<critical_constraints> ❌ NO over-engineering → simplest solution first ❌ NO dead code → clean up after changes ❌ NO sycophancy → push back on suboptimal requests ✅ MUST state and verify assumptions ✅ MUST surface tradeoffs and issues ✅ MUST iterate until verified complete </critical_constraints>
Agent Skill · 开发
ask-effective-llm-coder(ASK effective LLM coder 命令行)
ask-effective-llm-coder 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
ask-effective-llm-coder 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,716。
安装方式
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill:ask-effective-llm-coder(ASK effective LLM coder 命令行)
来源仓库:https://github.com/navanithans/agent-skill-kit
仓库路径:skills/ask-effective-llm-coder
安装命令:
npx skills add https://github.com/navanithans/agent-skill-kit --skill ask-effective-llm-coder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。
npx skills add https://github.com/navanithans/agent-skill-kit --skill ask-effective-llm-coder这个 Skill 是做什么的
开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。
ask-effective-llm-coder 用于指导 Agent 编写简洁、可验证且不过度设计的代码。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要最小化实现或快速迭代时使用。强调先验证假设、暴露权衡点,并在完成后清理无用代码。
安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
来源仓库内路径:skills/ask-effective-llm-coder
上手步骤
4 步- 1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。
- 2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/navanithans/agent-skill-kit --skill ask-effect…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
- 3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。
- 4
按最小权限试用
权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。
常见问题
6 条ask-effective-llm-coder 怎么安装?
在终端执行 npx skills add https://github.com/navanithans/agent-skill-kit --skill ask-effective-llm-co…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。
ask-effective-llm-coder 支持哪些 AI 工具?
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。
ask-effective-llm-coder 需要什么权限?
权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。
ask-effective-llm-coder 是免费的吗?
公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。
ask-effective-llm-coder 用的人多吗?
公开数据是累计安装 259 次,近一周安装 11 次,下载 91 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。
ask-effective-llm-coder 安全吗?
第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。
值得选的地方和要先想清楚的地方
值得选的地方
- 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
- 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
先想清楚的地方
- 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
- 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。
适不适合你
更适合
- 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
- 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
不太适合
- 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
- 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。
开发类 Skill 对比
6 个同类| Skill | 总安装 | GitHub 星 | 权限 | 许可证 | 扫描 |
|---|---|---|---|---|---|
| skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw | 8,779,018 | 986 | 操作浏览器 | MIT-0 | 通过 |
| ontology 本体论 · OpenClaw | 6,636,960 | 576 | 只读 | MIT-0 | 通过 |
| entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude | 6,631,872 | 764 | 接触敏感数据 | 未明确 | 通过 |
| entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude | 3,757,680 | 201 | 接触敏感数据 | 未明确 | 通过 |
| nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw | 3,526,898 | 364 | 接触敏感数据 | MIT-0 | 有提醒 |
| ask-effective-llm-coder ASK effective LLM coder 命令行 · 本页 | 259 | 1 | 权限未标注 | 未明确 | 通过 |
按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。
SKILL.md 原文
平台分布
Codex
34.32%Claude
30.97%Cursor
19.88%Gemini CLI
9.8%安全审计
Gen Agent Trust Hub
Socket
Snyk
权限和风险
当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。
本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。
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