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Agent Skill · 开发

astock-data(库存数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

astock-data 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,615。

总安装 15,814周安装 646GitHub Stars 2下载 5,065核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.7.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:astock-data(库存数据)
来源仓库:https://github.com/listolany/astock-data
安装命令:
openclaw skills install astock-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install astock-data

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

🚀专业A股量化数据API:1/5/15/30/60分钟实时K线+智能数据质量检测。覆盖沪深3000+股票,毫秒级响应,无限量调用。量化交易、算法策略、高精度交易的理想数据源。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install astock-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

astock-data 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install astock-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

astock-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

astock-data 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

astock-data 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

astock-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,814 次,近一周安装 646 次,下载 5,065 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

astock-data 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
astock-data

库存数据 · 本页

15,8142接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
astock-data
description
🚀 专业A股量化数据API:1/5/15/30/60分钟实时K线 + 智能数据质量检测。覆盖沪深3000+股票,毫秒级响应,无限量调用。量化交易、算法策略、高频交易的理想数据源。
metadata
requires
bins
["python3"]
env
["QGDATA_TOKEN"]

A股资讯数据查询 Pro

基于qgdata API的专业A股分钟级数据查询服务,提供实时股价、分钟K线、分时数据等全方位A股市场数据。

核心功能

  • 📊 分钟级K线: 1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟K线数据
  • 💰 实时股价: 最新成交价格和成交量
  • 📈 分时数据: 逐笔成交明细和分时走势
  • 🏢 基本面数据: 公司信息、财务指标
  • 📅 交易日历: 交易日判断和节假日信息
  • ⚡ 智能默认: 不指定日期时自动返回最新数据
  • 🔄 智能排序: 默认降序返回最近数据
  • 📊 数据质量: 自动检测数据时效性并给出警告

配置要求

🔑 API Key配置

免费体验Token(推荐新用户)

技能内置免费体验token,包含一定量的免费调用额度:

# 自动使用免费体验token(无需配置)
# 系统会优先使用内置的免费token体验功能
自定义API Key(专业用户)

如需更高调用频率或专业服务,请配置自己的token:

# 环境变量
export QGDATA_TOKEN="your_personal_token_here"

# 或.env文件
echo "QGDATA_TOKEN=your_personal_token_here" >> ~/.openclaw/.env
📊 免费额度说明
  • 体验额度: 每日1000次API调用(共享额度,先到先得)
  • 数据覆盖: 沪深3000+股票全覆盖
  • 响应速度: 毫秒级响应
  • 数据质量: 与付费版本完全一致
  • 使用提醒: 共享额度可能因其他用户使用而提前耗尽
  • 智能引导: 额度不足时自动提供详细升级指南
🚀 升级到个人Token的好处

当免费额度用完时,系统会智能引导您升级:

为什么需要升级?

  • 🔓 无限制调用: 告别每日额度限制
  • ⚡ 更高频率: 支持高频交易策略
  • 📊 完整数据: 解锁更多专业字段
  • 🎯 独享额度: 不受其他用户影响
  • 💬 专属支持: 优先技术服务

升级流程:

  1. 🖥️ 访问 https://data.quantgo.ai 注册
  2. 🔐 完成实名认证(大陆用户)
  3. 🔑 获取专属API Token
  4. ⚙️ 配置到OpenClaw环境

依赖安装

pip install qgdata pandas

使用方法

分钟K线查询

最简单用法(推荐)
# 获取最近 5 条 60 分钟 K 线(自动获取最新数据)
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 60min --limit 5

# 获取最近 10 条 5 分钟 K 线
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000002.SZ --freq 5min --limit 10
高级用法
# 指定时间范围查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --start-date 20260227 --limit 100

# 升序排列(最早的数据在前)
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --sort asc --limit 20

# 指定查询字段
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --limit 10

实时数据查询

# 最新股价
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --realtime

# 成交明细
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --trades --limit 10

高级查询

# 指定字段查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --start-date 20260227

# 按时间排序
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --order-by trade_time --sort asc --start-date 20260227

输出格式

JSON格式 (默认)

