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Agent Skill · 前端设计

astral-uv(星光紫外线)

astral-uv 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

astral-uv 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,112。

总安装 419周安装 18GitHub Stars 2下载 147核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:astral-uv(星光紫外线)
来源仓库:https://github.com/fredericosantos/skills
仓库路径:skills/astral-uv
安装命令:
npx skills add https://github.com/fredericosantos/skills --skill astral-uv
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fredericosantos/skills --skill astral-uv

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于 Python 包管理与项目构建,替代 pip、poetry、virtualenv 等常见工具。适用于快速安装依赖、运行脚本和管理虚拟环境,尤其在有 uv.lock 的项目中优先使用。使用时区分 Poetry/PDM 项目排除干扰,选择 uv run 或 uvx 根据依赖是否纳入项目。

安装方式为 GitHub,支持 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI,需确保 Python 3.7+ 环境就绪。astral-uv 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/astral-uv

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fredericosantos/skills --skill astral-uv;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

astral-uv 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fredericosantos/skills --skill astral-uv。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

astral-uv 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

astral-uv 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/fredericosantos/skills --skill astral-uv 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

astral-uv 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

astral-uv 用的人多吗?

公开数据是累计安装 419 次,近一周安装 18 次,下载 147 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

astral-uv 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
astral-uv

星光紫外线 · 本页

4192执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

uv: Python Package and Project Manager

uv is an extremely fast Python package and project manager that replaces pip, pip-tools, pipx, pyenv, virtualenv, poetry, and more.

Navigation Rule

Always use uv for Python work, especially if you see:

  • The uv.lock file in a project
  • uv headers in requirements* files, e.g., "This file was autogenerated by uv"

Exclusion Rule

Don't use uv in projects managed by other tools:

  • Poetry projects (identifiable by poetry.lock file)
  • PDM projects (identifiable by pdm.lock file)

Workflow Selection Rule

Choose the right workflow based on your use case:

Scripts Workflow

Use when: Running single Python files and standalone scripts.

Key commands:

uv run script.py                      # Run a script
uv run --with requests script.py      # Run with additional packages
uv add --script script.py requests    # Add dependencies inline to the script

See references/script-execution.md for script execution examples.

Projects Workflow

Use when: There is a pyproject.toml or uv.lock file present.

Key commands:

uv init                   # Create new project
uv add requests           # Add dependency
uv remove requests        # Remove dependency
uv sync                   # Install from lockfile
uv run <command>          # Run commands in environment
uv run python -c ""       # Run Python in project environment
uv run -p 3.12 <command>  # Run with specific Python version

See references/project-setup.md for project setup examples.

Tools Workflow

Use when: Running command-line tools (e.g., ruff, ty, pytest) without installation.

Key commands:

uvx <tool> <args>            # Run a tool without installation
uvx <tool>@<version> <args>  # Run a specific version of a tool

Security Rule: uvx runs tools from PyPI by package name. This can be unsafe - only run well-known tools. Only use uv tool install when specifically requested by the user.

Pip Interface Workflow

Use when: Legacy workflows with requirements.txt or manual environment management, no uv.lock present.

Key commands:

uv venv
uv pip install -r requirements.txt
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt
uv pip sync requirements.txt

# Platform independent resolution
uv pip compile --universal requirements.in -o requirements.txt

Best Practice Rule: Don't use the pip interface unless clearly needed. Don't introduce new requirements.txt files. Prefer uv init for new projects.

Migration Rules

pyenv → uv python

pyenv install 3.12       → uv python install 3.12
pyenv versions           → uv python list --only-installed
pyenv local 3.12         → uv python pin 3.12
pyenv global 3.12        → uv python install 3.12 --default

pipx → uvx

pipx run ruff            → uvx ruff
pipx install ruff        → uv tool install ruff
pipx upgrade ruff        → uv tool upgrade ruff
pipx list                → uv tool list

pip and pip-tools → uv pip

pip install package      → uv pip install package
pip install -r req.txt   → uv pip install -r req.txt
pip freeze               → uv pip freeze
pip-compile req.in       → uv pip compile req.in
pip-sync req.txt         → uv pip sync req.txt
virtualenv .venv         → uv venv

See references/migration.md for migration examples.

Common Pattern Rules

Don't Use pip in uv Projects Rule

# Bad
pip install requests

# Good
uv add requests

Don't Run python Directly Rule

# Bad
python script.py

# Good
uv run script.py
# Bad
python -c "..."

# Good
uv run python -c "..."
# Bad
python3.12 -c "..."

# Good
uvx python@3.12 -c "..."

Don't Manually Manage Environments in uv Projects Rule

# Bad
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# Good
uv run <command>

Documentation Reference

For detailed information, see the official documentation at https://docs.astral.sh/uv/llms.txt

Additional References

平台分布

Codex

36.01%
按下载量换算53

Claude

32.9%
按下载量换算48

Cursor

18.12%
按下载量换算27

Gemini CLI

9.42%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/fredericosantos/skills --skill astral-uv 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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