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Agent Skill · 开发

auto-authenticator-local(自动验证器本地)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

auto-authenticator-local 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,208。

总安装 6,749周安装 273GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,118核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-authenticator-local(自动验证器本地)
来源仓库:https://github.com/lucaszh7/auto-authenticator-local
安装命令:
openclaw skills install auto-authenticator-local
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-authenticator-local

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

提供本地优先的 TOTP 验证支持,保护双因素认证种子安全。将密钥存储于系统受控区域,仅在授权会话中生成动态码。适用于个人或企业账户管理,减少云端依赖与泄露风险。auto-authenticator-local 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前需确认操作系统权限策略,防止未授权访问种子文件。

建议定期备份种子并验证恢复流程,确保紧急情况可快速重置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install auto-authenticator-local;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

auto-authenticator-local 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install auto-authenticator-local。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-authenticator-local 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-authenticator-local 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

auto-authenticator-local 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-authenticator-local 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,749 次,近一周安装 273 次,下载 2,118 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-authenticator-local 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
auto-authenticator-local

自动验证器本地 · 本页

6,749—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
auto_authenticator_local
description
Use when the user wants a local-first TOTP helper for accounts they personally own or are explicitly authorized to access. This skill stores TOTP seeds in system-level secure credential stores, generates 6-digit codes only on explicit request, helps wire approved login flows, and explains safe local secret handling. Do not use it to bypass MFA policies, evade platform restrictions, hide OTP generation, or automate access without authorization.

Auto Authenticator Local

Auto Authenticator Local is a privacy-first skill for generating TOTP codes on the user's machine.

What this skill does

  • Adds a TOTP seed to the operating system credential vault under a user-chosen alias.
  • Generates the current 6-digit code for a single alias on explicit request.
  • Deletes a stored alias when the user rotates or removes access.
  • Helps the user integrate approved local login flows for accounts they own or are authorized to manage.

Hard safety rules

  • Refuse any request framed as bypassing MFA, avoiding rate limits, defeating anti-abuse systems, or "hiding" OTP generation from security controls.
  • Do not store TOTP seeds in plaintext files, shell history, screenshots, prompts, git, or chat transcripts.
  • Do not bulk-export secrets or dump all aliases.
  • Do not generate codes silently in the background. Require an explicit alias each time.
  • If the account ownership or authorization is unclear, pause and ask for confirmation before helping.

Platform assumptions

  • The bundled scripts are cross-platform through keyring, which maps to OS-native secure storage.
  • macOS also has a built-in fallback through the security CLI.
  • If the host machine does not have a working secure storage backend, help the user install one rather than falling back to plaintext.

Files to use

  • scripts/totp_add.py: store or update a TOTP seed in secure storage
  • scripts/totp_code.py: generate the current 6-digit code for one alias
  • scripts/totp_delete.py: delete an alias from secure storage
  • references/security.md: storage and publication guidance

Default workflow

  1. Confirm the user owns the account or is authorized to manage it.
  2. Ask for a short alias that does not leak unnecessary sensitive context.
  3. Store the seed with:

- python3 scripts/totp_add.py --alias <alias> --issuer <issuer> --account <account>

  1. Generate a code only when explicitly requested:

- python3 scripts/totp_code.py --alias <alias>

  1. Remove the seed if the account is decommissioned or rotated:

- python3 scripts/totp_delete.py --alias <alias>

Response style

  • Keep generated output minimal.
  • Prefer returning only the code and its expiry when that is what the user asked for.
  • When discussing storage or rollout, emphasize privacy, explicit invocation, and device-local handling.
  • If the user asks about publishing, position the skill as a local privacy and convenience tool for legitimate access.

Good deliverables

  • A local setup guide
  • A security checklist
  • A migration plan from plaintext secrets to Keychain
  • A small integration for approved local login steps

Avoid

  • Marketing copy about bypassing protections
  • Stealth or hidden code generation
  • Unauthorized access flows
  • Secret export or exfiltration helpers

平台分布

OpenClaw

89.21%
按下载量换算1,889

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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