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Agent Skill · 待分类

nano-banana(Nano Banana 图像生成)

nano-banana 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nano-banana 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,410。

总安装 303周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nano-banana(Nano Banana 图像生成)
来源仓库:https://github.com/aturilin/nano-banana
仓库路径:skills/nano-banana
安装命令:
npx skills add https://github.com/aturilin/nano-banana --skill nano-banana
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aturilin/nano-banana --skill nano-banana

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

nano-banana 基于 Google Gemini 图像生成 API 创建定制化视觉内容,支持参数化 prompt 输入。适用于插画创作、产品原型可视化与社交媒体素材批量生成等创意辅助场景。自动加载 .env 配置文件读取 GEMINI_API_KEY,返回带时间戳的 PNG 输出文件路径。

需自行申请免费 API Key 并遵守 Google AI Studio 服务条款与使用配额限制。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/nano-banana

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aturilin/nano-banana --skill nano-banana;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nano-banana 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aturilin/nano-banana --skill nano-banana。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nano-banana 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nano-banana 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

nano-banana 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

nano-banana 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nano-banana 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
nano-banana

Nano Banana 图像生成 · 本页

303—需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Nano Banana — Image Generator

Generate an image using Google Gemini's image generation model.

User's request: $ARGUMENTS

Prerequisites

  • Python 3.10+
  • google-genai package (pip install google-genai)
  • GEMINI_API_KEY in .env file (get free key at aistudio.google.com)

How to generate

Write and run this Python script:

import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

# Load .env
env_file = Path(".env")
if env_file.exists():
    for line in env_file.read_text().splitlines():
        line = line.strip()
        if line and not line.startswith('#') and '=' in line:
            key, value = line.split('=', 1)
            os.environ[key] = value

from google import genai
from google.genai import types

api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
if not api_key:
    print("❌ GEMINI_API_KEY not found. Add it to .env file.")
    sys.exit(1)

client = genai.Client(api_key=api_key)

prompt = "<USER'S IMAGE DESCRIPTION HERE>"

try:
    response = client.models.generate_content(
        model="gemini-3.1-flash-image-preview",
        contents=prompt,
        config=types.GenerateContentConfig(
            response_modalities=['IMAGE', 'TEXT']
        )
    )

    if not response.candidates:
        print("❌ No response — image may have been blocked by safety filter")
        sys.exit(1)

    candidate = response.candidates[0]
    if not candidate.content or not candidate.content.parts:
        print("❌ No content in response — try a different prompt")
        sys.exit(1)

    for part in candidate.content.parts:
        if part.inline_data is not None:
            ext = "png" if "png" in part.inline_data.mime_type else "jpg"
            timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
            filepath = f"images/{timestamp}.{ext}"
            Path("images").mkdir(exist_ok=True)
            Path(filepath).write_bytes(part.inline_data.data)
            print(f"✅ Image saved: {filepath}")
            break
    else:
        print("❌ No image in response — model returned text only")
        sys.exit(1)

except Exception as e:
    print(f"❌ Error: {e}")
    sys.exit(1)

Important

  1. Replace <USER'S IMAGE DESCRIPTION HERE> with the actual prompt based on the user's request
  2. Write the prompt in the SAME language the user used
  3. If google-genai is not installed, install it first: pip install google-genai
  4. After generating, show the image to the user using the Read tool

平台分布

Codex

37.18%
按下载量换算39

Claude

32.38%
按下载量换算34

Cursor

17.36%
按下载量换算18

Gemini CLI

8.79%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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