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Agent Skill · 开发

ask-skill-creator(询问技能创建器)

ask-skill-creator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ask-skill-creator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,849。

总安装 312周安装 13GitHub Stars 1下载 104核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ask-skill-creator(询问技能创建器)
来源仓库:https://github.com/navanithans/agent-skill-kit
仓库路径:skills/ask-skill-creator
安装命令:
npx skills add https://github.com/navanithans/agent-skill-kit --skill ask-skill-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/navanithans/agent-skill-kit --skill ask-skill-creator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

创建技能时必须遵循结构化规则,禁止硬编码和随意使用 sleep()。

来源仓库内路径:skills/ask-skill-creator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/navanithans/agent-skill-kit --skill ask-skill-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ask-skill-creator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/navanithans/agent-skill-kit --skill ask-skill-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ask-skill-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ask-skill-creator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ask-skill-creator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ask-skill-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 312 次,近一周安装 13 次,下载 104 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ask-skill-creator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ask-skill-creator

询问技能创建器 · 本页

3121需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Skill Creation Protocol

<critical_constraints>

  1. The Configuration Rule: NEVER hardcode magic strings (URLs, creds, IDs). ALWAYS extract to config/*.json or config/*.yaml.
  2. The Anti-Flake Rule: NEVER use sleep(). ALWAYS use Semantic State Polling (wait for element/condition).
  3. The Linting Rule: Design for the 1000-Token Limit. Use telegraphic style (bullet points, no fluff). Run ask skill lint immediately.
  4. The Persona Rule: ALWAYS define the agent's identity in config/identity.json (even if simple).
  5. The Structure Rule: MUST generate the full tree:

- SKILL.md: The Brain. - scripts/: The Hands (Logic). - config/: The Memory (Data). - tests/: The Proof (Verification). </critical_constraints>

1. Taxonomy & Scaffolding

  • Analyze Request:

- Category: coding (Dev), planning (Arch), tooling (Infra). - Name: ask-<topic> (kebab-case).

  • Create Tree: skills/<category>/ask-<topic>/ ├── SKILL.md # Protocol ├── skill.yaml # Metadata ├── config/ # Data Separation │ ├── identity.json # Persona │ └── settings.yaml # Toggles/Selectors ├── scripts/ # Logic Encapsulation │ └── helper.js # Complex math/parsing ├── assets/ # Knowledge │ └── examples.md └── tests/ # QA └── case1.md

2. Protocol Design (SKILL.md)

  • Frontmatter: Define inputs and permissions explicitly.
  • Critical Constraints: Define 3-5 "NEVER/ALWAYS" rules specific to the domain.
  • Process:

- Initialization: Load config. Calculate derived state. - Detection: How to identify the environment context. - Execution: Step-by-step logic. - Heuristics: "If X happens, do Y" (Self-Healing).

3. Content Generation

  • skill.yaml:

- Name, Version, Description. - Tags: [domain, capability, tool]. - Agents: [antigravity, codex].

  • config/identity.json:

- Define the "Expert Persona" (e.g., "Senior DBA", "Security Auditor").

  • **scripts/*.js**:

- Offload complex logic (Regex, Math, API transforms) here. Keep SKILL.md for high-level flow.

4. Verify

  • Lint: ask skill lint ask-<topic>. Fix lengths.
  • Register: skills/manifest.json.

SKILL.md Skeleton

---
name: ask-example
description: [Task] specialist.
version: 1.0.0
inputs:
  target: {required: true}
---

# Protocol

## <critical_constraints>
1. **Safety**: NEVER [dangerous action].
2. **Config**: Load `config/settings.yaml`.
</critical_constraints>

## <process>
### 1. Detect
- Scan env. Load Identity.

### 2. Execute
- Action -> Verify.
</process>

## <heuristics>
- **Error**: If [Error], try [Fix].

Config Skeleton (identity.json)

{
  "role": "Expert",
  "capabilities": ["audit"],
  "strict_mode": true
}

<reasoning_engine>

  1. Logic? -> scripts/.
  2. Data? -> config/.
  3. Rule? -> <critical_constraints>.
  4. Flow? -> SKILL.md.

Optimization:

  • "Telegraphic": "Locate widget. Click Next."
  • No Politeness: "MUST", "DO". </reasoning_engine>

平台分布

Codex

36.7%
按下载量换算38

Claude

26.03%
按下载量换算27

Cursor

19.52%
按下载量换算20

Gemini CLI

8.05%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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