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Agent Skill · 开发

ascendc-operator-project-init(ascendc 运算符项目初始化)

ascendc-operator-project-init 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ascendc-operator-project-init 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,530。

总安装 1,236周安装 50GitHub Stars 13下载 388核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ascendc-operator-project-init(ascendc 运算符项目初始化)
来源仓库:https://github.com/ascend/agent-skills
仓库路径:skills/ascendc-operator-project-init
安装命令:
npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill ascendc-operator-project-init
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill ascendc-operator-project-init

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

ascendc-operator-project-init 快速创建标准化 Ascend-Kernel 算子工程,统一存放于 csrc/ops 目录。自动检测 ascend-kernel 项目是否存在,不存在则复制模板并初始化 CMake 配置。输出目录结构、注册点变更与构建命令,确保后续开发可直接进入编码阶段。

使用前请确认目标路径无冲突文件,命名须为 snake_case 格式。涉及 CMakeLists.txt 更新时需注意 EXEC_KERNEL_CMD 左值要求与环境依赖。

来源仓库内路径:skills/ascendc-operator-project-init

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill ascendc-operator-p…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ascendc-operator-project-init 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill ascendc-operator-project-ini…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ascendc-operator-project-init 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ascendc-operator-project-init 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ascendc-operator-project-init 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ascendc-operator-project-init 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,236 次,近一周安装 50 次,下载 388 次,GitHub 13 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ascendc-operator-project-init 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ascendc-operator-project-init

ascendc 运算符项目初始化 · 本页

1,23613权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AscendC 算子工程初始化

Skill类型:流程导向型(多阶段工作流,阶段检查点)

快速创建 Ascend-Kernel 算子工程,所有算子统一生成在 csrc/ops 目录下,并保证后续可直接进入设计/编码/编译测试阶段。

核心原则

  1. 单一目录:所有算子统一生成在 csrc/ops 目录下
  2. 安全优先:自动检查目录是否存在,避免覆盖现有文件
  3. 命名规范:严格要求snake_case命名格式
  4. 项目检测:优先使用现有ascend-kernel项目,不存在则复制模板
  5. 结果可验证:输出目录结构、注册变更点、构建测试命令
  6. 防坑内建:显式提示 CMake 三处更新、EXEC_KERNEL_CMD 左值要求、环境依赖

工作流程

digraph project_init {
    rankdir=TB;
    node [shape=box];

    start [label="用户请求创建算子" shape=ellipse];
    detect_ascend_kernel [label="检测ascend-kernel项目是否存在" shape=diamond];
    detect_ops [label="检测csrc/ops/目录是否存在" shape=diamond];
    copy_template [label="复制ascend-kernel项目模板到当前目录"];
    create_ops_dir [label="创建csrc/ops目录"];
    collect [label="收集算子信息"];
    check_path [label="检查目标算子路径是否存在" shape=diamond];
    show_exists [label="提示路径已存在,询问是否更换"];
    show_result [label="展示目录结构和下一步指引"];

    start -> detect_ascend_kernel;
    detect_ascend_kernel -> detect_ops [label="存在"];
    detect_ascend_kernel -> copy_template [label="不存在"];
    copy_template -> collect;
    detect_ops -> collect [label="存在ops/"];
    detect_ops -> create_ops_dir [label="不存在ops/"];
    create_ops_dir -> collect;
    collect -> check_path;
    check_path -> show_exists [label="存在"];
    show_exists -> collect [label="更换名称"];
    check_path -> show_result [label="不存在"];
}

反模式清单(NEVER DO THESE)

  • ❌ 不要在非csrc/ops目录下生成算子
  • ❌ 不要覆盖已存在的算子目录
  • ❌ 不要使用除snake_case外的其他命名格式
  • ❌ 不要跳过目录存在性检查
  • ❌ 不要只创建算子目录而不创建 op_host/ 和 op_kernel/
  • ❌ 不要忘记更新 ops.h、register.cpp、csrc/CMakeLists.txt(三处)
  • ❌ 不要在 EXEC_KERNEL_CMD 中直接传右值临时变量
  • ❌ 不要使用 ACLNN 作为新算子实现路径

步骤1:检测并初始化Ascend-Kernel项目

1.1 检测Ascend-Kernel项目位置

检测策略:

  1. 检查当前目录是否为ascend-kernel项目(包含build.sh、CMakeLists.txt、csrc/)
  2. 检查当前目录下的ascend-kernel子目录
  3. 检查一级子目录中的ascend-kernel项目

执行命令:

bash <skill_dir>/scripts/detect_ascend_kernel_project.sh

1.2 处理检测结果

检测结果处理方式
PROJECT_FOUND:<path>使用现有项目,继续步骤2
PROJECT_FOUND_NO_OPS:<path>在项目中创建csrc/ops/目录,继续步骤2
PROJECT_NOT_FOUND复制ascend-kernel模板到当前目录,继续步骤2
MULTIPLE_PROJECTS:<path1> <path2>...列出所有项目,让用户选择

