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Agent Skill · 效率

audubon(audubon 效率)

audubon 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

audubon 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 20,499。

总安装 1,473周安装 59GitHub Stars 公开资料未说明下载 477核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:audubon(audubon 效率)
来源仓库:https://github.com/hanxueyuan/audubon
安装命令:
openclaw skills install audubon
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install audubon

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

audubon 提供鸟类保护信息和圣诞鸟类计数活动介绍。适合自然教育、生态保护宣传和鸟类知识查询等效率相关任务。通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install audubon 命令部署。建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网操作。

audubon 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install audubon;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

audubon 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install audubon。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

audubon 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

audubon 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

audubon 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

audubon 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,473 次,近一周安装 59 次,下载 477 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

audubon 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
audubon

audubon 效率 · 本页

1,473—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
audubon
summary
National Audubon Society奥杜邦学会 — 以鸟类学家John James Audubon命名的美国最古老鸟类保护组织,从阻止羽毛时尚到全球候鸟保护网络
read_when

Audubon Society — 鸟类保护先驱

历史时间线

  • 1886: 鸟类学家Frank Chapman发起反对"羽毛时尚"的运动,当时女士帽子上的鸟羽导致数百万鸟类被猎杀
  • 1905: 正式成立National Audubon Society,以John James Audubon命名
  • 1910-1920: 推动《候鸟条约法案》,美国首部联邦鸟类保护立法
  • 1930-1940: 建立首个鸟类保护区网络
  • 1960-1970: 发起圣诞节鸟类计数(Christmas Bird Count),成为全球最大的公民科学项目
  • 2000-2010: 气候变化对鸟类的影响成为核心议题
  • 2014: 发布《气候变化与北美鸟类》报告,指出314种鸟类面临灭绝风险
  • 2023: 拥有45万会员,管理100+野生动物保护区

运作模式

Audubon的核心项目:圣诞鸟类计数(每年12月-1月,数万名志愿者参与)、重要鸟类区(IBA)认证、鸟类友好建筑倡议(减少玻璃幕墙鸟撞)、政策倡导(推动候鸟保护法执行)。资金来自会员费、捐赠和政府补助。

护城河分析

  • 公民科学网络: 圣诞鸟类计数已持续120+年,数据无可替代
  • 科学权威: 年度鸟类状况报告是政策制定的重要依据
  • 保护区网络: 全美100+自有或管理的鸟类栖息地

关键数据

  • 创立: 1905年(运动始于1886)
  • 命名: John James Audubon(1785-1851,美国最伟大的鸟类画家)
  • 会员: 45万+
  • 圣诞鸟类计数: 每年7万+志愿者参与

有趣事实

圣诞节鸟类计数始于1900年,当时只有27人参与,统计了约90种鸟类。今天有超过7万人参与,每年统计2000+种鸟类。这个项目创造了世界上跨度最长的野生动物种群数据集。John James Audubon本人的画作《美洲鸟类》售价超过1100万美元。

平台分布

OpenClaw

82.94%
按下载量换算396

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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