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Agent Skill · 图像处理

article-images-gen(文章图片生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

article-images-gen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 466。

总安装 6,265周安装 251GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,028核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:article-images-gen(文章图片生成)
来源仓库:https://github.com/redisread/article-images-gen
安装命令:
openclaw skills install article-images-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install article-images-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

为文章生成手绘风格插图与配图素材。保持简约整洁的视觉风格与统一色调。适用于图文混排的内容创作需求。article-images-gen 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装命令:openclaw skills install article-images-gen。

输出分辨率建议不低于 1080p 以保证印刷质量。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install article-images-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

article-images-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install article-images-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

article-images-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

article-images-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

article-images-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

article-images-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,265 次,近一周安装 251 次,下载 2,028 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

article-images-gen 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
article-images-gen

文章图片生成 · 本页

6,265—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
article-images-gen
description
文案插图专家,为文章生成手绘风格插图。风格:手绘、简约、整洁、留白、构图平衡、色调统一。Use when user asks to generate illustrations for articles, "为文章配图", "生成插图", or needs hand-drawn style images for content.

Article Images Generator (文案插图专家)

专为文章生成手绘风格插图,使用阿里百炼 DashScope Qwen-Image API。

调用脚本

# 为文章生成配图(全自动:分析 → 生成大纲 → 生成提示词 → 生成图片 → 插入文章)
bun scripts/illustrator.ts path/to/article.md [--density <level>] [--output-dir <path>]

# 单张图片(直接 prompt)
bun scripts/main.ts --prompt "your prompt" [--image output.png]

# 批量 prompt 文件
bun scripts/main.ts --promptfiles prompt1.md,prompt2.md

密度选项:minimal (1-2张) | balanced (3-4张) | per-section(推荐)| rich (5+张)

工作流程

  1. 分析文案:识别章节结构、核心论点、适合插图的位置
  2. 分析判断:AI 根据文章章节数量和内容自动选择密度(默认 per-section)
  3. 生成大纲:保存 {outputDir}/outline.md
  4. 生成提示词:保存 {outputDir}/prompts/NN-hand-drawn-{slug}.md
  5. 生成图片:调用 DashScope API,保存到 {outputDir}/
  6. 更新文章:在对应章节后插入图片引用 ![描述](imgs/01-hand-drawn-xxx.png)

环境要求

  • 运行时:bun (bun run / bunx)
  • API Key:DASHSCOPE_API_KEY 环境变量

输出目录

固定输出到 /tmp/imageGen/{YYYYMMDD}/{articleName}/,例如: /tmp/imageGen/20260410/my-article/01-hand-drawn-concept.png

articleName 取文章文件名(不含扩展名),日期取当天日期。

平台分布

OpenClaw

80.81%
按下载量换算1,639

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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