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Agent Skill · 开发

asl-control(ASL 控制)

asl-control 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

asl-control 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 896。

总安装 51,863周安装 2,098GitHub Stars 1下载 16,280核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:asl-control(ASL 控制)
来源仓库:https://github.com/kj5irq/asl-control
安装命令:
openclaw skills install asl-control
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install asl-control

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

asl-control 通过 REST API 监视和控制 AllStar Link 业余无线电节点。适用于开发中需要远程管理无线电节点的场景。使用 OpenClaw 安装,具体用法请参考来源仓库文档。安装前需确认网络权限和设备访问权限是否开放。注意维护状态,避免影响无线电通信稳定性。

asl-control 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install asl-control;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

asl-control 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install asl-control。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

asl-control 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

asl-control 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

asl-control 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

asl-control 用的人多吗?

公开数据是累计安装 51,863 次,近一周安装 2,098 次,下载 16,280 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

asl-control 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
asl-control

ASL 控制 · 本页

51,8631接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
asl-control
description
Monitor and control AllStar Link amateur radio nodes via REST API
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📡","requires":{"bins":["python3"],"env":["ASL_PI_IP","ASL_API_KEY"]}}}

AllStar Link Node Control

Control and monitor your AllStar Link node through the ASL Agent REST API.


Prerequisites

This skill is a client. It talks to an ASL3 agent backend that must be running independently on a Raspberry Pi (or any host reachable over your network).

You need:

  • A Raspberry Pi running the asl-agent FastAPI service (see backend/ in this repo for the server code)
  • The Pi must be reachable from wherever OpenClaw runs -- Tailscale is the recommended way
  • The Pi's config.yaml (at /opt/asl-agent/config.yaml) contains your API key and node number

Environment variables (set in your secrets file, e.g. ~/.config/secrets/api-keys.env):

  • ASL_PI_IP -- IP address of the Pi (Tailscale IP preferred, works from anywhere)
  • ASL_API_KEY -- Bearer token from the Pi's config.yaml
  • ASL_API_BASE -- (optional) override the full base URL if you're not on port 8073. Format: http://host:port
  • ASL_STATE_DIR -- (optional) override where favorites/net state files are stored. Default: ~/.openclaw/state/asl-control/

Usage

All commands go through the Python client. Always source your secrets first:

source ~/.config/secrets/api-keys.env
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py <command> [flags]

Every command supports --out json (default, machine-readable) or --out text (human-readable one-liner).

Quick reference

# Status & monitoring
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py status --out text
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py nodes --out text
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py report --out text
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py audit --lines 20

# Connect / disconnect
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py connect 55553 --out text
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py connect 55553 --monitor-only --out text
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py disconnect 55553 --out text

# Favorites
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py favorites list
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py favorites set mynet 55553
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py favorites remove mynet
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py connect-fav mynet --out text

# Net profiles (timed sessions, auto-disconnect default)
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py net list
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py net set ares 55553 --duration-minutes 90
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py net start ares --out text
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py net status --out text
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py net tick --out text
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py net stop --out text
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py net remove ares

# Watch (JSON-line event stream)
python3 {baseDir}/scripts/asl-tool.py watch --interval 5 --emit-initial

State files

Favorites and net session state live outside the repo, so they survive updates:

  • ~/.openclaw/state/asl-control/favorites.json
  • ~/.openclaw/state/asl-control/net-profiles.json
  • ~/.openclaw/state/asl-control/net-session.json

Net tick (cron)

Auto-disconnect only fires when net tick runs. Wire it to cron for enforcement:

* * * * * /bin/bash -c 'source ~/.config/secrets/api-keys.env && python3 /path/to/asl-tool.py net tick --out text >> ~/.openclaw/state/asl-control/tick.log 2>&1'

Natural language dispatch

When the user asks in natural language, translate to the Python client:

  • "Check my node" -> asl-tool.py report --out text
  • "What's connected?" -> asl-tool.py nodes --out text
  • "Connect to node 55553" -> asl-tool.py connect 55553 --out text
  • "Connect to node 55553 monitor only" -> asl-tool.py connect 55553 --monitor-only --out text
  • "Connect to <favorite name>" -> asl-tool.py connect-fav "<name>" --out text
  • "Disconnect from node 55553" -> asl-tool.py disconnect 55553 --out text
  • "List my favorites" -> asl-tool.py favorites list --out text
  • "Start net <name>" -> asl-tool.py net start <name> --out text
  • "Net status" -> asl-tool.py net status --out text
  • "Show audit log" -> asl-tool.py audit --lines 20 --out text

Notes

  • Tailscale IP is preferred over LAN IP for ASL_PI_IP (works from anywhere on the mesh)
  • Some nodes auto-reconnect after disconnect due to the AllStar scheduler on your node. That's an ASL config behavior, not an API bug. Disable the scheduler first if you need connections to stay dropped.
  • All commands are logged to the audit trail on the Pi at /opt/asl-agent/audit.log

平台分布

OpenClaw

84.68%
按下载量换算13,786

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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