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Agent Skill · 前端设计

asset-generation(资产生成)

asset-generation 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

asset-generation 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 5,649。

总安装 630周安装 8GitHub Stars 8下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:asset-generation(资产生成)
来源仓库:https://github.com/phrazzld/claude-config
仓库路径:skills/asset-generation
安装命令:
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill asset-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill asset-generation

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

asset-generation 提供多提供商(Recraft/OpenAI/Gemini)的视觉资产生成服务,支持提案级图像探索。适用场景包括网站设计稿配图、宣传物料制作以及交互式演示的原型视觉补充。核心能力强调早期高多样性探索与后期精准迭代相结合,平衡创意广度与技术可行性。

使用方式需在提案上下文中触发,生成结果附带 provider 对比选项供人工选择最优解。安装前应评估各平台配额消耗与输出质量差异,合理分配任务以避免成本超支或风格漂移。

来源仓库内路径:skills/asset-generation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill asset-generatio…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

asset-generation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill asset-generation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

asset-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

asset-generation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

asset-generation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

asset-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 630 次,近一周安装 8 次,下载 65 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

asset-generation 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
asset-generation

资产生成 · 本页

6308需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Asset Generation

Use this skill for logos, icon marks, hero/section imagery, and texture motifs.

Trigger

Run when user asks for:

  • logo exploration or logo revisions
  • better visual assets in design proposals
  • proposal-specific imagery
  • provider comparison (Recraft, OpenAI, Gemini/Nano Banana)

Core Rules

  1. Use all three providers during exploratory rounds unless user opts out:

- Recraft - OpenAI Image (gpt-image-1) - Nano Banana Pro (Gemini image model)

  1. Generate assets in proposal context, not as detached global batch.
  2. Exploration width must match design uncertainty:

- Early rounds: high style/color diversity - Late rounds: narrow around survivors

  1. Logos must pass favicon/app-icon constraints:

- flat, simple, low-part count - legible at 16px/24px - works one-color and full-color

  1. If provider outputs are noisy/illustrative, use a deterministic geometric SVG fallback.
  2. Treat user-provided logo references as quality primitives only, never literal templates.
  3. Never produce marks that can be confused with existing company logos.

Reference Archetypes (Quality North Star)

Target mark families like:

  • modular rounded blocks
  • orbiting dot constellation
  • constrained grid/mosaic tiles
  • minimalist key/keyhole symbol
  • 3x3 dot matrix
  • hex-aperture emblem

Avoid mascot illustrations, scene composition, and decorative line clutter.

Reference Use Policy (Hard)

When user provides inspiration logos:

  1. Extract only abstract qualities:

- simplicity level - geometry type - corner behavior - stroke/fill balance - negative-space strategy

  1. Do not reuse exact silhouette, arrangement, or recognizable motif from references.
  2. Do not preserve source colorways unless the user explicitly asks.
  3. Generate at least 4 structural families per batch before narrowing.
  4. Reject anything that looks like "same logo with minor tweaks."

This is a hard requirement. "Inspired by" means transferable principles, not copied form.

Complexity Budget (Hard Limits)

Reject marks that exceed:

  • 8 primary primitives
  • 2 stroke widths
  • 2 brand colors + 1 neutral
  • more than 1 internal detail per major shape

Accept only marks that remain recognizable at 24px without anti-aliasing blur.

Phase-Aware Breadth

Phase A: Wide Exploration (no clear winner yet)

Per proposal, generate at least:

  • 1 Recraft concept
  • 1 OpenAI concept
  • 1 Nano Banana concept

Diversity matrix (required across batch):

  • Geometry: rounded / angular / mixed
  • Weight: monoline / medium / bold
  • Symbol strategy: abstract / mic-derived / node-derived
  • Palette families: warm, cool, neutral, high-contrast, muted

Phase B: Convergence (2-3 survivors)

Per proposal, generate:

  • 2 focused variants (best provider + fallback provider)
  • tightly constrained palette and stroke system

Provider Routing

TaskPrimarySecondary
Minimal vector-like symbol markRecraft (icon or simple logo)OpenAI
Text-sensitive wordmark lockupsNano Banana ProOpenAI
Stylized hero/section artNano Banana ProOpenAI/Recraft raster
Subtle background motifsRecraft raster / Nano BananaOpenAI

Logo Prompt Contract

Always include:

  • no text
  • no mockup
  • no shadows
  • no gradients (unless explicitly testing gradient direction)
  • centered symbol
  • flat icon

Template: [brand intent], [shape language], minimalist flat icon logo, no text, no mockup, no shadows, no gradients, centered symbol, transparent or plain background

Proposal-Context Workflow

For each proposal 7a..7h:

  1. Read proposal DNA + palette + typography mood.
  2. Generate 3 logos (Recraft/OpenAI/Nano Banana) using that proposal context.
  3. Pick best mark for that proposal only.
  4. Embed into that proposal HTML and tune surrounding spacing/contrast.
  5. Keep alternates for review.

Do not force one logo family across all proposals during exploratory rounds.

QA Gates (Reject if fails)

  • noisy illustration masquerading as logo
  • too many micro-details for favicon scale
  • style clashes with proposal typography/system
  • same colorway/style duplicated across whole batch
  • visible gibberish text baked into background assets
  • mascot/character or scene illustration instead of symbol mark
  • more than one focal object in a logo frame
  • obvious resemblance to known logos or user-provided samples
  • structural near-duplicate across proposal logos

Deterministic Fallback

When model outputs fail QA, generate a clean SVG mark from geometric primitives. This is not optional for quality: use it to guarantee a production-safe floor.

Output Layout

Use proposal-scoped paths:

  • .design-evolution/gen-N/assets/logos/7a/recraft-1.svg
  • .design-evolution/gen-N/assets/logos/7a/openai-1.png
  • .design-evolution/gen-N/assets/logos/7a/gemini-1.png
  • .design-evolution/gen-N/assets/textures/7a/*.png

Chosen production candidate:

  • .design-evolution/gen-N/assets/logos/7a/final.(svg|png)

Minimal Command Patterns

Recraft (symbol mark)

python3 "$ENGINE" --repo "$REPO" recraft icon \
  "minimal flat icon mark for Vox Cloud, abstract mic+node, no text, no gradients" \
  --colors "#1E5CFF,#111827" --n 3 --out "$OUT"

OpenAI (gpt-image-1)

curl -sS https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-image-1","prompt":"minimal flat icon logo mark, no text, no gradients, no shadows","size":"1024x1024","background":"transparent"}'

Nano Banana Pro (Gemini)

curl -sS "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"minimal flat icon logo mark, no text, no gradients"}]}],"generationConfig":{"responseModalities":["TEXT","IMAGE"]}}'

平台分布

Codex

38.42%
按下载量换算25

Claude

28.95%
按下载量换算19

Cursor

20.84%
按下载量换算14

Gemini CLI

8.99%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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