Agent Skill · 效率

ask-ai-1-2（问艾 1 2）

ask-ai-1-2 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ask-ai-1-2 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为操作浏览器；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,896。

总安装 3,563周安装 147GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,164核验 2026-05-01

效率操作浏览器 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.2.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ask-ai-1-2（问艾 1 2）
来源仓库：https://github.com/danielwang20150225-source/ask-ai-1-2
安装命令：
openclaw skills install ask-ai-1-2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install ask-ai-1-2

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

遇难题时自动调用豆包/千问/Kimi/DeepSeek AI，按优先级轮询获取具体解决方案并执行方案。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install ask-ai-1-2；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要操作浏览器，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ask-ai-1-2 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install ask-ai-1-2。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

ask-ai-1-2 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

ask-ai-1-2 需要什么权限？

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

ask-ai-1-2 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

ask-ai-1-2 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,563 次，近一周安装 147 次，下载 1,164 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

ask-ai-1-2 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
ask-ai-1-2 问艾 1 2 · 本页	3,563	—	操作浏览器	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: ask-ai
description: |

执行检查清单

门控校验（首次触发必须通过）

[ ] 问题已在脑中组织完成（不得为空或仅含标题）
[ ] 使用了「提问话术模板」格式化
[ ] 【前置】组织问题在打开浏览器之前完成
[ ] 问题不完整时进入补全模式（追问用户）

主流程执行

[ ] 步骤1：打开浏览器（带 --browser-profile openclaw）
[ ] 步骤2：snapshot确认页面加载 + 检查登录状态
[ ] 步骤3：直接输入已组织的问题并发送
[ ] 步骤4：轮询等待响应（最多7次，每次间隔10秒）
[ ] 步骤5：获取回答，关闭标签页
[ ] 步骤6：评估回答有效性 → 决定执行/追问/切换

追问流程（不进入门控）

[ ] 模型回答后消化理解
[ ] 判断是否需要追问（最多2次）
[ ] 需要追问则直接继续，不返回门控

注意事项

禁止白嫖：使用用户的AI账号对话，已登录状态不需重新登录
有记录：把模型回复和执行过程保存到memory
闭环：拿到方案后必须执行，不能只给答案
复盘：每次执行完都要总结改进点
强制约束：所有输出标识必须输出，未输出禁止进入下一步
切换模型：当前模型失败后自动切换下一个，不询问用户
告知用户：所有模型都失败或遇到验证码时，明确告知状态
Cookie持久化：使用 --browser-profile openclaw（持久化托管浏览器），这是最高优先级规则
轮询间隔：统一使用10秒/次，不可在执行中更改
前置组织问题：触发后立即在脑中组织问题，浏览器打开后直接提交，禁止在浏览器内等待或组织问题
执行门控：首次触发必须通过门控；追问场景不进入门控，直接消化模型回答判断是否追问
模型泛化：除明确指定模型外，所有描述中的"AI"均指"被选中的AI模型"

平台分布

OpenClaw

75%

按下载量换算873

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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