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Agent Skill · 开发

augment-code(扩充代码)

augment-code 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

augment-code 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,074。

总安装 4,087周安装 172GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,431核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:augment-code(扩充代码)
来源仓库:https://github.com/zhangifonly/augment-code
安装命令:
openclaw skills install augment-code
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install augment-code

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Augment Code AI 编程助手,精通企业级代码理解、大型代码库导航、上下文感知补全

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install augment-code;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

augment-code 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install augment-code。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

augment-code 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

augment-code 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

augment-code 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

augment-code 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,087 次,近一周安装 172 次,下载 1,431 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

augment-code 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
augment-code

扩充代码 · 本页

4,087—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Augment Code
version
1.0.0
description
Augment Code AI 编程助手,精通企业级代码理解、大型代码库导航、上下文感知补全
tags
["ai-coding", "enterprise", "augment", "context"]
author
ClawSkills Team
category
developer-tools

Augment Code - 企业级 AI 编程工具

简介

Augment Code 是一款专为大型企业代码库设计的 AI 编程助手。 与 Copilot/Cursor 不同,Augment 的核心优势在于深度代码库理解——它能索引整个组织的代码仓库, 理解跨仓库的依赖关系、内部 API 约定和团队编码规范,从而提供真正上下文感知的代码建议。

核心特色

  • 深度代码库索引:对整个代码仓库(包括百万行级项目)建立语义索引
  • 跨仓库上下文:理解微服务间的调用关系、共享库的使用模式
  • 企业级安全:代码不离开企业网络,支持私有化部署,SOC 2 合规
  • 团队知识沉淀:学习团队的编码风格、命名约定、架构模式
  • 实时上下文更新:代码变更后自动增量更新索引,始终保持最新

功能模块

智能代码补全

不同于简单的行级补全,Augment 的补全基于对整个项目的理解:

  • 自动引用项目内已有的工具函数,而非生成重复代码
  • 遵循项目的错误处理模式、日志规范、命名约定
  • 补全时考虑上下游服务的接口定义

Chat 对话

在 IDE 侧边栏与 AI 对话,支持:

  • 询问代码库中任意模块的实现细节
  • 解释复杂的业务逻辑和数据流
  • 搜索"这个功能在哪里实现的"
  • 分析代码变更的影响范围

Agent 模式

自主执行多步编程任务:

  • 根据需求描述自动定位需要修改的文件
  • 跨多个文件进行一致性修改
  • 运行测试验证修改正确性
  • 生成符合团队规范的代码

支持的 IDE

IDE支持状态说明
VS Code完整支持主力开发平台
JetBrains 全家桶完整支持IntelliJ/PyCharm/WebStorm 等
Vim/Neovim有限支持通过 LSP 集成

与同类工具对比

特性Augment CodeGitHub CopilotCursorCline/Roo Code
代码库理解深度极深(全仓库索引)浅(当前文件+邻近)中(项目级)中(手动上下文)
跨仓库感知支持不支持不支持不支持
企业私有部署支持企业版支持不支持自托管模型可
安全合规SOC 2SOC 2有限取决于模型
大型代码库表现优秀一般良好一般
团队协作原生支持有限不支持不支持
定价免费(当前)$10-39/月$20-40/月免费+模型费

适用场景

  • 大型企业项目:百万行级代码库,多团队协作,Augment 的全仓库索引优势明显
  • 微服务架构:跨服务理解 API 调用链,修改时自动考虑上下游影响
  • 遗留代码维护:快速理解老旧代码的业务逻辑,安全地进行重构
  • 新人 Onboarding:新成员通过 Chat 快速了解项目架构和代码规范
  • 代码审查:理解变更的完整上下文,发现潜在的兼容性问题

工作原理

  1. 索引阶段:扫描代码仓库,构建语义图谱(函数调用关系、类型定义、模块依赖)
  2. 理解阶段:将用户当前编辑上下文与全局索引结合,形成完整的语义理解
  3. 生成阶段:基于深度上下文生成代码建议,确保与项目整体风格一致
  4. 反馈循环:用户接受/拒绝建议的行为持续优化模型对项目的理解

安装与配置

# VS Code 扩展市场搜索 "Augment" 安装
# 或命令行安装
code --install-extension augment.augment-vscode

首次使用需要:

  1. 注册 Augment 账号(目前免费)
  2. 授权访问代码仓库(本地索引,代码不上传)
  3. 等待索引构建完成(大型项目可能需要几分钟)

局限性

  • 目前仍在快速迭代中,部分功能可能不稳定
  • 对非主流语言的支持不如主流语言(Python/JS/TS/Java/Go)
  • Agent 模式相比 Cursor/Roo Code 还在追赶中
  • 社区生态不如开源工具丰富

平台分布

OpenClaw

91.24%
按下载量换算1,306

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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