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Agent Skill · 开发

asf-v4(阿斯夫 v4)

asf-v4 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

asf-v4 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,691。

总安装 4,460周安装 184GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,457核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.5.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:asf-v4(阿斯夫 v4)
来源仓库:https://github.com/alshowse-tech/asf-v4
安装命令:
openclaw skills install asf-v4
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install asf-v4

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

ASF V4.0 工业化增强模块 - 治理门禁 + 成本模型 + 安全优化。提供否决权执行、所有权证明、经济学评分、返工风险预测、安全在线优化等工业级能力。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install asf-v4;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

asf-v4 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install asf-v4。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

asf-v4 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

asf-v4 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

asf-v4 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

asf-v4 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,460 次,近一周安装 184 次,下载 1,457 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

asf-v4 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
asf-v4

阿斯夫 v4 · 本页

4,460—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ANFSF V1.5.6 Skill - Enhanced Hybrid Adaptive Parser

AI Native Full-Stack Software Factory V1.5.6 - Enhanced Hybrid Adaptive Parser with 100% health status (187/187 tests)

Overview

This skill provides enhanced requirement refinement capabilities for ANFSF (AI Native Full-Stack Software Factory) architecture, featuring:

  • Hybrid Adaptive Parser: Smart detection of complex requirements with weighted scoring system
  • Negation Handling: Avoids false positives (e.g., "不需要多级审批" is not detected as complex)
  • Multi-format Support: Supports Mermaid, PlantUML, and image references
  • Template Matching: Automatically matches historical templates
  • Complete Rollback: Automatic rollback mechanism with monitoring

Key Features

1. Hybrid Adaptive Parser

Intelligently detects complex requirements using weighted scoring system:

  • Multi-level审批 workflow: +3 points
  • Cross-department collaboration: +1 point per department
  • Complex data visualization: +2 points
  • External system integration: +2 points
  • Complex permission system: +2 points

2. Negation Processing

Detects negative keywords to reduce false positives:

  • "不需要" (not required)
  • "无需" (no need)
  • "不要" (don't want)
  • "no", "without", "not required"

3. Multi-format Content Support

  • Mermaid flowcharts
  • PlantUML diagrams
  • Image references (OCR preparation)
  • Markdown tables and lists

4. Template Matching

Automatically matches historical templates:

  • fixed-asset-investment (固定资产投资)
  • project-management (项目管理)
  • hr-system (人力资源系统)

Usage

The skill automatically selects the appropriate parsing strategy based on requirement complexity:

const skill = new RequirementRefinerSkill(context);
const result = await skill.refine(rawRequirement);

Architecture

  • Layer 8.5 Governance: Full governance control plane
  • MemPalace Memory: Enhanced memory architecture with isolated wings
  • Evolution Harness: Supported for self-calibration

Installation

clawhub install @anfsf-v1/openclaw-skill@1.5.6

Requirements

  • Node.js >= 20.0.0
  • OpenClaw >= 2026.3.24

License

MIT

平台分布

OpenClaw

84.24%
按下载量换算1,227

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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