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运维执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

autoauto 运维

Agent Skill

auto 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,929

周安装

518

GitHub Stars

1

下载量

4,185
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto(auto 运维)
来源仓库:https://github.com/openlang-cn/auto
安装命令:
openclaw skills install auto
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto

简介

自动化重复运维任务,支持脚本编写与计划作业调度执行。auto 属于运维类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 提供简单工作流程模板,帮助 Agent 承接日常维护与定时操作。
  • 通过配置文件定义触发条件与操作步骤,实现无人值守处理。
  • 使用前应评估命令执行权限与网络访问范围,避免影响生产环境。
  • 建议参考源码了解维护状态与依赖项,确保技能持续可用。

SKILL.md

name
auto
description
Helps automate repetitive tasks with scripts, scheduled jobs, and simple workflows. Use when the user wants to script an action, run something on a schedule (cron, Task Scheduler), automate builds or deploys, or reduce manual steps in a workflow.

Auto(自动化)

本 Skill 帮助把重复性操作做成脚本或定时任务:写小脚本、配置定时执行、以及简单的自动化流程(如构建、备份、发布前检查)。


何时使用

当用户提到或需要:

  • 把一系列命令/操作写成脚本(Shell、PowerShell、Node、Python 等)
  • 定时执行某任务(每天、每小时、开机后等)
  • 自动化构建、测试、打包、部署中的某一步或整条流水线
  • 批量处理文件、拉取数据、发通知等可重复流程
  • “不想每次手动做,想一键/定时跑”

脚本自动化

  • 目标:用最少步骤完成一件事,可重复跑、易维护。
  • 选语言:跨平台或 Linux/macOS 常用 Bash;Windows 优先 PowerShell;复杂逻辑或用 Python/Node。
  • 注意:脚本里用相对路径或环境变量表示路径/密钥;关键步骤加简单日志或 echo,失败时用非零退出码或 set -e(Bash)便于调用方判断。

按用户当前 OS 和已有环境给出对应示例(如 Windows 用 PowerShell,Linux 用 Bash)。


定时执行

Windows

  • 任务计划程序(Task Scheduler):创建基本任务 → 设置触发器(每日/开机/登录等)→ 操作选“启动程序”,填脚本或可执行文件路径。
  • 命令行创建:schtasks /create /tn "任务名" /tr "powershell -File C:\path\ o\script.ps1" /sc daily /st 09:00(参数依需求改)。

Linux / macOS

  • croncrontab -e,一行一条。格式:分 时 日 月 周 命令。

- 每天 9 点:0 9 * * * /path/to/script.sh - 每 5 分钟:*/5 * * * * /path/to/script.sh

  • 确保脚本有执行权限(chmod +x),必要时在 crontab 里设 PATH 或使用绝对路径。

根据用户说的“多久跑一次”和系统类型,给出具体 cron 或 schtasks 示例。


简单流水线/流程

  • 本地:用脚本串联命令(先构建 → 再测试 → 再打包),步骤间用退出码判断是否继续。
  • CI/CD:在 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 等里写一段 job,调用现有脚本或内联命令;本 Skill 只给单步或短流程示例,复杂流水线建议看对应平台文档。
  • 幂等:能重复跑不破坏状态(如“同步到目录”而不是“每次追加不检查”),在说明里提一句即可。

使用原则

  • 先弄清要自动化的步骤:把“现在手头怎么做”列成 1、2、3,再变成脚本或任务。
  • 最小可行:先实现能跑通的一版,再考虑错误处理和日志。
  • 敏感信息:密码、API 密钥用环境变量或密钥管理,不写进脚本或任务命令里。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.96%
按下载量换算3,849

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install auto 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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