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Agent Skill · 前端设计

astro-cta-injector(astro cta 注射器)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

astro-cta-injector 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 3,892。

总安装 1,073周安装 43GitHub Stars 174下载 347核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:astro-cta-injector(astro cta 注射器)
来源仓库:https://github.com/nicepkg/ai-workflow
仓库路径:skills/astro-cta-injector
安装命令:
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill astro-cta-injector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill astro-cta-injector

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于向 Astro 站点内容智能注入 Call-to-Action 区块,支持 newsletter、产品推广等类型。适用于批量处理博客文章或着陆页,按内容相关性评分并预览插入位置与样式。使用时指定目标文件或目录,选择放置策略与 CTA 类型,输出带预览的可执行结果。

安装方式为 GitHub,支持 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI,需确保 Astro 项目结构完整。astro-cta-injector 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/astro-cta-injector

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill astro-cta-injector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

astro-cta-injector 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill astro-cta-injector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

astro-cta-injector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

astro-cta-injector 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

astro-cta-injector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

astro-cta-injector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,073 次,近一周安装 43 次,下载 347 次,GitHub 174 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

astro-cta-injector 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
astro-cta-injector

astro cta 注射器 · 本页

1,073174只读MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Astro CTA Injector Skill

Purpose

This skill injects Call-to-Action (CTA) blocks into Astro site content. It supports:

  • Multiple CTA types (newsletter, product, custom)
  • Intelligent placement strategies
  • Content-based relevance scoring
  • Batch processing with preview

When to Use This Skill

  • User asks to "add CTAs to blog posts"
  • User wants to "inject newsletter signup" into content
  • User mentions "add product promotion" to posts
  • User needs to batch-add any type of content block to posts
  • User wants to "add calls to action" to their Astro site

Prerequisites

  • Astro site with content in .astro or .md files
  • Python 3.10+
  • BeautifulSoup4 for HTML parsing

Configuration

Create a config.json in the skill directory:

{
  "content_path": "./src/content/blog",
  "file_patterns": ["*.astro", "*.md"],
  "cta_types": {
    "newsletter": {
      "template": "newsletter.html",
      "default_placement": "after-paragraph-50%",
      "keywords": ["tip", "guide", "learn", "strategy"]
    },
    "product": {
      "template": "product.html",
      "default_placement": "end",
      "keywords": ["productivity", "task", "habit", "goal"]
    }
  },
  "output": {
    "state_file": "./state/cta_injection_progress.json",
    "backup_dir": "./backups",
    "report_file": "./reports/cta_injection_report.md"
  },
  "dry_run": true
}

Placement Strategies

StrategyDescriptionBest For
endAfter all contentNon-intrusive CTAs
after-paragraph-50%After 50% of paragraphsMid-content engagement
after-paragraph-60%After 60% of paragraphsLater engagement
after-headingAfter first H2Early engagement
before-conclusionBefore last paragraphStrong finish

CTA Templates

Templates are HTML files in the templates/ directory:

<!-- templates/newsletter.html -->
<aside class="cta-newsletter" data-cta-type="newsletter">
  <h3>{{title}}</h3>
  <p>{{description}}</p>
  <form action="{{form_url}}" method="post">
    <input type="email" placeholder="Your email" required />
    <button type="submit">Subscribe</button>
  </form>
</aside>

Variables:

  • {{title}} - CTA headline
  • {{description}} - CTA body text
  • {{form_url}} - Form submission URL
  • {{product_url}} - Product link
  • {{image_url}} - Image source

Workflow

Step 1: Score Posts for Relevance

python scripts/score_posts.py --content-path ./src/content/blog --cta-type newsletter

Step 2: Preview Injections

python scripts/preview_injection.py --input scored_posts.json --cta-type newsletter

Step 3: Apply Injections

python scripts/inject_ctas.py --input scored_posts.json --cta-type newsletter

Input Format

Scored posts JSON:

{
  "posts": [
    {
      "file_path": "./src/content/blog/my-post.astro",
      "title": "My Blog Post",
      "relevance_score": 8.5,
      "cta_type": "newsletter",
      "placement": "after-paragraph-50%",
      "cta_data": {
        "title": "Get More Tips Like This",
        "description": "Subscribe to my weekly newsletter"
      }
    }
  ]
}

Scoring Algorithm

Posts are scored for CTA relevance based on:

  1. Keyword density - How many relevant keywords appear
  2. Content length - Longer posts = better candidates
  3. Topic match - Title and content topic alignment
  4. Existing CTAs - Skip posts that already have CTAs

Scores range from 0-10. Default threshold: 5.0

Safety Features

  • Dry-run mode by default
  • Backup creation before any modifications
  • Duplicate detection - Won't inject if CTA already exists
  • Rollback capability - Restore from backups
  • Preview diffs - See exactly what will change

Example Usage

User: "Add a newsletter signup CTA to all my productivity-related blog posts"

Claude will:

  1. Scan content directory for posts
  2. Score posts for "newsletter" relevance using productivity keywords
  3. Generate CTA HTML from template
  4. Show preview of changes
  5. Ask for confirmation
  6. Inject CTAs into matching posts
  7. Report results

平台分布

Claude Code

28.64%
按下载量换算99

OpenCode

23.26%
按下载量换算81

Cursor

17.38%
按下载量换算60

trae

12.66%
按下载量换算44

Gemini CLI

7.5%
按下载量换算26

Codex

3.64%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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