Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

audio-segmenter(音频分段器)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

audio-segmenter 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,008。

总安装 7,532周安装 317GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,637核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.7

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:audio-segmenter(音频分段器)
来源仓库:https://github.com/wangminrui2022/audio-segmenter
安装命令:
openclaw skills install audio-segmenter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install audio-segmenter

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

智能音频切片工具,按指定时长自动分割长音频文件。支持递归文件夹处理和Karaoke素材准备等专业应用。完美保持原始目录结构,输出标准化命名片段文件。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。批量处理时建议分批次操作,监控磁盘空间使用情况。

audio-segmenter 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install audio-segmenter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

audio-segmenter 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install audio-segmenter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

audio-segmenter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

audio-segmenter 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

audio-segmenter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

audio-segmenter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,532 次,近一周安装 317 次,下载 2,637 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

audio-segmenter 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
audio-segmenter

音频分段器 · 本页

7,532—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Audio-Segmenter
description
|
metadata
openclaw
requires
bins
user-invocable
true

Audio-Segmenter

功能:一键把长音频切成固定时长的片段,专为语音训练、素材整理、翻唱/Karaoke 准备、数据集制作设计。完美保持原文件夹结构 + 智能默认输出路径 + 自动处理 ffmpeg。

触发时机(Triggers)

  • 用户提到“音频切片”“切成小段”“分割音频”“切片”“分段”“每段XX秒”等词,并提供音频文件路径或文件夹。
  • 用户说“帮我处理这个长音频”“制作语音数据集”“Karaoke素材准备”等场景。
  • 支持单个文件或整个文件夹(可递归)。

支持的音频格式

.mp3 / .wav / .m4a / .ogg / .flac / .aac / .wma 等(pydub 支持的所有常见格式)

参数说明(默认值)

  1. -i → 输入路径(必填,支持单个文件或文件夹)
  2. -d → 每段切片时长(秒),默认 60
  3. -o → 输出目录(不传则智能选择:单文件同目录,文件夹则在同级创建 [输入文件夹名]_sliced_audio)
  4. -r → 文件夹模式下是否递归子文件夹(默认否)

参数提取指南

当决定调用此技能时,请从用户上下文中提取以下参数:

  1. <输入路径> (必填): 用户提供的音频文件路径或文件夹路径。
  2. <切片秒数> (选填): 用户指定的每段时长(秒),未提则默认 60。
  3. <输出目录> (选填): 用户指定的输出路径,未指定则使用智能默认。
  4. 递归标志 (-r): 用户提到“递归”“所有子文件夹”时添加。

执行步骤

  1. 解析路径:自动识别用户的输入是单个音频文件还是文件夹。
  2. 默认输出:未指定 -o 时,单文件输出到源目录附近,文件夹则在同级创建带 _sliced_audio 的新文件夹,并保留原始目录结构。
  3. 调用命令:使用以下兼容性命令启动脚本(优先 python3,失败则 python)。脚本会自动创建虚拟环境、检测并安装 ffmpeg。
   (python3 scripts/audio_slicer.py -i "<输入路径>" [-d <切片秒数>] [-o "<输出目录>"] [-r]) || (python scripts/audio_slicer.py -i "<输入路径>" [-d <切片秒数>] [-o "<输出目录>"] [-r])

平台分布

OpenClaw

78.33%
按下载量换算2,066

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills