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- audio-audit-skill
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- 音频/视频内容质检与审核工具 — 自动识别语音内容，检测敏感词、违规信息，生成结构化审核报告
音频内容审核 (Audio Content Audit)
基于 SenseAudio ASR，对音频或视频文件进行自动化内容审核。
核心功能
- 语音转文字 — 调用 SenseAudio ASR 将音频/视频中的语音识别为文字
- 敏感词检测 — 内置敏感词库 + 正则匹配，快速扫描违规关键词
- 情感分析 — 利用 ASR 情感识别能力，标注异常情绪片段
- 说话人分离 — 多人场景下区分不同说话人的违规内容
- 结构化报告 — 输出 JSON 审核报告，包含风险等级、违规片段时间戳
使用方式
用户说出类似以下请求时触发此 Skill：
- "帮我审核一下这个音频内容"
- "检查这个视频有没有违规内容"
- "对这批音频做内容质检"
执行步骤
第一步：检查 API 密钥
echo "SENSEAUDIO_API_KEY=$SENSEAUDIO_API_KEY"如果 SENSEAUDIO_API_KEY 为空，必须先向用户询问，说明在 https://senseaudio.cn 注册获取。不要直接运行脚本让它报错。
第二步：运行脚本进行审核
# 基础审核
python scripts/audio_audit.py "/path/to/audio.mp3" --output outputs/
# 启用说话人分离 + 情感分析
python scripts/audio_audit.py "/path/to/meeting.mp4" --speaker --sentiment
# 自定义敏感词
python scripts/audio_audit.py "/path/to/audio.mp3" --keywords "赌博,色情,暴力"
# 批量审核目录下所有音视频
python scripts/audio_audit.py "/path/to/media_folder/"注意：如果环境变量 SENSEAUDIO_API_KEY 已设置，无需 --senseaudio-api-key。
第三步：深度语义审核（如用户需要）
脚本会输出转写文本（*_transcript.txt）和关键词扫描报告。如果用户需要更深入的语义审核（隐晦违规、擦边内容、不当言论等），你（Claude）直接读取转写文本进行分析，不需要调用外部 LLM。
分析维度：
- 政治敏感、暴力血腥、色情低俗
- 违法违规（赌博、诈骗、毒品）
- 虚假宣传、歧视侮辱、隐私泄露
第四步：返回结果
将审核报告返回给用户，重点标注风险项。
环境要求
- Python 3.10+，依赖：
requests - 系统依赖：
ffmpeg（用于视频音频提取） SENSEAUDIO_API_KEY— SenseAudio API 密钥（唯一需要的密钥）
参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
input | 输入音频/视频文件或目录（必填） | - |
--output | 输出目录 | 输入文件同级 audit_output/ |
--model | ASR 模型 (lite/standard/pro) | standard |
--language | 音频语言代码 (zh/en/ja 等) | 自动检测 |
--speaker | 启用说话人分离 | 否 |
--sentiment | 启用情感分析 | 否 |
--keywords | 自定义敏感词（逗号分隔） | 内置词库 |
--senseaudio-api-key | SenseAudio API 密钥 | 环境变量 |
输出文件
| 文件 | 说明 |
|---|---|
文件名_audit.json | 结构化审核报告（含风险等级、违规片段、时间戳） |
文件名_audit.txt | 人类可读的审核摘要 |
文件名_transcript.txt | 完整转写文本 |