{
  "symbol": "000001.SZ",
  "freq": "5min",
  "start_date": "20260227",
  "data": [
    {
      "ts_code": "000001.SZ",
      "trade_time": "2026-02-27 15:00:00",
      "open": "10.8700",
      "close": "10.9000",
      "high": "10.9000",
      "low": "10.8600",
      "vol": "6305196.0000",
      "amount": "68703336.0000"
    }
  ],
  "total": 3,
  "fields": ["ts_code", "trade_time", "open", "close", "high", "low", "vol", "amount"],
  "date_warning": "null",
  "provider": "qgdata"
}
date_warning 字段说明
  • "null" - 数据正常(3天内)
  • "ℹ️ 数据较旧(X天前)" - 数据较旧但可用(3-10天)
  • "⚠️ 数据很旧(X天前)" - 数据很旧建议重新查询(超过10天)

股票代码格式

  • 深圳股票: 000001.SZ (平安银行)
  • 上海股票: 600000.SH (浦发银行)
  • 创业板: 300001.SZ (特锐德)
  • 科创板: 688001.SH (华兴源创)

数据特点

  • 实时性: 分钟级数据更新
  • 准确性: 来自交易所的官方数据
  • 完整性: 包含所有A股品种
  • 高效性: 优化的查询性能

适用场景

  • 量化交易: 分钟级策略开发和回测
  • 日内交易: 实时监控和决策支持
  • 技术分析: 基于分钟K线的指标计算
  • 程序化交易: 自动化交易策略实现

API限制

  • 频率限制: 请控制查询频率,避免过度调用
  • 数据范围: 支持最近一定时期的历史数据
  • 字段限制: 每次查询可指定返回字段

版本信息

  • 当前版本: 1.7.0 (智能升级引导版)
  • API版本: qgdata 0.1.2
  • 数据更新: 实时

更新日志

v1.7.0 (2026-03-02)

  • 🚀 智能升级引导: 免费额度不足时自动提供完整注册和配置指南
  • 🔗 一键注册链接: 直接引导至 https://data.quantgo.ai 注册页面
  • 💰 定价透明化: 展示Starter/Pro/Enterprise三个套餐选择
  • 📋 步骤化指导: 提供4步注册配置流程
  • 🎯 价值展示: 详细说明升级后的5大核心优势

v1.6.0 (2026-03-02)

  • ⚠️ 共享额度提醒: 明确标注每日1000次免费额度为共享使用,先到先得
  • 💬 用户提示: 使用免费token时显示额度共享提醒
  • 🛡️ 透明度提升: 让用户清楚了解免费额度的限制和特点
  • 📊 使用追踪: 输出结果中包含token使用状态提示

v1.5.0 (2026-03-02)

  • 🎁 免费体验: 内置免费token,每日1000次调用额度
  • 📚 零配置体验: 新用户无需配置即可体验专业A股数据
  • 💡 智能降级: 免费额度用尽时自动提示升级
  • 🎯 用户友好: 清晰标注免费vs付费功能差异

v1.4.0 (2026-03-02)

  • 🚀 大幅优化技能描述:突出量化交易价值、使用emoji增强视觉吸引力

v1.3.0 (2026-03-02)

  • ✨ 智能默认: 不指定日期时自动返回最新数据
  • 🔄 智能排序: 默认降序返回最近数据
  • 📊 数据质量检测: 自动检测数据时效性并给出警告
  • ⚡ 简化用法: 最简单的命令即可获取最新数据

v1.2.0 (2026-03-02)

  • 🐛 修复SKILL.md文件名大小写问题
  • ✅ 确保OpenClaw正确识别技能

v1.1.0 (2026-03-02)

  • 🚀 集成qgdata API
  • 📈 提供真实的A股分钟级数据查询

*专业A股分钟级数据查询服务 - 驱动量化交易的强大工具* ⏱️📊🚀

平台分布

OpenClaw

80.55%
按下载量换算4,080

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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