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Agent Skill · 效率

article-analyzer(文章分析器)

article-analyzer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

article-analyzer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,341。

总安装 8,217周安装 339GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,685核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:article-analyzer(文章分析器)
来源仓库:https://github.com/luaqnyin/article-analyzer
安装命令:
openclaw skills install article-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install article-analyzer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

爆款文章拆解分析工具。当用户发来公众号/网页链接并要求拆解、分析、学习、拆文时触发。支持结构分析、金句提取、选题逻辑、情绪曲线、复刻建议。关键词:拆解、分析、拆文、学习这篇文章、爆文分析。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install article-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

article-analyzer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install article-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

article-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

article-analyzer 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

article-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

article-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,217 次,近一周安装 339 次,下载 2,685 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

article-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
article-analyzer

文章分析器 · 本页

8,217—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
article-analyzer
description
爆款文章拆解分析工具。当用户发来公众号/网页链接并要求拆解、分析、学习、拆文时触发。支持结构分析、金句提取、选题逻辑、情绪曲线、复刻建议。关键词:拆解、分析、拆文、学习这篇文章、爆文分析。

优化日期: 2026-04-02

爆文拆解分析

触发条件

  • 用户发来公众号/网页链接 + "拆解""分析""拆文""学习这篇文章"等关键词
  • 用户说"分析这篇爆文""帮我拆解这篇文章结构"

工作流

Step 1: 抓取全文

# 微信公众号文章:用 browser 工具(web_fetch 反爬)
browser open url=<用户链接>
browser snapshot format=ai maxChars=15000
  • 微信文章 必须用 browser,不用 web_fetch(反爬)
  • 其他网站可用 web_fetch 或 browser 均可
  • 目标:获取完整正文内容

Step 2: 拆解分析

对抓取到的全文执行以下分析维度:

2.1 结构分析
  • 标题拆解(标题用了什么技巧?数字?疑问?反差?痛点?)
  • 开头手法(故事?数据?提问?场景?共鸣?)
  • 段落逻辑(总分总?递进?并列?对比?故事线?)
  • 结尾方式(金句收尾?行动号召?开放问题?反转?)
2.2 金句提取
  • 提取5-10条最有记忆点的句子
  • 标注金句类型:比喻/对比/数据/金句体/反常识
2.3 选题逻辑
  • 目标读者画像(是谁?痛点是什么?)
  • 情绪曲线(开头什么情绪→中间怎么推→结尾什么情绪)
  • 选题角度(是什么让它值得写?独家信息?新视角?争议点?实用价值?)
2.4 可复刻点
  • 这个标题模式我可以怎么用?
  • 开头手法可以套用在什么主题上?
  • 哪些金句可以改编?
  • 整体结构适合写什么类型的内容?

Step 3: 输出报告

默认直接在聊天中输出。如用户要求写文档:

# 创建飞书文档
feishu_doc create title=<标题> content=<Markdown格式的分析报告>

报告模板

# 🔪 爆文拆解:{文章标题}

## 📊 基本信息
- 标题:{原标题}
- 来源:{公众号名}
- 字数:{估算}
- 阅读量:{如果能获取}

## 🏗️ 结构分析
- 标题技巧:{分析}
- 开头手法:{分析}
- 段落逻辑:{分析}
- 结尾方式:{分析}

## ✍️ 金句TOP5
1. "{金句}" — {类型标注}
2. ...

## 🎯 选题逻辑
- 目标读者:{画像}
- 情绪曲线:{描述}
- 选题价值:{为什么这篇能火}

## 💡 复刻建议
- 标题复刻:{套用模板}
- 开头复刻:{适用场景}
- 结构复刻:{适合什么内容类型}
- 金句改编:{改编示例}

快速模式

如果用户只说"快速拆解"或"简单看看",跳过详细分析,只输出:

  1. 标题技巧(一句话)
  2. 文章结构(一句话)
  3. 金句TOP3
  4. 能学什么(一句话)

平台分布

OpenClaw

92.95%
按下载量换算2,496

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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