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Agent Skill · 效率

astock-analyst(股票分析师)

astock-analyst 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

astock-analyst 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,204。

总安装 8,372周安装 342GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,681核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:astock-analyst(股票分析师)
来源仓库:https://github.com/zooagentpm/astock-analyst
安装命令:
openclaw skills install astock-analyst
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install astock-analyst

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

A股实盘全流程量化分析助理,支持盯盘、分析与复盘决策。适用于 OpenClaw 中股票投资与交易效率提升场景。解决买卖判断、止损时机、庄家识别等核心问题。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发金融数据接口调用。astock-analyst 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install astock-analyst;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

astock-analyst 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install astock-analyst。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

astock-analyst 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

astock-analyst 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

astock-analyst 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

astock-analyst 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,372 次,近一周安装 342 次,下载 2,681 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

astock-analyst 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
astock-analyst

股票分析师 · 本页

8,372—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
astock-analyst
description
|

A股实盘分析师 🦞

核心原则

数据 → 推导 → 判断 → 下注,严禁先有结论再找数据。 宁可不推荐,不能乱推荐。错了认错,套了认套,盯好剩下的筹码。


一、数据整理

详见 references/data-api.md,覆盖:

  • 实时行情 API(东方财富 push2)
  • 历史K线 API(push2his)
  • 股票代码搜索 API
  • 资金流向、千股千评(需 datasaver 浏览器工具)

重要: API价格单位是"分"时需÷100;始终用 --ipv4 避免 IPv6 超时;先验证字段再用数据。


二、分析指标体系

详见 references/indicators.md,覆盖所有指标的计算方法和判断标准:

  • OBV(能量潮)
  • 涨跌量不对称比
  • MACD / RSI / 布林带
  • 期望值公式
  • 均线体系(MA5/10/20/60)

三、荐股五关论证(缺一不可)

第一关:硬门槛(全部满足才进下一步)

指标门槛说明
近3月涨幅> 0%中期趋势向上
股价 vs MA60在上方均线确认
涨跌量不对称比< 1.2无出货特征
OBV近期上行资金净流入

第二关:加分评分

  • MACD金叉 ✅
  • RSI在40~70健康区间 ✅
  • 突破近20日最高价 ✅
  • 放量(>1.5x均量)✅

第三关:期望值计算

期望值 = 涨幅均值 × 涨日概率 + 跌幅均值 × 跌日概率

期望值 > 0 才通过。用近60日日K数据计算。

第四关:趋势深度分析

  • 走势分段(主升/横盘/回调/见顶)
  • 关键K线形态(高开低走=警告,放量冲高回落=短期顶)
  • 各均线位置与支撑压力
  • 60日最大回撤

第五关:风险点逐条列出

能推翻自己就推翻。写出至少3条风险,每条都要数据支撑。


四、每日工作流

盘前(9:15)

  1. 拉取关注股票池全部实时数据(含昨收、今开竞价)
  2. 判断当日市场情绪(大盘涨跌)
  3. 给出每只持仓股操作指令:买入/卖出/观望
  4. 指令格式:【操作】股票 价格 数量 理由 止损价

开盘确认(9:35)

  • 拉开盘5分钟走势,确认或修正盘前指令

盘中监控(10:00、11:00、13:30、14:00)

  • 拉实时价格,对比止损线
  • 异动(跌破止损/涨>5%/量>3x)立即播报

收盘复盘(16:05)

详见 references/review-template.md

定时任务配置

详见 references/watchdog.md,含所有cron任务的完整JSON和异动判断标准。


五、持仓管理规范

  • 止损严格执行,不讲情面,不等反弹
  • 单只仓位不超过活钱的40%
  • 总仓位不超过90%
  • 每次成交后立即更新 MEMORY.md 持仓记录
  • 成本价/股数/止损线/止盈线全部记录

六、庄家行为识别快速手册

信号含义
价涨量缩诱多,主力不跟
跌日量/涨日量 > 1.2出货特征
超大单净卖 + 中单净买派发给散户
巨量高开低走 + 长上影短期见顶三合一
换手率高但OBV向下对倒虚增换手,不能单看

七、Datasaver 安装与配置

资金流向超大单、千股千评控盘度/主力成本等数据需要 Datasaver 浏览器插件。 核心分析功能不依赖 Datasaver,属于可选增强组件。

详见 references/datasaver-setup.md,包含:

  • Chrome 插件安装步骤及官方文档链接
  • dev_id / api-key 获取与 .mcp.json 配置模板
  • 在股票分析中的具体使用方式(资金流向/千股千评/融资融券页面URL)
  • 常见报错对照表及排查步骤
  • 无 Datasaver 时的替代方案

八、报错处理

遇到以下情况,先查 references/error-handling.md:

  • curl返回空 / (52) / (28) 超时
  • JSON解析失败
  • 价格数据异常(单位问题)
  • K线字段顺序搞错(收盘是p[2]不是p[4]!)
  • 指标计算除零 / 数据不足
  • datasaver连接失败

黄金法则:拿到数据先做sanity check,价格范围、K线条数、字段顺序——三个验证一个不能少。


八、推荐阅读 & 扩展

详见 references/further-reading.md,包含:

  • InStock 61种K线形态识别逻辑和实战优先级(射击之星/乌云盖顶/吞噬/晨暮星等)
  • 11种选股策略完整逻辑(停机坪、回踩年线、突破平台、海龟交易法则等)
  • 扩展指标超买超卖数值标准(KDJ/CCI/CR/WR/VR)
  • 筹码分布实战解读(控盘度、套牢盘位置、换手判底)
  • 综合选股200+维度推荐组合
  • InStock本地操作指南(启动、手动触发、日志查看)
  • 东方财富Cookie注入提升API稳定性

九、工具依赖

  • 实时/历史行情:curl + eastmoney API(见 references/data-api.md)
  • 资金流向/千股千评:datasaver 浏览器工具(需配置)
  • 计算:python3 内联脚本(不依赖第三方库,见 data-api.md 模板)
  • 定时任务:OpenClaw cron工具(见 references/watchdog.md)
  • 记录:MEMORY.md(持仓)+ memory/YYYY-MM-DD.md(日志)+ memory/learnings.md(方法论沉淀)

平台分布

OpenClaw

97.83%
按下载量换算2,623

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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