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Agent Skill · 效率

article-workflow(文章工作流程)

article-workflow 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

article-workflow 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,613。

总安装 10,683周安装 428GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,458核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:article-workflow(文章工作流程)
来源仓库:https://github.com/dongnan/article-workflow
安装命令:
openclaw skills install article-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install article-workflow

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动抓取并分析文章URL,生成摘要、标签和质量评分,支持去重、归档至飞书及定时监控。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install article-workflow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

article-workflow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install article-workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

article-workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

article-workflow 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

article-workflow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

article-workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,683 次,近一周安装 428 次,下载 3,458 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

article-workflow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
article-workflow

文章工作流程 · 本页

10,683—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Article Workflow Skill

描述

文章分析工作流自动化 Skill。提供从文章抓取、分析、归档到质量评分的完整流程,支持 URL 去重、Heartbeat 自动触发、监控日志等功能。

注意: 本 Skill 已合并原 article-analyzer 功能,推荐使用本 Skill。

🔒 安全说明

数据边界:

  • ✅ 所有数据文件在 skills/article-workflow/data/ 内
  • ✅ 所有日志文件在 skills/article-workflow/logs/ 内
  • ✅ 不访问工作区外文件
  • ✅ 路径验证确保所有操作在 Skill 目录内

凭证要求:

  • ✅ 需要 BITABLE_APP_TOKEN 和 BITABLE_TABLE_ID
  • ✅ 凭证通过 config.json 或环境变量提供
  • ✅ 敏感信息不会被提交到版本控制(.gitignore)

运行模式:

  • 独立模式 - 仅 CLI 功能(去重检查、状态查看)
  • 集成模式 - 需要 OpenClaw 环境(完整功能)

使用场景

当用户需要:

  • 分析文章 URL(微信、知乎、GitHub 等)
  • 自动生成摘要、标签、分析报告
  • 将分析结果归档到飞书多维表格和文档
  • 对文章进行质量评分(S/A/B/C/D)
  • 自动检查重复 URL
  • 定时自动处理群聊中的文章链接
  • 批量分析多篇文章(并发执行)

🚀 智能路由模式

单篇模式(默认)

触发: 单篇文章 URL

分析这篇文章:https://example.com/article

执行方式: 主 Agent 一次性执行(1 次流式请求)

主 Agent(机器人)
  ├─ 流式请求开始 ─────┐
  │  1. web_fetch 抓取   │
  │  2. 自己分析内容     │  ← 同一次流式请求
  │  3. 生成完整报告     │
  │  4. feishu_create_doc│
  │  5. feishu_bitable   │
  └─ 流式请求结束 ─────┘
  
模型请求次数:1 次 ✅

批量模式(自动)

触发: 多篇文章 URL

批量分析这些文章:
- https://example.com/article1
- https://example.com/article2
- https://example.com/article3

执行方式: SubAgent 并发执行(N 次但并行)

主 Agent(机器人)
  ├─ 创建 3 个 SubAgent(并发)
  │   ├─ SubAgent-1: 分析 url1  →  1 次流式请求
  │   ├─ SubAgent-2: 分析 url2  →  1 次流式请求
  │   └─ SubAgent-3: 分析 url3  →  1 次流式请求
  └─ 汇总结果
  
模型请求次数:3 次(但并发执行,总时间 ≈ 1 次)✅

并发控制

  • 最大并发数: 5 个 SubAgent
  • 超过限制: 自动分批处理
  • 流式优化: 工具调用不中断流式,算 1 次请求

工作流程

单篇模式

输入:文章 URL
  ↓
主 Agent 智能路由(单篇模式)
  ├─ web_fetch 抓取内容
  ├─ 分析内容 + 质量评分
  ├─ 生成详细报告
  ├─ feishu_create_doc 创建文档
  └─ feishu_bitable 归档到多维表格
  ↓
输出:摘要 + 报告链接 + 评分

批量模式

输入:多篇文章 URL
  ↓
主 Agent 智能路由(批量模式)
  ├─ 创建 SubAgent #1 ─→ 分析文章 1
  ├─ 创建 SubAgent #2 ─→ 分析文章 2
  ├─ 创建 SubAgent #3 ─→ 分析文章 3
  └─ 等待所有 SubAgent 完成
      ↓
    汇总所有结果
  ↓
输出:汇总报告 + 各文章链接

🔧 配置管理

配置保护机制

重要: config.json 包含敏感信息,已加入 .gitignore,不会被 Git 提交。

在修改/升级 Skill 前:

cd skills/article-workflow

# 1. 备份配置(修改前必做)
python3 scripts/config_manager.py backup

# 或使用脚本
./scripts/backup-config.sh

修改/升级后:

