WeChat Publisher Skill
将 Markdown 文章智能排版并发布到微信公众号草稿箱。
核心特性:
- AI 生成创意 HTML（非模板化）
- 自动上传图片
- 自动使用默认封面（如果没有图片）
- 零人工干预
工作流程
Step 1: 读取 Markdown
# 文章通常在桌面
ls ~/Desktop/*.md使用 Read tool 读取文章内容。
Step 1.5: 提取标题并分离正文
读取 Markdown 后，需要分离标题和正文：
- 提取标题: 文章标题通常是第一行的
# 标题或文件名 - 分离正文: 从 Markdown 内容中移除标题行，只保留正文部分
- 保存标题: 将标题保存为变量，用于后续 API 调用
示例:
# 假设 markdown_content 是读取的原始内容
lines = markdown_content.strip().split('\n')
# 提取标题（第一行如果是 # 开头）
if lines[0].startswith('#'):
title = lines[0].lstrip('#').strip()
body_content = '\n'.join(lines[1:]).strip()
else:
# 使用文件名作为标题
title = filename.replace('.md', '')
body_content = markdown_content
# body_content 就是不含标题的正文，传给 AI 转换重要: 只把 body_content（不含标题）传给下一步的 AI 转换。
Step 2: AI 生成 HTML
遵循 references/AI_CONVERTER_PROMPT.md 提示词，将正文内容（不含标题）转换为 HTML。
核心要求:
- 允许标签:
p, br, strong, em, span, img, a, table, tr, td - 所有样式: inline +
!important - 禁止:
div, section, class, id, SVG, 动画, Emoji - 图片路径: 完全保留，不修改
输出: 保存到 /tmp/article_styled.html
Step 3: 上传图片
扫描 HTML 中的本地图片，逐个上传到微信：
python3 ~/.claude/skills/wechat-publisher/scripts/image_uploader.py <image_path>替换 HTML 中的 src 为微信 CDN URL。
Step 4: 自动修复
在 create_draft() 中自动执行轻量修复:
- 删除标签间空白 → 防止莫名空行
- 确保所有样式有
!important - 强制禁用缩进 (
text-indent: 0) - 移除不支持样式 (box-shadow, transform 等)
Step 5: 提取元数据
- 标题: 文件名（去除.md 后缀）
- 作者: 从配置文件读取（如果配置了），否则留空
- 封面: 自动使用默认封面图（如果文章没有图片）
Step 6: 发布草稿
python3 << 'EOF'
import sys
sys.path.insert(0, '/Users/as/.claude/skills/wechat-publisher/scripts')
from publisher import WeChatPublisher
with open('/tmp/article_styled.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
publisher = WeChatPublisher()
result = publisher.create_draft(
title="文章标题",
content=content,
# author 参数可以省略，会自动使用配置文件中的作者名
# 如果需要覆盖配置，可以传入: author="特定作者名"
thumb_media_id="", # 留空则自动使用默认黑色封面
digest="",
content_base_dir="/path/to/article/directory"
)
print(f"Draft media_id: {result['media_id']}")
EOFStep 7: 清理
rm -f /tmp/article_styled.html报告成功信息：
✓ 文章已成功发布到微信草稿箱！
Draft ID: {media_id}
查看草稿: https://mp.weixin.qq.com → 素材管理 → 草稿箱资源文件
- 默认封面图:
assets/default_cover.png(900x500, 纯黑色)
参考文档
- AI 转换提示词:
references/AI_CONVERTER_PROMPT.md