Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

context-optimization(上下文优化)

context-optimization 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

context-optimization 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,634。

总安装 679周安装 28GitHub Stars 264下载 222核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-optimization(上下文优化)
来源仓库:https://github.com/athola/claude-night-market
仓库路径:skills/context-optimization
安装命令:
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill context-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill context-optimization

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于监控与优化大模型上下文窗口使用情况。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。在接近容量阈值时自动切换至高效模块组合策略。平衡任务复杂度与 token 消耗,防止中途中断。内置紧急响应协议,但无法完全规避系统级故障风险。

context-optimization 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/context-optimization

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill context-opt…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

context-optimization 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill context-optimization。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context-optimization 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context-optimization 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

context-optimization 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

context-optimization 用的人多吗?

公开数据是累计安装 679 次,近一周安装 28 次,下载 222 次,GitHub 264 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context-optimization 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
context-optimization

上下文优化 · 本页

679264调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Table of Contents

Context Optimization Hub

When To Use

  • Threshold Alert: When context usage approaches 50% of the window.
  • Complex Tasks: For operations requiring multi-file analysis or long tool chains.

When NOT To Use

  • Simple single-step tasks with low context usage
  • Already using mcp-code-execution for tool chains

Core Hub Responsibilities

  1. Assess context pressure and MECW compliance.
  2. Route to appropriate specialized modules.
  3. Coordinate subagent-based workflows.
  4. Manage token budget allocation across modules.
  5. Synthesize results from modular execution.

Module Selection Strategy

def select_optimal_modules(context_situation, task_complexity):
    if context_situation == "CRITICAL":
        return ['mecw-assessment', 'subagent-coordination']
    elif task_complexity == 'high':
        return ['mecw-principles', 'subagent-coordination']
    else:
        return ['mecw-assessment']

Context Classification

UtilizationStatusAction
< 30%LOWContinue normally
30-50%MODERATEMonitor, apply principles
> 50%CRITICALImmediate optimization required

Large Output Handling (Claude Code 2.1.2+)

Behavior Change: Large bash command and tool outputs are saved to disk instead of being truncated; file references are provided for access.

Impact on Context Optimization

ScenarioBefore 2.1.2After 2.1.2
Large test outputTruncated, partial dataFull output via file reference
Verbose build logsLost after 30K charsComplete, accessible on-demand
Context pressureLess from truncationSame - only loaded when read

Best Practices

  • Avoid pre-emptive reads: Large outputs are referenced, not automatically loaded into context.
  • Read selectively: Use head, tail, or grep on file references.
  • Leverage full data: Quality gates can access complete test results via files.
  • Monitor growth: File references are small, but reading the full files adds to context.

Integration Points

  • Token Conservation: Receives usage strategies, returns MECW-compliant optimizations.
  • CPU/GPU Performance: Aligns context optimization with resource constraints.
  • MCP Code Execution: Delegates complex patterns to specialized MCP modules.

Resources

  • MECW Theory: See modules/mecw-principles.md for core concepts, the 50% rule, and quick-start code examples.
  • Context Analysis: See modules/mecw-assessment.md for risk identification.
  • Workflow Delegation: See modules/subagent-coordination.md for decomposition patterns.
  • Context Waiting: See modules/context-waiting.md for deferred loading strategies.

Troubleshooting

Common Issues

If context usage remains high after optimization, check for large files that were read entirely rather than selectively. If MECW assessments fail, ensure that your environment provides accurate token count metadata. For permission errors when writing output logs to /tmp, verify that the project's temporary directory is writable.

平台分布

Codex

36.39%
按下载量换算81

Claude

27.61%
按下载量换算61

Cursor

17.58%
按下载量换算39

Gemini CLI

9.56%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills