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Agent Skill · 研究检索

assistant-reliability-watchtower（助理可靠性瞭望塔）

assistant-reliability-watchtower 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

assistant-reliability-watchtower 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为只读；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 36,097。

总安装 1,979周安装 85GitHub Stars 公开资料未说明下载 694核验 2026-05-01
研究检索只读ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：assistant-reliability-watchtower（助理可靠性瞭望塔）
来源仓库：https://github.com/wit-oc/assistant-reliability-watchtower
安装命令：
openclaw skills install assistant-reliability-watchtower
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install assistant-reliability-watchtower

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

OpenClaw 助手工作流程的确定性可靠性监控工具。适用于 OpenClaw 中运行 ARW 烟雾探测器、生成每日摘要等场景。提供稳定性检测与验证记分卡功能，保障流程可靠性。安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及网络或系统调用。

assistant-reliability-watchtower 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install assistant-reliability-watchtower；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

assistant-reliability-watchtower 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install assistant-reliability-watchtower。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

assistant-reliability-watchtower 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

assistant-reliability-watchtower 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

assistant-reliability-watchtower 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

assistant-reliability-watchtower 用的人多吗？

公开数据是累计安装 1,979 次，近一周安装 85 次，下载 694 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

assistant-reliability-watchtower 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

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16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

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7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
assistant-reliability-watchtower

助理可靠性瞭望塔 · 本页

1,979—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
assistant-reliability-watchtower
description
Deterministic reliability monitoring for OpenClaw assistant workflows. Use when you need to run ARW smoke probes, generate a daily digest, validate scorecard evidence, render a delivery preamble, inspect current probe/reporting coverage, or package ARW as an operator-facing reliability skill.

Assistant Reliability Watchtower

Run ARW through the repo-backed wrapper instead of rediscovering commands by hand.

Quick start

Use scripts/arw_skill.py from this skill for the common flows:

  • python3 scripts/arw_skill.py smoke
  • python3 scripts/arw_skill.py digest
  • python3 scripts/arw_skill.py verify-scorecard-evidence
  • python3 scripts/arw_skill.py verify-scorecard-preamble

The wrapper accepts --repo-root (or ARW_REPO_ROOT) so repo location stays explicit outside the skill contract, and it exports PYTHONPATH correctly.

Workflow

  1. Read references/release-contract.md for scope, release posture, and anti-goals.
  2. Read references/probe-catalog.md when you need to explain what ARW currently watches.
  3. Read references/config-contract.md when you need to set thresholds, artifact location, or delivery evidence values.
  4. Point the wrapper at the checked-out ARW repo with --repo-root /path/to/arw-watchtower when autodetection is not enough.
  5. Use scripts/arw_skill.py for the common operational paths.
  6. Keep writes inside the configured ARW repo and artifacts/arw/**.

Common tasks

Run smoke probes

python3 scripts/arw_skill.py smoke

Generate a digest

python3 scripts/arw_skill.py digest --window-hours 24

Run the validation evidence drill

python3 scripts/arw_skill.py verify-scorecard-evidence

Render the final operator preamble

python3 scripts/arw_skill.py verify-scorecard-preamble

Notes

  • This RC surface is intentionally repo-backed for now. It is an internal release candidate, not a marketplace-polished public release.
  • verify-scorecard-evidence and verify-scorecard-preamble now use skill-level dry-run delivery values instead of inheriting repo-local recipient ids.
  • Prefer RC1 work that improves packaging, operator clarity, portability, or high-value probe coverage.
  • Avoid expanding the backlog with new micro-gates unless they directly unblock RC1.

平台分布

OpenClaw

70.22%
按下载量换算487

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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assistive-technology-scenarios 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。