# 恢复配置
python3 scripts/config_manager.py restore

# 或使用脚本
./scripts/restore-config.sh

首次使用配置

方式 1:配置向导(推荐)

python3 scripts/config_manager.py guide

方式 2:手动创建

# 复制示例配置
cp config.example.json config.json

# 编辑配置
vim config.json

方式 3:环境变量

export BITABLE_APP_TOKEN=your_token
export BITABLE_TABLE_ID=your_table_id

配置参数

在 config.json 中配置:

{
  "bitable": {
    "app_token": "YOUR_BITABLE_TOKEN",
    "table_id": "YOUR_TABLE_ID"
  },
  "workflow": {
    "check_interval_hours": 6,
    "batch_limit": 10,
    "enable_quality_score": true,
    "enable_url_dedup": true
  },
  "paths": {
    "data": "./data",
    "logs": "./logs"
  }
}

命令

分析单篇文章

飞书单聊(推荐):

分析这篇文章:https://example.com/article

飞书群聊:

分析这篇文章:https://example.com/article

单聊时无需@机器人,直接发送即可。

查看状态

cd skills/article-workflow
./scripts/monitor.sh status

生成周报

./scripts/monitor.sh report

清理数据

./scripts/monitor.sh cleanup

输出格式

群聊消息

✅ 文章分析完成

📌 [文章标题]
🔗 [URL]

📝 简短摘要
[3-5 句摘要]

🏷️ 标签:[标签 1] [标签 2] [标签 3]
⭐ 重要程度:[高/中/低]
📊 质量评分:[85/100] (A 级)

📄 详细报告:[飞书文档链接]
📊 已录入:[Bitable 链接]

Bitable 字段映射

必填字段:

字段名说明来源
文章标题(主)主字段(显示用)文章标题
标题副标题(兼容用)文章标题(与主字段相同)
简短摘要3-5 句摘要LLM 生成
阅读日期分析日期当前时间戳
来源文章来源微信/GitHub/知乎等
关键词标签多选标签LLM 提取 + 匹配现有选项
重要程度高/中根据质量评分
状态已完成固定值
创建方式手动触发/自动分析根据触发方式
URL 链接原文链接用户提供的 URL
详细报告链接飞书文档链接feishu_create_doc 返回

注意: "文章标题(主)"和"标题"都需要填写,确保数据完整性。

质量评分

总分等级重要程度处理策略
85-100S 级极高立即处理 + 团队分享
70-84A 级高优先处理 + 详细分析
55-69B 级中正常处理 + 标准报告
40-54C 级低简略处理 + 基础摘要
0-39D 级极低跳过或仅存档

依赖

  • Python 3.7+
  • 飞书开放平台 API
  • OpenClaw 框架

安装

cd ~/.openclaw/workspace/skills
git clone <repo_url> article-workflow
cd article-workflow
./install.sh

文件结构

article-workflow/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── README.md                   # 详细文档
├── install.sh                  # 安装脚本
├── config.example.json         # 配置模板
├── scripts/                    # 可执行脚本
│   ├── check_url_dup.py        # URL 去重
│   ├── monitor.sh              # 监控
│   └── workflow.py             # 主流程
├── docs/                       # 文档
│   ├── config.md               # 配置说明
│   ├── quality-score.md        # 评分标准
│   └── automation.md           # 自动化
├── data/                       # 运行时数据
│   └── url_cache.json
└── logs/                       # 日志
    ├── workflow.log
    └── error.log

注意事项

  1. 首次使用需要配置 config.json
  2. 飞书授权需要完成 OAuth 流程
  3. Heartbeat 自动触发需要在 HEARTBEAT.md 中配置
  4. 日志文件建议定期清理(>30 天)
  5. URL 缓存保留最近 1000 条记录

故障排查

URL 去重不生效

  • 检查 data/url_cache.json 是否存在
  • 验证 Python 脚本权限:chmod +x scripts/check_url_dup.py

监控脚本报错

  • 检查 Bash 版本:需要 4.0+
  • 验证路径配置

质量评分偏差

  • 调整 docs/quality-score.md 中的权重
  • 优化 LLM 提示词

版本

  • 当前版本: 1.0.0
  • 最后更新: 2026-03-14
  • 作者: Nox(DongNan 的 AI 助理)

License

MIT License

平台分布

OpenClaw

84.66%
按下载量换算2,928

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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