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Agent Skill · 待分类

feature-prioritization(功能优先级)

feature-prioritization 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feature-prioritization 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,405。

总安装 570周安装 24GitHub Stars 33下载 372核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feature-prioritization(功能优先级)
来源仓库:https://github.com/assimovt/productskills
仓库路径:skills/feature-prioritization
安装命令:
npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill feature-prioritization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill feature-prioritization

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

feature-prioritization 使用 RICE 评分模型量化功能价值,减少主观判断偏差。适用于多项目并行时的资源分配与路线图排序。feature-prioritization 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。RICE 四维度:覆盖人数、影响力、信心度与投入成本。

配合阻塞/促进者视角,确保不忽略关键障碍项。建议定期重新评分,随市场变化动态调整优先级。

来源仓库内路径:skills/feature-prioritization

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill feature-priorit…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

feature-prioritization 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill feature-prioritization。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feature-prioritization 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feature-prioritization 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

feature-prioritization 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feature-prioritization 用的人多吗?

公开数据是累计安装 570 次,近一周安装 24 次,下载 372 次,GitHub 33 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feature-prioritization 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
feature-prioritization

功能优先级 · 本页

57033只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prioritize with math, not opinions. RICE scoring forces explicit tradeoffs. The enabler/blocker lens from Linear ensures you're not just building fun things while adoption barriers remain.

RICE Scoring

Score every candidate feature on four dimensions:

  • Reach: How many users/accounts will this affect in a set time period? Use real numbers from analytics, not gut feel. "500 users/quarter" not "a lot."
  • Impact: How much will this move the target metric per user? Score 0.25 (minimal), 0.5 (low), 1 (medium), 2 (high), 3 (massive). Be honest — most features are a 1.
  • Confidence: How sure are you about Reach and Impact? 100% = hard data. 80% = strong evidence. 50% = gut feel. NEVER score 100% without quantitative data.
  • Effort: Person-weeks of work. Include design, engineering, QA, and any cross-team coordination. Round up.

RICE = (Reach x Impact x Confidence) / Effort

Example: SSO — Reach: 500 users/qtr, Impact: 2 (high — unlocks enterprise deals), Confidence: 80%, Effort: 4 person-weeks. RICE = (500 x 2 x 0.8) / 4 = 200. Tag: Blocker.

Rank by score. The math won't be perfect, but it forces you to justify each dimension.

Enablers vs Blockers (Linear)

After RICE scoring, classify each feature:

  • Blocker: Removes a barrier to adoption or retention. Users are churning, stuck, or can't even start because this is missing. Examples: missing SSO for enterprise deals, broken mobile experience, no data export.
  • Enabler: Delights existing users or deepens engagement. Users are already successful but this makes them more so. Examples: keyboard shortcuts, advanced filters, integrations.

Rule: Prioritize blockers over enablers when growing. Removing friction > adding delight when you're trying to grow. Flip this when retention is strong but engagement is flat.

Running a Prioritization Session

  1. List all candidates with a one-sentence description
  2. Score each on R, I, C, E independently — don't anchor on each other
  3. Calculate RICE scores and rank
  4. Tag each as Blocker or Enabler
  5. Check: are any Blockers ranked below Enablers? Justify or re-rank.
  6. Top 3-5 items = your next cycle

Guidelines

  • ALWAYS show the math. A prioritization without visible scores is just an opinion list.
  • NEVER let Confidence = 100% without hard data (analytics, A/B test results, or customer commit).
  • ALWAYS separate enablers from blockers before finalizing the rank.
  • NEVER prioritize more than one cycle at a time. The world changes. Re-score next cycle.
  • CRITICAL: If two items are within 20% RICE score of each other, they're effectively tied. Use the blocker/enabler lens to break ties, or pick the one with higher Confidence.

*Built on Intercom's RICE framework and the Linear Method. Skills from productskills.*

平台分布

Codex

37.55%
按下载量换算140

Claude

31.39%
按下载量换算117

Cursor

18.44%
按下载量换算69

Gemini CLI

9.06%
按下载量换算34

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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