Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

python-testing(Python 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-testing 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 52,984。

总安装 541周安装 23GitHub Stars 264下载 190核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-testing(Python 测试)
来源仓库:https://github.com/athola/claude-night-market
仓库路径:skills/python-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill python-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill python-testing

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于搭建 pytest 驱动的测试体系框架。规范 fixture 管理与 mock 使用模式减少外部依赖干扰。强制要求单元测试与集成测试分离执行策略。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。配置文件需显式声明测试路径与附加参数选项。

python-testing 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/python-testing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill python-test…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

python-testing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill python-testing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-testing 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

python-testing 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 541 次,近一周安装 23 次,下载 190 次,GitHub 264 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
python-testing

Python 测试 · 本页

541264权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Testing Hub

Testing standards for pytest configuration, fixture management, and TDD implementation.

Table of Contents

  1. Quick Start
  2. When to Use
  3. Modules

Quick Start

  1. Dependencies: pip install pytest pytest-cov pytest-asyncio pytest-mock
  2. Configuration: Add the following to pyproject.toml: [tool.pytest.ini_options] testpaths = ["tests"] addopts = "--cov=src"
  3. Verification: Run pytest to confirm discovery of files matching test_*.py.

When To Use

  • Constructing unit and integration tests for Python 3.9+ projects.
  • Isolating external dependencies using pytest-mock or custom monkeypatching.
  • Validating asynchronous logic with pytest-asyncio markers and event loop management.
  • Configuring project-wide coverage thresholds and reporting.

When NOT To Use

  • Evaluating test quality - use pensive:test-review instead
  • Infrastructure test config - use leyline:pytest-config

Modules

This skill uses modular loading to manage the system prompt budget.

Core Implementation

  • See modules/unit-testing.md - AAA (Arrange-Act-Assert) pattern, basic test structure, and exception validation.
  • See modules/fixtures-and-mocking.md - Request-scoped fixtures, parameterization, and boundary mocking.
  • See modules/async-testing.md - Coroutine testing, async fixtures, and concurrency validation.

Infrastructure & Workflow

  • See modules/test-infrastructure.md - Directory standards, conftest.py management, and coverage tools.
  • See modules/testing-workflows.md - Local execution patterns and GitHub Actions integration.

Standards

  • See modules/test-quality.md - Identification of common anti-patterns like broad exception catching or shared state between tests.

Exit Criteria

  • Tests implement the AAA pattern.
  • Coverage reaches the 80% project minimum.
  • Individual tests are independent and do not rely on execution order.
  • Fixtures are scoped appropriately (function, class, or session) to prevent side effects.
  • Mocking is restricted to external system boundaries.

Troubleshooting

  • Test Discovery: Verify filenames match the test_*.py pattern. Use pytest --collect-only to debug discovery paths.
  • Import Errors: Ensure the local source directory is in the path, typically by installing in editable mode with pip install -e..
  • Async Failures: Confirm that pytest-asyncio is installed and that async tests use the @pytest.mark.asyncio decorator or corresponding auto-mode configuration.

平台分布

Codex

37.93%
按下载量换算72

Claude

28.2%
按下载量换算54

Cursor

19.62%
按下载量换算37

Gemini CLI

9.52%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills