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audio-converter音频转换器

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

1,721

周安装

71

GitHub Stars

53

下载量

562
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:audio-converter(音频转换器)
来源仓库:https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
仓库路径:skills/audio-converter
安装命令:
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill audio-converter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill audio-converter

简介

audio-converter 支持多种音频格式间的批量转换,保留元数据与质量控制。

  • 适用于需要将 WAV、FLAC、MP3 等格式互转并标准化的媒体处理流程。
  • 允许设置比特率、采样率与编码参数,满足不同分发场景的质量要求。
  • 使用时应指定输入文件与目标格式,支持单文件与目录批量操作。
  • 底层依赖 ffmpeg,确保环境具备相应解码器与编码库支持。

SKILL.md

Audio Converter

Convert audio files between popular formats with control over quality settings. Supports batch processing and maintains metadata where possible.

Quick Start

from scripts.audio_converter import AudioConverter

# Simple conversion
converter = AudioConverter("input.wav")
converter.convert("output.mp3")

# With quality settings
converter = AudioConverter("input.flac")
converter.bitrate(320).sample_rate(44100).convert("output.mp3")

# Batch convert directory
AudioConverter.batch_convert("./input_folder", "./output_folder", format="mp3", bitrate=192)

Features

  • Format Support: MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A/AAC, AIFF
  • Quality Control: Bitrate, sample rate, channels
  • Metadata Preservation: Copy tags when possible
  • Batch Processing: Convert entire directories
  • Normalization: Optional volume normalization

API Reference

Initialization

# From file
converter = AudioConverter("audio.wav")

Settings

converter.bitrate(192)        # kbps (for lossy formats)
converter.sample_rate(44100)  # Hz
converter.channels(2)         # 1=mono, 2=stereo
converter.normalize(True)     # Normalize volume

Conversion

# Convert to format (inferred from extension)
converter.convert("output.mp3")

# Explicit format
converter.convert("output", format="mp3")

Batch Processing

# Convert all files in directory
AudioConverter.batch_convert(
    input_dir="./wavs",
    output_dir="./mp3s",
    format="mp3",
    bitrate=320
)

CLI Usage

# Simple conversion
python audio_converter.py --input song.wav --output song.mp3

# With quality settings
python audio_converter.py --input song.flac --output song.mp3 --bitrate 320 --sample-rate 44100

# Batch convert
python audio_converter.py --input-dir ./wavs --output-dir ./mp3s --format mp3 --bitrate 192

# Normalize during conversion
python audio_converter.py --input song.wav --output song.mp3 --normalize

CLI Arguments

ArgumentDescriptionDefault
--inputInput audio fileRequired
--outputOutput file pathRequired
--input-dirInput directory for batch-
--output-dirOutput directory for batch-
--formatOutput formatFrom extension
--bitrateBitrate in kbps192
--sample-rateSample rate in HzOriginal
--channelsNumber of channelsOriginal
--normalizeNormalize volumeFalse

Supported Formats

FormatExtensionTypeNotes
MP3.mp3LossyMost compatible
WAV.wavLosslessLarge files
FLAC.flacLosslessCompressed lossless
OGG.oggLossyOpen format
M4A.m4aLossyAAC codec
AIFF.aiffLosslessApple format

Examples

Convert WAV to MP3

converter = AudioConverter("recording.wav")
converter.bitrate(320).convert("recording.mp3")

Convert FLAC to Multiple Formats

source = AudioConverter("album.flac")

# High quality MP3
source.bitrate(320).convert("album_hq.mp3")

# Standard MP3
source.bitrate(192).convert("album_std.mp3")

# OGG for streaming
source.bitrate(128).convert("album.ogg")

Batch Convert for Podcast

# Convert all WAV recordings to MP3 with podcast settings
AudioConverter.batch_convert(
    input_dir="./raw_episodes",
    output_dir="./episodes",
    format="mp3",
    bitrate=128,
    sample_rate=44100,
    channels=1  # Mono for podcasts
)

Dependencies

pydub>=0.25.0
soundfile>=0.12.0

Note: Requires FFmpeg installed on system for MP3/M4A support.

Limitations

  • Requires FFmpeg for MP3 and M4A formats
  • Metadata transfer is best-effort
  • Some format combinations may not preserve all tags

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.89%
按下载量换算162

OpenCode

22.62%
按下载量换算127

Antigravity

19.24%
按下载量换算108

windsurf

13.14%
按下载量换算74

Codex

9.37%
按下载量换算53

Gemini CLI

4.03%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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