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Agent Skill · 研究检索

article-factory-wechat(文章工厂微信)

article-factory-wechat 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

article-factory-wechat 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,083。

总安装 3,456周安装 144GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,152核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:article-factory-wechat(文章工厂微信)
来源仓库:https://github.com/beneclaw/article-factory-wechat
安装命令:
openclaw skills install article-factory-wechat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install article-factory-wechat

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

微信公众平台文章全流程生产工具,涵盖选题、调研、撰写、去AI味、生成配图、HTML排版及提交草稿七个标准步骤。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install article-factory-wechat;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

article-factory-wechat 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install article-factory-wechat。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

article-factory-wechat 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

article-factory-wechat 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

article-factory-wechat 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

article-factory-wechat 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,456 次,近一周安装 144 次,下载 1,152 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

article-factory-wechat 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
article-factory-wechat

文章工厂微信 · 本页

3,456—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

***

name: article-factory-wechat description: 微信公众号文章生产全流程工具,提供从选题搜集、深度调研、撰写文章、去AI味、生成配图、HTML排版到提交草稿的完整7步标准化流程。当用户提到写公众号文章、发文章、文章选题、公众号草稿、文章配图、文章排版、去除AI痕迹、提交公众号等任何相关需求时,立即使用此技能。


公众号文章生产 SOP(7步流程)

完整流程

Step 1: 信息搜集 → Step 2: 深度调研 → Step 3: 撰写文章
    ↓
Step 4: 去AI味 → Step 5: 生成配图 → Step 6: HTML排版 → Step 7: 提交草稿

***

各步骤详细说明

请只在执行到对应步骤的时候才浏览对应步骤的具体说明。

***

凭证要求(必须配置)

环境变量

在 ~/.openclaw/env 中配置以下密钥:

WECHAT_APPID=你的微信公众号AppID
WECHAT_APPSECRET=你的微信公众号AppSecret

获取方式: 登录微信公众平台 → 开发 → 开发管理 → 基本配置

微信公众号 IP 白名单

将运行此技能的服务器 IP 地址添加到微信公众平台的 IP 白名单,否则接口调用会失败。

***

依赖技能

本技能依赖以下已安装技能:

技能用途
humanize-chinese(可选)文章去AI味检测与优化
multi-search-engine选题阶段的信息搜索

***

外部工具集成

工具用途凭证要求
微信公众号 API发布草稿WECHAT_APPID + WECHAT_APPSECRET
飞书云文档文章审阅分享通过 OpenClaw 飞书插件,无需额外配置
Puppeteer(本地)HTML 转图片无需配置,脚本内置

***

使用前提

npm 依赖安装

首次使用前需要安装依赖:

cd skills/article-factory-wechat && npm install

***

关键文件路径

内容路径
输出目录工作区/work/output/{YYYYMMDD}-{文章标题}/
脚本scripts/
HTML模板templates/
参考文档references/

输出目录规范

所有产物统一输出到:

工作区/work/output/{YYYYMMDD}-{文章标题}/
  • YYYYMMDD:当前日期(如 20260321)
  • 文章标题:文章的标题
  • 示例:workspace/work/output/20260321-AI-新模型评测/

⚠️ 常见错误

  1. 图片不能省略 — 封面图 + 文章配图都是必须步骤
  2. 去AI味必须做 — 每次都要跑检测脚本,不能跳过
  3. 用户审阅后再提交 — 将结果发给用户,确认后再提交草稿(若为飞书渠道,请发送飞书文档)
  4. 必须用 HTML 模板生图 — 封面图和配图必须用 temp-convert.js + HTML 模板方式

平台分布

OpenClaw

76.85%
按下载量换算885

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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