Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

structured-output(结构化输出)

structured-output 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

structured-output 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 51,124。

总安装 593周安装 24GitHub Stars 264下载 186核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:structured-output(结构化输出)
来源仓库:https://github.com/athola/claude-night-market
仓库路径:skills/structured-output
安装命令:
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill structured-output
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill structured-output

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于标准化各类分析结果的最终呈现格式。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。自动分配行动项并附加附录参考资料链接。确保输出可被下游系统直接消费而不需二次解析。激活前必须完成模板选择与质量检查清单核对。

structured-output 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/structured-output

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill structured-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

structured-output 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill structured-output。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

structured-output 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

structured-output 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

structured-output 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

structured-output 用的人多吗?

公开数据是累计安装 593 次,近一周安装 24 次,下载 186 次,GitHub 264 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

structured-output 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
structured-output

结构化输出 · 本页

593264需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Table of Contents

Structured Output

When To Use

  • When finalizing any review or analysis.
  • To format findings in a consistent and actionable way.
  • Before presenting results to stakeholders or committing them to documentation.

When NOT To Use

  • Capturing evidence during analysis - use proof-of-work
  • Reviewing changes - use diff-analysis or review-core first

Activation Patterns

Trigger Keywords: format, structure, deliverable, report, organize, present, consistent Contextual Cues:

  • "format this as a report" or "structure the output"
  • "create a deliverable" or "present these findings"
  • "organize this consistently" or "standardize the format"
  • "make this actionable" or "prepare for stakeholders"

Auto-Load When: Finalizing any analysis deliverable or when consistent formatting is requested.

Required TodoWrite Items

  1. structured-output:template-selected
  2. structured-output:findings-formatted
  3. structured-output:actions-assigned
  4. structured-output:appendix-attached

Mark each item complete as you finish the corresponding step.

Step 1: Select Template (structured-output:template-selected)

  • Choose output format based on deliverable type:

- Review Report: Summary, Findings, Recommendations, Evidence. - PR Description: Summary, Changes, Test Plan, Notes. - Release Notes: Highlights, Breaking Changes, Fixes, Credits. - Incident Report: Timeline, Impact, Root Cause, Remediation.

  • Confirm audience and required detail level.

Step 2: Format Findings (structured-output:findings-formatted)

  • Use consistent finding structure: ### [SEVERITY] Finding Title **Location**: file.rs:123 **Category**: Security | Performance | Correctness | Style **Description**: Brief explanation of the issue. **Evidence**: [E1, E2] - Reference to evidence log. **Recommendation**: Specific remediation steps. Verification: Run the command with --help flag to verify availability.
  • Severity levels: CRITICAL, HIGH, MEDIUM, LOW, INFO.
  • Order findings by severity, then by file location.

Step 3: Assign Actions (structured-output:actions-assigned)

  • Convert findings to actionable items: ## Action Items - [] [HIGH] Fix SQL injection in auth.py:45 (@security-team, P1) - [] [MEDIUM] Add input validation to API endpoint (@backend, P2) - [] [LOW] Update deprecated dependency (@devops, P3) Verification: Run the command with --help flag to verify availability.
  • Include owner assignment where known.
  • Add priority indicators (P1/P2/P3) for triage.
  • Note dependencies between actions.

Step 4: Attach Appendix (structured-output:appendix-attached)

  • Compile supporting materials: ## Appendix ### A. Commands Run [Full evidence log from imbue:proof-of-work] ### B. External References [Citations and documentation links] ### C. Raw Data [Large outputs, full diffs, or data exports] Verification: Run the command with --help flag to verify availability.
  • Keep main report concise; details in appendix.
  • validate appendix is navigable with clear section headers.

Output Quality Checklist

Before finalizing:

  • All findings have evidence references.
  • Severity levels are justified.
  • Recommendations are specific and actionable.
  • No orphaned sections or placeholder text.
  • Format renders correctly in target medium (GitHub, Confluence, etc.).

Exit Criteria

  • Todos completed with formatted deliverable.
  • Output follows selected template structure.
  • Stakeholders can act on findings without clarification.

平台分布

Codex

34.45%
按下载量换算64

Claude

30.66%
按下载量换算57

Cursor

21.48%
按下载量换算40

Gemini CLI

11.09%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills