missing event emissions on state changes
  • Self-escrow / self-interaction risks
  • Unreachable enum states
  • State transition completeness
  • Access control gaps

Auto-Audit Policy (MANDATORY — All Code)

  • All final code (smart contracts, APIs, services, frontends) must pass Auto Bug Finder before marking complete
  • Gate: 0 Critical, 0 High, 0 Medium findings required
  • Max Sprints: 10 (safety limit)
  • Output: FINAL-REPORT.md in project auto-bug-finder/ directory
  • PM cron checks for FINAL-REPORT.md before allowing completion mark

First Run: Agent Escrow (2026-03-16)

SprintFindingsCriticalHighMediumLowInfo
1700025
27 (same)00025

Result: ✅ LOW RISK — 2 improvements applied (removed unused Status.Created, added SelfEscrow check)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.79%
按下载量换算2,260

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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