1.3 复制项目模板(如果需要)

执行命令:

cp -r "<skill_dir>/templates/ascend-kernel" ./ascend-kernel
chmod +x ./ascend-kernel/build.sh

重要:复制后必须 chmod +x build.sh,否则编译时会报 Permission denied。

验证:确认ascend-kernel目录包含:

  • build.sh(且有执行权限)
  • CMakeLists.txt
  • csrc/ 目录

步骤2:收集算子信息(最小必填)

必须确认的信息:

信息格式要求说明
算子名称snake_case如 rms_norm, flash_attn

确认信息:

=== Ascend-Kernel算子信息 ===
算子名称: <op_name>
生成路径: <ascend_kernel_path>/csrc/ops/<op_name>

确认创建?[Y/n]

步骤3:检查前置条件

  1. 确认在ascend-kernel项目根目录下(build.sh存在且有执行权限)
  2. 确认csrc/ops/目录存在(不存在则创建 mkdir -p csrc/ops)
  3. 确认目标目录 csrc/ops/<op_name> 不存在

步骤4:创建算子骨架

创建目录:

mkdir -p csrc/ops/<op_name>/op_host csrc/ops/<op_name>/op_kernel

在 csrc/ops/<op_name>/ 下创建以下文件:

csrc/ops/<op_name>/
├── CMakeLists.txt
├── design.md                  # 设计文档占位(由 design skill 填充)
├── op_host/
│   └── <op_name>.cpp          # Host 占位(由 code-gen skill 替换)
└── op_kernel/
    └── <op_name>.cpp          # Kernel 占位(由 code-gen skill 替换)

4.1 文件内容最小模板

  1. CMakeLists.txt
ascendc_add_operator(OP_NAME <op_name>)
  1. op_host/<op_name>.cpp
  • 包含 BSD 3-Clause 头
  • include torch_kernel_helper.h
  • include aclrtlaunch_<op_name>.h
  • 提供 namespace ascend_kernel {at::Tensor <op_name>(...) {...}} 占位
  1. op_kernel/<op_name>.cpp
  • 包含 BSD 3-Clause 头
  • include kernel_operator.h
  • 提供 extern "C" __global__ __aicore__ void <op_name>(...) 占位

步骤5:注册提醒(必须执行但不在本 skill 自动改代码)

初始化完成后,明确提示用户/后续 skill 更新以下三处:

  1. csrc/ops.h:添加函数声明
  2. csrc/register.cpp:添加 m.def 与 m.impl
  3. csrc/CMakeLists.txt:

- OP_SRCS 添加 host 文件 - ascendc_library(...) 添加 kernel 文件 - 若模板中存在同名 ACLNN 封装,必须移除对应 aclnn/<op>.cpp

说明:这是实战最高频遗漏点,必须在初始化阶段提前提示。

步骤6:展示项目结构与下一步

提示用户:

Ascend-Kernel项目初始化成功!

项目结构:
<ascend_kernel_path>/
├── build.sh                    # 构建脚本
├── CMakeLists.txt              # CMake配置
├── csrc/
│   ├── ops/                    # 算子目录
│   ├── aclnn/                  # ACLNN算子封装
│   ├── utils/                  # 工具类
│   ├── ops.h                   # 算子声明
│   └── register.cpp            # 算子注册
├── python/                     # Python包
└── tests/                      # 测试用例

下一步操作:
 调用 ascendc-operator-design skill 完成设计文档

注意事项

  • 算子名称只能包含字母、数字和下划线
  • 系统会自动检查目录是否存在,避免覆盖
  • 如果当前目录没有ascend-kernel项目,系统会自动复制模板
  • 新算子必须使用 AscendC 路径,禁止 ACLNN 实现路径
  • EXEC_KERNEL_CMD 参数必须是左值;如 double 先转 float 局部变量再传
  • 测试基线建议以 PyTorch 参考实现为准,CPU 不支持的 dtype(如部分 fp16 pooling)需转 float32 对比

交付标准(DoD)

完成本 skill 后,至少应满足:

  • 已定位或创建 ascend-kernel 项目
  • 已创建 csrc/ops/<op_name>/ 标准骨架
  • 已明确三处注册更新点(ops.h / register.cpp / csrc/CMakeLists.txt)
  • 已给出可执行的构建、安装、测试命令
  • 已提示关键防坑项(环境、左值参数、CMake 三处更新)

平台分布

Codex

35.33%
按下载量换算137

Claude

28.35%
按下载量换算110

Cursor

19.39%
按下载量换算75

Gemini CLI

9.23%
按下载量换算36

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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