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Agent Skill · 研究检索

asset-library-skill(资产库技能)

asset-library-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

asset-library-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,998。

总安装 2,784周安装 116GitHub Stars 1下载 928核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:asset-library-skill(资产库技能)
来源仓库:https://github.com/angjustinl/asset-library-skill
安装命令:
openclaw skills install asset-library-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install asset-library-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

asset-library-skill 用于整合材料形成个人资产库或任务包。支持列出待办事项、生成申请材料或组织学习资源。适合学生、求职者或项目经理进行信息归档与复用。可自动提取时间节点提醒续办或补办手续。asset-library-skill 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

输出结构清晰,便于后续检索与扩展维护。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install asset-library-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

asset-library-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install asset-library-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

asset-library-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

asset-library-skill 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

asset-library-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

asset-library-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,784 次,近一周安装 116 次,下载 928 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

asset-library-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
asset-library-skill

资产库技能 · 本页

2,7841调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
caixu-skill
description
Asset Library Skill. Use when the user expresses the overall end-to-end intent in one request, including “把这些材料建成资产库”“列出未来 60 天需要续办或补办的事项”“生成暑期实习申请材料包”, when the user wants to search materials by natural language but is unsure whether the local retrieval environment is ready, when the user is unsure which phase skill to run, or when the environment may not be installed yet. This skill routes only to the current child skill, sends first-time installation agents to references/install.md when keys, retrieval config, or runtime setup are missing, explains stage boundaries and next steps, and does not directly call MCP tools, extract files, build packages, or submit forms.

Asset Library Skill

在用户把整条主线一次性说出来,或还不确定应该先跑哪个阶段 skill 时,先使用这个主入口 skill。

Quick flow

  1. 判断用户是在说整条主线,还是已经明确到某个阶段
  2. 选择当前最小必要的子 skill
  3. 说明当前阶段边界、缺失输入和下一步

Read next only when needed

Required tools

  • 不直接调用 MCP tools
  • 只路由到默认 MVP 子 skill:ingest-materials、build-asset-library、maintain-asset-library、query-assets、check-lifecycle、build-package
  • submit-demo 是高级可选扩展,不属于默认 route

Required input

  • 用户当前意图
  • 当前可用事实:本地文件路径、library_id、goal、package_plan_id 或 package_id

Workflow

  1. 如果用户表达整条主线,或没有明确自己处在哪个阶段,先使用 caixu-skill。
  2. 如果这是第一次安装,或当前缺 key、缺 profile、缺 MCP/skills 注册,先读 references/install.md,引导完成安装和验活。
  3. 如果用户想做自然语言材料检索或显式要求语义扩展检索,且本地检索增强是否可用不明确,也先读 references/install.md,确认 embedding 配置和旧库索引是否已完成。
  4. 环境就绪后,再区分当前是 raw materials ingest、资产建库、资产维护、资产查询、生命周期判断,还是打包导出。
  5. 一次只选择一个当前阶段子 skill,不在这里展开整条流水线执行。
  6. 返回当前阶段边界、最小缺失输入,以及一个短名 next_recommended_skill。
  7. 路由完成后停止;后续执行责任属于对应子 skill。
  8. 如果用户明确要求外部演示页自动提交,再说明这是高级可选扩展,并引导查看扩展文档或手动启用 submit-demo。

Guardrails

  • 不直接调用 MCP tools、OCR、SQLite、docgen 或浏览器动作。
  • 不把多个子 skill 串在同一次执行里。
  • 用户已经明确要求某个阶段时,不要强行改成整条主线。
  • 从 raw materials 开始时,不要跳过必须阶段。
  • 第一次安装或环境未就绪时,不要假装已经可运行;必须先引导到 references/install.md。
  • 检索增强环境或旧库索引状态不明确时,不要假装语义检索一定可用;先引导检查 references/install.md。
  • 不要改写子 skill 的输入输出契约。

平台分布

OpenClaw

72.98%
按下载量换算677

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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